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영상 생성 장치 및 영상 생성 방법

  • 기술번호 : KST2014056197
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 생성 장치 및 영상 생성 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 실시예에 따른 영상 생성 장치는 입력 영상을 RGB의 채널별로 구분하는 채널 구분부, 구분한 RGB의 채널별 화소값들을 이용하여 각 채널의 평균값을 계산하는 평균값 계산부, RGB의 채널 중 하나의 채널을 기준으로 나머지 채널과의 비율을 산출하고, 산출한 비율에 근거하는 보정 파라미터들을 이용하여 입력 영상의 픽셀들을 전역적으로 보정한 보정 영상을 생성하는 색도 보정부, 보정 영상을 이용하여 휘도(Y)를 산출하는 휘도 산출부, 및 산출한 휘도를 이용하여 최소 및 최대 계조로부터 일정 범위에 있는 보정 영상의 픽셀들에 대한 계조를 변경하여 규격 영상으로 출력하는 콘트라스트 보정부를 포함한다.
Int. CL H04N 9/07 (2006.01) H04N 9/64 (2006.01)
CPC H04N 9/64(2013.01) H04N 9/64(2013.01)
출원번호/일자 1020130024562 (2013.03.07)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1418391-0000 (2014.07.04)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140711) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.03.07)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 하영호 대한민국 대구광역시 수성구
2 이철희 대한민국 경상북도
3 하호건 대한민국 경상북도 포항시 남구
4 경왕준 대한민국 경상북도 구미시
5 김대철 대한민국 대구광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이현수 대한민국 서울특별시 마포구 백범로 ***(신공덕동) 메트로디오빌빌딩 ****호(이현수상표특허법률사무소)
2 정홍식 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)
3 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2013-0201274-48
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.11.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.12.17 수리 (Accepted) 9-1-2013-0103880-84
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.12.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0887505-47
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.02.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0136323-18
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.02.12 수리 (Accepted) 1-1-2014-0136322-73
7 등록결정서
Decision to grant
2014.05.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0338751-75
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상을 RGB의 채널별로 구분하는 채널 구분부;상기 구분한 RGB의 채널별 화소값들을 이용하여 각 채널의 평균값을 계산하는 평균값 계산부;상기 RGB의 채널 중 하나의 채널을 기준으로 나머지 채널과의 비율을 산출하고, 상기 산출한 비율에 근거하는 보정 파라미터들을 이용하여 상기 입력 영상의 픽셀들을 전역적으로(globally) 보정한 보정 영상을 생성하는 색도 보정부;상기 보정 영상을 이용하여 휘도(Y)를 산출하는 휘도 산출부; 및상기 산출한 휘도를 이용하여 최소 및 최대 계조로부터 일정 범위에 있는 상기 보정 영상의 픽셀들에 대한 계조를 변경하여 규격(normalize) 영상으로 출력하는 콘트라스트(contrast) 보정부;를 포함하고,상기 규격(normalize)영상은,상기 각 채널의 평균값 및 히스토그램이 기설정된 범위 내에 존재하는 것을 특징으로 하는 영상 생성 