요약 | 적어도 하나의 복셀을 포함하는 MR 영상을 획득하고, 획득된 MR 영상으로부터 각각의 복셀에 대한 데이터를 획득하며, 획득된 데이터를 이용하여 지질 관련 스펙트럼을 추정하고, 그리고 획득된 데이터에서 추정된 지질 관련 스펙트럼을 제거하는 것을 특징으로 하는 MR(Magnetic Resonance) 영상에서 지질에 의한 왜곡을 제거하기 위한 방법이 개시된다. |
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Int. CL | A61B 5/055 (2006.01) |
CPC | |
출원번호/일자 | 1020120107489 (2012.09.26) |
출원인 | 삼성전자주식회사, 연세대학교 산학협력단 |
등록번호/일자 | 10-1351584-0000 (2014.01.08) |
공개번호/일자 | |
공고번호/일자 | (20140122) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 등록 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2012.09.26) |
심사청구항수 | 27 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 삼성전자주식회사 | 대한민국 | 경기도 수원시 영통구 |
2 | 연세대학교 산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 서대문구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 김동현 | 대한민국 | 서울 서초구 |
2 | 이준성 | 대한민국 | 서울특별시 성북구 |
3 | 김민오 | 대한민국 | 서울 서대문구 |
4 | 남윤호 | 대한민국 | 서울특별시 서대문구 |
5 | 조은혜 | 대한민국 | 서울 서대문구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 리앤목특허법인 | 대한민국 | 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 연세대학교 산학협력단 | 서울특별시 서대문구 | |
2 | 삼성전자주식회사 | 경기도 수원시 영통구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2012.09.26 | 수리 (Accepted) | 1-1-2012-0785986-33 |
2 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2013.04.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2013-5062749-37 |
3 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2013.06.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2013-5088566-87 |
4 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2013.08.27 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
5 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2013.10.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-2013-0083689-00 |
6 | 등록결정서 Decision to grant |
2013.10.24 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2013-0729368-16 |
7 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.09.25 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5114224-78 |
번호 | 청구항 |
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1 |
1 MR(Magnetic Resonance) 영상에서 지질에 의한 왜곡을 제거하기 위한 방법으로서, 적어도 하나의 복셀(Voxel)을 포함하는 MR 영상을 획득하는 단계;상기 획득된 MR 영상으로부터 각각의 복셀에 대한 데이터를 획득하는 단계;상기 획득된 데이터를 이용하여 지질 관련 스펙트럼을 추정하는 단계; 및상기 획득된 데이터에서 상기 추정된 지질 관련 스펙트럼을 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법 |
2 |
2 제 1 항에 있어서, 상기 획득된 MR 영상으로부터 각각의 복셀에 대한 데이터를 획득하는 단계는, 상기 각각의 복셀에 대한 스펙트럼 데이터를 획득하는 단계; 및상기 획득된 스펙트럼 데이터를 이용하여 상기 각각의 복셀에 포함된 지질의 양을 나타내는 지도 및 대사물의 양을 나타내는 지도 중 적어도 하나를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법 |
3 |
