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학습 과정과 합성 과정을 통해 저해상도 영상을 고해상도 영상으로 보간하는 학습 기반 수퍼 레솔루션 기법을 이용하는 영상품질 향상 방법에 있어서,상기 학습 과정은,미리 마련된 학습 영상으로부터 저해상도 영상의 LR 블록과 고해상도 영상의 HR 블록이 포함된 LR-HR 블록쌍을 추출하고, 상기 LR 블록을 기준으로 상기 LR-HR 블록쌍을 1차 분류하는 단계;상기 1차 분류 결과에 따른 1차 클러스터별로 제1 웨이트 값을 구하여 제1 웨이트 딕셔너리를 생성하는 단계;상기 1차 클러스터별로 합성 성능을 분석하고 그 분석 결과를 기반으로 1차 클러스터들 중에서 세분화가 필요한 클러스터를 선별하는 단계;상기 선별된 클러스터에 대해 선택적으로 2차 분류하는 단계; 및상기 2차 분류 결과에 따른 서브 클러스터별로 제2 웨이트 값을 구하여 제2 웨이트 딕셔너리를 생성하는 단계를 포함하고,상기 HR 블록과 매칭되는 LR 블록의 중심 영역에 포함되는 LR 픽셀들 중 일부는 상기 1차 분류를 위한 제1 참조 픽셀로 이용되고;상기 중심 영역에 포함되는 LR 픽셀들 중 나머지는 상기 2차 분류를 위한 제2 참조 픽셀로 이용되는 것을 특징으로 하는 영상품질 향상 방법
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제 1 항에 있어서,상기 세분화가 필요한 클러스터를 선별하는 단계는, 보간 성능이 상대적으로 좋은 제1 보간법으로 상기 LR 블록을 보간하고 이 보간 결과에 대해 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)을 1차 측정하는 단계;보간 성능이 상대적으로 떨어지는 제2 보간법으로 상기 LR 블록을 보간하고 이 보간 결과에 대해 상기 PSNR을 2차 측정하는 단계; 및상기 1차 측정된 PSNR 값과 상기 2차 측정된 PSNR 값의 비교 결과에 따라 상기 세분화가 필요한 클러스터인지를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상품질 향상 방법
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제 3 항에 있어서,상기 세분화가 필요한 클러스터로 판단되는 경우는,상기 1차 측정된 PSNR 값이 상기 2차 측정된 PSNR 값보다 더 낮은 경우, 또는 상기 1차 측정된 PSNR 값이 상기 2차 측정된 PSNR 값보다 더 높더라도 양자간 차이가 소정값 미만인 경우를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상품질 향상 방법
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제 1 항에 있어서,상기 합성 과정은,상기 보간의 대상이 되는 입력 저해상도 영상에서 보간 LR 블록을 추출하고, 상기 보간 LR 블록에 대한 제1 어드레스를 생성한 후, 어드레스 매칭 과정을 통해 상기 제1 웨이트 딕셔너리에서 상기 제1 어드레스에 대응되는 제1 웨이트값을 얻는 단계;제1 어드레스에 대응되는 상기 제1 웨이트값이 상기 제1 웨이트 딕셔너리에 존재하지 않으면 제2 어드레스를 생성한 후, 어드레스 매칭 과정을 통해 상기 제2 웨이트 딕셔너리에서 상기 제2 어드레스에 대응되는 제2 웨이트값을 얻는 단계; 및얻어진 상기 제1 또는 제2 웨이트값을 이용한 보간 과정을 통해, 상기 보간 LR 블록으로부터 보간 HR 블록을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상품질 향상 방법
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학습 과정과 합성 과정을 통해 저해상도 영상을 고해상도 영상으로 보간하는 학습 기반 수퍼 레솔루션 기법을 이용하는 영상품질 향상 장치에 있어서,제1 웨이트 딕셔너리와 제2 웨이트 딕셔너리를 저장하는 메모리; 및상기 제1 웨이트 딕셔너리와 상기 제2 웨이트 딕셔너리를 생성하기 위해 상기 학습 과정을 수행하는 타이밍 콘트롤러를 구비하고,상기 타이밍 콘트롤러는,미리 마련된 학습 영상으로부터 저해상도 영상의 LR 블록과 고해상도 영상의 HR 블록이 포함된 LR-HR 블록쌍을 추출하고, 상기 LR 블록을 기준으로 상기 LR-HR 블록쌍을 1차 분류하고,상기 1차 분류 결과에 따른 1차 클러스터별로 제1 웨이트 값을 구하여 제1 웨이트 딕셔너리를 생성하고,상기 1차 클러스터별로 합성 성능을 분석하고 그 분석 결과를 기반으로 1차 클러스터들 중에서 세분화가 필요한 클러스터를 선별하고,상기 선별된 클러스터에 대해 선택적으로 2차 분류하고,상기 2차 분류 결과에 따른 서브 클러스터별로 제2 웨이트 값을 구하여 제2 웨이트 딕셔너리를 생성하고,상기 HR 블록과 매칭되는 LR 블록의 중심 영역에 포함되는 LR 픽셀들 중 일부는 상기 1차 분류를 위한 제1 참조 픽셀로 이용되고;상기 중심 영역에 포함되는 LR 픽셀들 중 나머지는 상기 2차 분류를 위한 제2 참조 픽셀로 이용되는 것을 특징으로 하는 영상품질 향상 장치
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제 6 항에 있어서,상기 합성 과정을 수행하기 위한 데이터 보간회로를 더 구비하고,상기 데이터 보간회로는,상기 보간의 대상이 되는 입력 저해상도 영상에서 보간 LR 블록을 추출하고, 상기 보간 LR 블록에 대한 제1 어드레스를 생성한 후, 어드레스 매칭 과정을 통해 상기 제1 웨이트 딕셔너리에서 상기 제1 어드레스에 대응되는 제1 웨이트값을 얻는 제1 어드레스 생성부;제1 어드레스에 대응되는 상기 제1 웨이트값이 상기 제1 웨이트 딕셔너리에 존재하지 않으면 제2 어드레스를 생성한 후, 어드레스 매칭 과정을 통해 상기 제2 웨이트 딕셔너리에서 상기 제2 어드레스에 대응되는 제2 웨이트값을 얻는 제2 어드레스 생성부; 및얻어진 상기 제1 또는 제2 웨이트값을 이용한 보간 과정을 통해, 상기 보간 LR 블록으로부터 보간 HR 블록을 생성하는 이미지 보간부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상품질 향상 장치
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