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행동이론 기반의 행동인지 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2014038087
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 행동이론 기반의 행동인지 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일측면에 따른 사용자의 행동을 인지하는 행동이론 기반의 행동인지 장치는 계측된 외부의 물리적 데이터를 이용하여 미리 정의된 동작(operation) 중 어느 하나를 사용자의 동작으로 인지하는 동작 인지부; 및 하나 이상의 동작으로 이루어지는 행동(action)에 대한 정보인 학습 데이터를 이용하여 동작 인지부에 의해 인지된 하나 이상의 인지 동작에 상응하는 사용자의 관측 행동을 판단하는 행동 판단부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 활동, 행동, 동작으로 구분되는 행동이론을 기반으로 하며, 사람의 행위의 가장 기초가 되는 행위인 동작을 제한하여 디바이스에서 처리 가능한 행동이론을 기반으로 하는 행동인지 방법 및 장치를 제공할 수 있다. 행동, 행동이론, 동작, operation, action, 학습
Int. CL G06F 17/00 (2019.01.01) G06T 7/20 (2017.01.01) G06F 3/00 (2006.01.01) G06F 9/44 (2018.01.01)
CPC G06Q 10/00(2013.01) G06Q 10/00(2013.01) G06Q 10/00(2013.01) G06Q 10/00(2013.01) G06Q 10/00(2013.01)
출원번호/일자 1020080129680 (2008.12.18)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0982164-0000 (2010.09.08)
공개번호/일자 10-2010-0070929 (2010.06.28) 문서열기
공고번호/일자 (20100914) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.12.18)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최중민 대한민국 경기도 화성시
2 양재영 대한민국 전라북도 전주시 완산구
3 이준환 대한민국 서울특별시 서초구
4 강진범 대한민국 부산광역시 사하구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2008-0872069-82
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.05.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2009.06.18 수리 (Accepted) 9-1-2009-0038237-15
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.03.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0110905-81
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.05.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0315378-79
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.05.17 수리 (Accepted) 1-1-2010-0315352-93
7 등록결정서
Decision to grant
2010.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0384301-17
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 행동을 인지하는 행동인지 장치에 있어서, 계측된 외부의 물리적 데이터를 이용하여 미리 정의된 동작(operation) 중 어느 하나를 사용자의 동작으로 인지하는 동작 인지부; 및 하나 이상의 동작으로 이루어지는 행동(action)에 대한 정보인 학습 데이터를 이용하여 상기 동작 인지부에 의해 인지된 하나 이상의 인지 동작에 상응하는 사용자의 관측 행동을 판단하는 행동 판단부를 포함하되, 상기 행동 판단부는, 하나 이상의 학습예제 데이터를 이용하여 상기 학습 데이터를 생성하기 위한 행동 학습부; 상기 학습 데이터를 저장하기 위한 학습정보 저장부; 및 상기 학습 데이터를 이용하여 상기 인지 동작에 상응하는 사용자의 관측 행동을 인지하는 학습 인지부를 포함하는 것을 특징으로 하는 행동이론 기반의 행동인지 장치
2 2
제 1항에 있어서, 상기 동작은 머물기(stay), 잡기(hold), 이동하기(move), 만지기(touch) 및 놓기(release) 중 어느 하나로 인지되는 것을 특징으로 하는 행동이론 기반의 행동인지 장치
3 3
삭제
4 4
