맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

순차적 근사 최적 설계 장치, 방법 및 이를 구현하기 위한프로그램을 기록한 기록매체

  • 기술번호 : KST2014047762
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 순차적 근사 최적 설계 장치, 방법 및 이를 구현하기 위한 프로그램을 기록한 기록매체가 개시된다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에 의하면, 실험점을 설정하는 실험 계획부와 실험 계획부에서 설정된 실험점을 생성하는 근사 모델 생성부 및 근사 모델 생성부에서 생성된 실험점을 이용하여 신뢰 영역을 생성하는 근사 모델 관리부를 포함하되, 실험점의 설정과 생성 및 신뢰 영역의 생성을 반복하여 최적 설계를 위한 해를 결정하는 것을 특징으로 순차적 근사 최적 설계 장치가 제공된다. 본 발명에 따르면, 반응 표면법을 최적 설계에 사용하는 근사 최적 설계의 경우 설계 변수의 개수가 많아지는 경우라도 반응 표면법에 의한 모델 생성을 위해 필요한 실험점의 수가 급격히 증가하지 않아 최적 설계의 효율을 높일 수 있는 장점이 있다. 최적설계, SAO, 순차, 근사, 시뮬레이션, RSM, PQRSM
Int. CL G06F 17/50 (2006.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01)
CPC G06F 17/5009(2013.01) G06F 17/5009(2013.01)
출원번호/일자 1020070022949 (2007.03.08)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0902672-0000 (2009.06.05)
공개번호/일자 10-2008-0082285 (2008.09.11) 문서열기
공고번호/일자 (20090615) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.03.08)
심사청구항수 11

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 최동훈 대한민국 서울특별시 종로구
2 이용빈 대한민국 서울 강남 역삼 *

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인이지 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동, KCC웰츠밸리) ***-***

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2007.03.08 수리 (Accepted) 1-1-2007-0190575-20
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2007.07.30 수리 (Accepted) 1-1-2007-0554502-46
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.01.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.02.13 수리 (Accepted) 9-1-2008-0006621-16
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.03.11 수리 (Accepted) 4-1-2008-5037763-28
6 공지예외적용불인정예고통지서
Preliminary Notice for Disapproval of Exclusion from Being Publically Known		 2008.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0392152-95
7 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2008.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2008-0683058-02
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2008-0683098-17
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2009.01.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0039521-38
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2009.03.27 수리 (Accepted) 1-1-2009-0186908-61
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.03.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0186948-87
12 등록결정서
Decision to grant		 2009.06.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0239084-12
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
순차적 근사 최적 설계 장치에 있어서, 실험점을 설정하는 실험 계획부; 상기 실험 계획부에서 설정된 실험점을 생성하는 근사 모델 생성부; 및 상기 근사 모델 생성부에서 생성된 실험점을 이용하여 신뢰 영역을 생성하는 근사 모델 관리부를 포함하되, 상기 실험점의 설정과 생성 및 신뢰 영역의 생성을 반복하여 최적 설계를 위한 해를 결정하고, 상기 근사 모델 생성부는 각 반복 단계에서 생성된 상기 실험점의 개수에 따라 최소 자승법을 이용하여 근사 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 실험 계획부는, 상기 최초의 실험점 설정은 OLHD(Optimal Latin Hypercube Design) 방법을 이용하고, 그 다음 반복 단계부터는 상기 생성된 실험점 정보를 이용하는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 실험 계획부는, 상기 실험점의 설정을 위해 SA(Simulated Annealing) 알고리즘, CP(Columnwise-Pairwise) 알고리즘, ESE(Enhanced Stochastic Evolutionary) 알고리즘, 유전자 알고리즘 중 적어도 하나의 알고리즘을 이용하는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 근사 모델은 Full Quadratic Model이고, 상기 근사 모델 생성부는, 상기 실험점의 개수가 상기 Full Quadratic Model을 생성하기 위해 필요한Saturated point 개수보다 작은 경우, 최소 자승법을 이용하여 Simple Quadratic Model을 생성하고, 준-뉴튼식을 이용하여 교호작용 항을 생성하고, 상기 Simple Quadratic Model과 상기 교호작용 항을 결합하여 상기 Full Quadratic Model을 생성하고, 상기 실험점의 개수가 상기 Saturated point 개수 이상인 경우, 상기 최소 자승법을 이용하여 직접 상기 Full Quadratic Model을 생성하는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 근사 모델 관리부는, 신뢰 영역 알고리즘(Trust Region Algorithm)을 이용하여 신뢰 영역을 생성하는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 장치
6 6
순차적 근사 최적 설계 방법에 있어서, 실험점을 설정하는 단계(a); 상기 설정된 실험점을 생성하는 단계(b); 상기 생성된 실험점을 이용하여 신뢰 영역을 생성하는 단계(c); 및 상기 단계(a) 내지 (c)를 반복하여 최적 설계를 위한 해를 결정하는 단계(d)를 포함하되, 상기 단계(b)는 각 반복 단계에서 생성된 상기 실험점의 개수에 따라 최소 자승법을 이용하여 근사 모델이 생성되는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 단계(a)에서, 최초의 실험점 설정은 OLHD(Optimal Latin Hypercube Design) 방법을 이용하고, 그 다음 반복 단계부터는 상기 생성된 실험점 정보를 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 방법
8 8
제6항에 있어서, 상기 단계(a)는, SA(Simulated Annealing) 알고리즘, CP(Columnwise-Pairwise) 알고리즘, ESE(Enhanced Stochastic Evolutionary) 알고리즘, 유전자 중 적어도 하나의 알고리즘을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 방법
9 9
제6항에 있어서, 상기 근사 모델은 Full Quadratic Model이고, 상기 단계(b)는, 상기 실험점의 개수가 상기 Full Quadratic Model을 생성하기 위해 필요한Saturated point 개수보다 작은 경우, 최소 자승법을 이용하여 Simple Quadratic Model이 생성되고, 준-뉴튼식을 이용하여 교호작용 항이 생성되고, 상기 Simple Quadratic Model과 상기 교호작용 항을 결합하여 상기 Full Quadratic Model이 생성되고, 상기 실험점의 개수가 상기 Saturated point 개수 이상인 경우, 상기 최소 자승법을 이용하여 직접 상기 Full Quadratic Model이 생성되는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 방법
10 10
제6항에 있어서, 상기 단계(c)는, 신뢰 영역 알고리즘(Trust Region Algorithm)을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 방법
11 11
순차적 근사 최적 설계 방법이 구현되도록, 디지털 처리 장치에 의해 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며 디지털 처리 장치에 의해 판독될 수 있는 프로그램을 기록한 기록 매체에 있어서, 실험점을 설정하는 단계(a); 상기 설정된 실험점을 생성하는 단계(b); 상기 생성된 실험점을 이용하여 신뢰 영역을 생성하는 단계(c); 및 상기 단계(a) 내지 (c)를 반복하여 최적 설계를 위한 해를 결정하는 단계(d)를 포함하되, 상기 단계(b)는 각 반복 단계에서 생성된 상기 실험점의 개수에 따라 최소 자승법을 이용하여 근사 모델이 생성되는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 방법을 구현하기 위한 프로그램을 기록한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 서울특별시 한양대학교 산학협력단 보유기술 사업화 지원사업 기업 환경 적응형 지능 통합설계 소프트웨어 개발