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사용자로부터 음성 입력 신호를 수신 받아 전달하는 음성 인식부;다수의 원본 원자를 저장하고 있으며, 수신된 요청에 따라 상기 원본 원자를 전달하는 원본 사전부;상기 음성 인식부로부터 수신된 상기 음성 입력 신호에 기초하여 스펙트로그램(Spectrogram)을 추정하고, 추정된 스펙트로그램을 이용하여 수신된 상기 원본 원자에 가중치를 부가하여 가중된 원자를 생성하여 전달하는 가중 처리부;상기 가중 처리부로부터 수신된 가중된 원자를 저장하며, 수신된 요청에 따라 상기 가중된 원자를 전달하는 가중 사전부; 및상기 음성 인식부로부터 수신된 상기 음성 입력 신호를 레지듀(Residue)로 배정하고, 상기 가중 사전부에 기초하여 원자 선택 기준을 수정하여 상기 가중 사전부에 가중된 원자를 요청하고, 상기 요청에 따라 수신된 가중된 원자와 상기 배정된 레지듀에 기초하여 새로운 레지듀를 생성하고, 상기 생성된 배정된 레지듀가 미리 설정된 문턱값(Threshold)보다 작으면 상기 가중된 원자를 출력 원자로 결정하는 인식 처리부;를 포함하며,상기 가중 처리부는 단시간 퓨리에 변환(Short Time Fourier Transform)을 이용하여 상기 음성 입력 신호의 스펙트로그램을 추정하는 것을 특징으로 하는 감정 음성 인식 장치
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제 1항에 있어서, 상기 스펙트로그램 및 상기 가중치는 0부터 1까지로 정규화 되는 것을 특징으로 하는 감정 음성 인식 장치
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제 1항에 있어서, 상기 인식 처리부는, 상기 배정된 레지듀가 상기 미리 설정된 문턱값(Threshold)보다 크면 상기 가중 사전부에 새로운 가중된 원자를 요청하고, 상기 새로운 레지듀와 상기 새로운 가중된 원자를 이용하여 다른 새로운 레지듀를 생성하는 것을 특징으로 하는 감정 음성 인식 장치
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제 1항에 있어서, 상기 새로운 레지듀는, 에 의해 산출되며, 상기 은 상기 새로운 레지듀이고, 상기 는 상기 배정된 레지듀이고, 은 상기 가중치이고, 은 상기 원본 원자이고, 는 가중된 원자인 것을 특징으로 하는 감정 음성 인식 장치
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제 1항에 따른 감정 음성 인식 장치의 감정 음성 인식 방법에 있어서, 사용자로부터 음성 입력 신호를 수신 받는 단계; 상기 수신된 음성 입력 신호를 레지듀로 배정하는 단계; 상기 수신된 음성 입력 신호에 기초하여 가중된 원자를 생성하는 단계; 상기 배정된 레지듀와 상기 가중된 사전에 기초하여 원자 선택 기준을 수정하는 단계; 상기 배정된 레지듀와 상기 가중된 원자를 이용하여 새로운 레지듀를 생성하는 단계; 상기 배정된 레지듀를 문턱값(Threshold)과 비교하는 단계; 상기 배정된 레지듀가 문턱값보다 더 커지면, 상기 가중된 원자를 출력하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정 음성 인식 방법
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제 6항에 있어서, 상기 수신된 음성 입력 신호에 기초하여 가중된 원자를 생성하는 단계는, 상기 수신된 음성 입력 신호에 기초하여 스펙트로그램을 추정하는 단계; 상기 스펙트로그램의 값을 정규화하는 단계; 상기 스펙트로그램의 시간과 주파수에서 미리 저장된 원본 원자와 대응하는 최근사값을 찾는 단계; 상기 원본 원자와 대응하는 상기 스펙트로그램의 값을 가중치로 하고, 상기 가중치 값을 상기 원본 원자에 할당하여 가중된 원자를 생성하는 단계; 및 상기 가중된 원자를 내림차순으로 분류하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 감정 음성 인식 방법
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대응 추적(Matching Pursuit) 알고리즘을 이용하여 음성 입력 신호를 원자로 분해하는 단계; 상기 원자에 기초하여 시간 영역에 대한 상기 원자의 자세의 평균 및 편차를 계산하는 단계; 상기 원자에 기초하여 주파수 영역에 대한 상기 원자의 자세의 평균 및 편차를 계산하는 단계; 상기 시간 영역에 대한 상기 원자의 평균 및 편차와 상기 주파수 영역에 대한 상기 원자의 평균 및 편차를 SVM 분류를 통해 분류하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 대응 추적 알고리즘의 선택된 원자에 기반한 특징 추출 방법
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제 8항에 있어서, 상기 원자에 기초하여 시간 영역에 대한 상기 원자의 자세의 평균 및 편차를 계산하는 단계는, 상기 원자에 기초하여 시간 값의 히스토그램(Histogram)을 계산하는 단계; 중첩 윈도우(Overlapping Windows)를 이용하여 상기 히스토그램을 분해하는 단계; 상기 중첩 윈도우 각각에 대응하는 원자들의 수를 확인하는 단계; 및 상기 중첩 윈도우 각각에 대응하는 원자들의 자세의 평균과 편차를 계산하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대응 추적 알고리즘의 선택된 원자에 기반한 특징 추출 방법
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제 8항에 있어서, 상기 원자에 기초하여 주파수 영역에 대한 상기 원자의 자세의 평균 및 편차를 계산하는 단계는, 상기 원자에 기초하여 주파수 값의 히스토그램(Histogram)을 계산하는 단계; 서브 밴드(Sub-Band)를 이용하여 상기 히스토그램을 분해하는 단계; 상기 서브 밴드 각각에 대응하는 원자들의 수를 확인하는 단계; 및 상기 서브 밴드 각각에 대응하는 원자들의 자세의 평균과 편차를 계산하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대응 추적 알고리즘의 선택된 원자에 기반한 특징 추출 방법
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