제 1항에 있어서, 상기 행동 학습부는 상기 학습예제 데이터를 이용하여 각 행동에 따른 발생 확률 , 상기 행동이 수행될 때 임의의 동작이 발생할 확률 , 행동 시간, 행동을 이루는 동작의 개수 및 세트(행동-동작 세트)를 포함하는 학습 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 행동이론 기반의 행동인지 장치
5 5
제 4항에 있어서, 상기 는 복수개의 상기 학습예제 데이터를 이용한 포아송 분포를 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 행동이론 기반의 행동인지 장치
6 6
제 1항에 있어서 상기 행동 인지부는 상기 학습 데이터의 각 행동에 따른 행동-동작 세트와 상기 인지 동작의 동작 세트의 불일치 수를 이용하여 산출한 패널티를 각 행동에 적용하여 상기 관측 행동을 인지하는 것을 특징으로 하는 행동이론 기반의 행동인지 장치
7 7
제 6항에 있어서, 상기 불일치 수는 상기 행동-동작 세트에서 상기 인지 동작의 동작 세트를 차감함으로써 계산되는 것을 특징으로 하는 행동이론 기반의 행동인지 장치
8 8
제 4항 또는 제 6항에 있어서, 상기 행동 인지부는 하기의 수학식을 이용하여 상기 관측 행동을 인지하되, 하기 수학식의 패널티 함수()는 상기 학습 데이터의 상기 행동-동작 세트와 상기 인지 동작의 동작 세트의 불일치 수를 이용하여 계산되는 것을 특징으로 하는 행동이론 기반의 행동인지 장치
9 9
제 6항에 있어서, 상기 불일치 수는 고정 행동 시간 방식에 따라, 상기 학습 데이터의 상기 행동 시간과 동일한 시간 간격동안 인지된 동작들의 동작 세트를 이용하는 것을 특징으로 하는 행동이론 기반의 행동인지 장치
10 10
제 6항에 있어서, 상기 불일치 수는 확장 행동 시간 방식에 따라, 상기 학습 데이터의 상기 행동 시간보다 일정 범위 내에서 확장된 시간 간격동안 인지된 동작들의 동작 세트를 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 행동이론 기반의 행동인지 장치
11 11
제 10항에 있어서, 상기 패널티()는 하기의 수학식에 따라 상기 불일치 수에 따른 불일치 패널티와 함께 상기 확장된 시간만큼의 시간 패널티를 이용하는 것을 특징으로 하는 행동이론 기반의 행동인지 장치
12 12
제 1항에 있어서, 상기 행동 판단부는 상기 관측 행동에 따라 입력된 사용자의 피드백 데이터에 상응하도록 상기 학습 데이터가 갱신되도록 상기 행동 학습부를 제어하는 피드백 처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 행동이론 기반의 행동인지 장치
13 13
제 1항에 있어서, 상기 동작 인지부는 상기 계측된 외부의 물리적 데이터를 시간의 흐름에 따른 Time series 분석을 통해 상기 정의된 동작 중 어느 하나로 인지하는 것을 특징으로 하는 행동이론 기반의 행동인지 장치
14 14
제 1항에 있어서, RFID 태그 정보, GPS 위치 정보, 가속도 정보 중 어느 하나 이상의 상기 외부 물리적 데이터를 계측하기 위한 계측부를 더 포함하는 행동이론 기반의 행동인지 장치
15 15
사용자의 행동을 인지하는 행동인지 방법에 있어서, 계측된 외부의 물리적 데이터를 이용하여 미리 정의된 동작(operation) 중 어느 하나를 사용자의 동작으로 인지하는 단계; 및 하나 이상의 동작으로 이루어지는 행동(action)에 대한 정보인 학습 데이터를 이용하여 상기 동작 인지부에 의해 인지된 하나 이상의 인지 동작에 상응하는 사용자의 관측 행동을 판단하는 단계를 포함하되, 상기 사용자의 관측 행동을 판단하는 단계는, 미리 저장된 각 행동에 따른 행동-동작 세트와 상기 동작 인지부에 인지된 동작 세트의 불일치 수를 비교하여 패널티를 산출하는 단계; 및 상기 패널티를 적용하여 상기 인지 동작에 상응하는 관측 행동을 인지하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 행동이론 기반의 행동인지 방법
16 16
제 15항에 있어서, 행동명, 동작에 대한 정보, 행동 수행 시각을 포함하는 복수개의 학습예제 데이터를 이용하여, 각 행동에 따른 발생 확률 , 상기 행동이 수행될 때 임의의 동작이 발생할 확률, 행동 시간, 행동을 이루는 동작의 개수 및 세트(행동-동작 세트)를 포함하는 상기 학습 데이터를 생성하는 단계를 선행하여 포함하는 행동이론 기반의 행동인지 방법
17 17
삭제
18 18
제 15항에 있어서, 상기 관측 행동에 따른 정보를 표시하는 단계를 더 포함하되, 사용자로부터 피드백 데이터가 입력되면, 상기 피드백 데이터를 이용하여 상기 학습 데이터를 갱신하는 것을 특징으로 하는 행동이론 기반의 행동인지 방법
19 19
제 15항 내지 제 16항 및 제 18항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어들의 조합이 유형적으로 구현되어 있으며 디지털 정보 처리 장치에 의해 판독 가능한 프로그램이 기록된 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.