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 색도 보정부는 지역적(local) 보정이 요청될 때, 상기 보정 영상을 복수의 영역별로 구분하여 지역적으로 보정하는 로컬 보정부;를 더 포함하며,상기 로컬 보정부는,상기 보정 영상의 픽셀(RGB)마다 평균값을 계산하고, 상기 계산한 평균값에 근거하여 상기 픽셀들을 복수의 영역으로 구분하며, 상기 구분한 각 영역별로 상기 픽셀들의 화소값을 보정하는 것을 특징으로 하는 영상 생성 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 로컬 보정부는,상기 각 영역에서 상기 RGB의 채널 중 하나의 채널을 기준으로 나머지 채널과의 비율을 산출하고, 상기 산출한 비율에 근거하는 보정 파라미터들을 이용하여 상기 보정 영상의 픽셀들을 보정하는 것을 특징으로 하는 영상 생성 장치
4 4
제2항에 있어서,상기 로컬 보정부는 상기 계산한 평균값을 기설정된 복수의 임계값과 비교하고, 비교 결과에 따라 상기 픽셀들을 복수의 영역으로 구분하는 것을 특징으로 하는 영상 생성 장치
5 5
제2항에 있어서,상기 색도 보정부는 상기 RGB의 채널 중 G 채널의 평균값을 기준으로 R 및 B 채널과의 비율을 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 생성 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 콘트라스트 보정부는, 상기 픽셀들이 256 계조로 표현되는 경우, 0과 255 계조에서 일정 범위에 속한 픽셀들의 계조를 변경하고,상기 픽셀들이 64 계조로 표현되는 경우, 0과 63 계조에서 일정 범위에 속하는 픽셀들의 계조를 변경하는 것을 특징으로 하는 영상 생성 장치
7 7
입력 영상을 RGB의 채널별로 구분하는 단계;상기 구분한 RGB의 채널별 화소값들을 이용하여 각 채널의 평균값을 계산하는 단계;상기 RGB의 채널 중 하나의 채널을 기준으로 나머지 채널과의 비율을 산출하고, 상기 산출한 비율에 근거하는 보정 파라미터들을 이용하여 상기 입력 영상의 픽셀들을 전역적으로(globally) 보정한 보정 영상을 생성하는 단계;상기 보정 영상을 이용하여 휘도(Y)를 산출하는 단계; 및상기 산출한 휘도를 이용하여 최소 및 최대 계조로부터 일정 범위에 있는 상기 보정 영상의 픽셀들에 대한 계조를 변경하여 규격(normalize) 영상으로 출력하는 단계;를 포함하고,상기 규격(normalize)영상은,상기 각 채널의 평균값 및 히스토그램이 기설정된 범위 내에 존재하는 것을 특징으로 하는 영상 생성 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 보정 영상을 생성하는 단계는, 지역적(local) 보정이 요청될 때, 상기 보정 영상을 복수의 영역별로 구분하여 지역적으로 보정하는 단계;를 더 포함하며,상기 지역적으로 보정하는 단계는,상기 보정 영상의 픽셀(RGB)마다 평균값을 계산하고, 상기 계산한 평균값에 근거하여 상기 픽셀들을 복수의 영역으로 구분하며, 상기 구분한 각 영역별로 상기 픽셀들의 화소값을 보정하는 것을 특징으로 하는 영상 생성 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 지역적으로 보정하는 단계는,상기 각 영역에서 상기 RGB의 채널 중 하나의 채널을 기준으로 나머지 채널과의 비율을 산출하고, 상기 산출한 비율에 근거하는 보정 파라미터들을 이용하여 상기 보정 영상의 픽셀들을 보정하는 것을 특징으로 하는 영상 생성 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 지역적으로 보정하는 단계는, 상기 계산한 평균값을 기설정된 복수의 임계값과 비교하고, 비교 결과에 따라 상기 픽셀들을 복수의 영역으로 구분하는 것을 특징으로 하는 영상 생성 방법
11 11
제8항에 있어서,상기 지역적으로 보정하는 단계는, 상기 RGB의 채널 중 G 채널의 평균값을 기준으로 R 및 B 채널과의 비율을 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 생성 방법
12 12
제7항에 있어서,상기 규격 영상으로 출력하는 단계,상기 픽셀들이 256 계조로 표현되는 경우, 0과 255 계조에서 일정 범위에 속한 픽셀들의 계조를 변경하고,상기 픽셀들이 64 계조로 표현되는 경우, 0과 63 계조에서 일정 범위에 속하는 픽셀들의 계조를 변경하는 것을 특징으로 하는 영상 생성 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 문화체육관광부 (주)스타이스트 디지탈 랩 첨단융복합콘텐츠기술개발 현장과 후반을 연결한 이동형 S3D 감성 기반 Outpost DIT 시스템 개발