3 제 2 항에 있어서,상기 획득된 데이터를 이용하여 지질 관련 스펙트럼을 추정하는 단계는,상기 지질의 양을 나타내는 지도를 이용하여 제 1 지질 데이터를 획득하는 단계;상기 대사물의 양을 나타내는 지도를 이용하여 대사물 데이터를 획득하는 단계; 상기 획득된 제 1 지질 데이터에서 상기 획득된 대사물 데이터를 제거함으로써 제 2 지질 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 획득된 제 2 지질 데이터와 상기 MR 영상의 각각의 복셀에 대한 스펙트럼 데이터를 이용하여 상기 지질 관련 스펙트럼을 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법 |
4 |
4 제 3 항에 있어서, 상기 지질의 양을 나타내는 지도를 이용하여 제 1 지질 데이터를 획득하는 단계는, 상기 생성된 지질의 양을 나타내는 지도에서 소정의 기준을 만족하는 적어도 하나의 복셀들을 포함하는 마스크를 설정하는 단계; 및상기 마스크에 포함되는 적어도 하나의 복셀에 대한 스펙트럼을 제 1 지질 데이터로서 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법 |
5 |
5 제 4 항에 있어서, 상기 소정의 기준은, 상기 복셀에 포함될 수 있는 지질의 최대 양에 대한 비율을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법 |
6 |
6 제 4 항에 있어서, 상기 지질의 양을 나타내는 지도를 이용하여 제 1 지질 데이터를 획득하는 단계는, 상기 제 1 지질 데이터를 특이값 분해(SVD; Singular Value Decomposition) 과정을 통하여 재구성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법 |
7 |
7 제 6 항에 있어서, 상기 대사물의 양을 나타내는 지도를 이용하여 대사물 데이터를 획득하는 단계는, 상기 지질의 양보다 상기 대사물의 양이 더 많이 포함된 적어도 하나의 복셀을 포함하는 마스크를 설정하는 단계; 및상기 마스크에 포함되는 적어도 하나의 복셀에 대한 스펙트럼을 대사물 데이터로서 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법 |
8 |
8 제 7 항에 있어서, 상기 대사물의 양을 나타내는 지도를 이용하여 대사물 데이터를 획득하는 단계는, 상기 대사물 데이터를 특이값 분해(SVD) 과정을 통하여 재구성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법 |
9 |
9 제 8 항에 있어서, 상기 대사물의 양을 나타내는 지도를 이용하여 대사물 데이터를 획득하는 단계는, 상기 재구성된 대사물 데이터 중 최대의 피크 값을 갖는 스펙트럼을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 스펙트럼을 상기 대사물 데이터로서 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법 |
10 |
10 제 9 항에 있어서, 상기 획득된 제 1 지질 데이터에서 상기 획득된 대사물 데이터를 제거함으로써 제 2 지질 데이터를 획득하는 단계는, 상기 재구성된 제 1 지질 데이터와 상기 재구성된 대사물 데이터의 상관 관계(correlation)를 결정하는 단계;상기 결정된 상관 관계와 미리 설정된 임계값에 기초하여 상기 재구성된 제 1 지질 데이터 중 적어도 하나를 선택하는 단계; 및상기 선택된 제 1 지질 데이터에서 상기 획득된 대사물 데이터를 제거하여, 상기 제 2 지질 데이터를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법 |
11 |
11 제 10 항에 있어서, 상기 임계값은, 상기 MR 영상의 각각의 복셀에 대한 스펙트럼 데이터 중 상기 대사물 데이터의 손실율 및 상기 대사물 데이터에 포함된 지질의 비율 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 방법 |
12 |
12 제 10 항에 있어서, 상기 획득된 제 2 지질 데이터와 상기 MR 영상의 각각의 복셀에 대한 스펙트럼 데이터를 이용하여 상기 지질 관련 스펙트럼을 추정하는 단계는, 상기 획득된 제 2 지질 데이터에 상기 MR 영상의 각각의 복셀에 대한 스펙트럼 데이터를 투영(projection)하여 상기 지질 관련 스펙트럼을 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법 |
13 |
13 제 12 항에 있어서, 상기 획득된 데이터에서 상기 추정된 지질 관련 스펙트럼을 제거하는 단계는, 상기 MR 영상의 각각의 복셀에 대하여 획득된 스펙트럼 데이터에서 상기 추정된 지질 관련 스펙트럼을 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법 |
14 |
14 MR 영상에서 지질에 의한 왜곡을 제거하기 위한 장치로서, 적어도 하나의 복셀을 포함하는 MR 영상을 획득하는 영상 획득부;상기 획득된 MR 영상으로부터 각각의 복셀에 대한 데이터를 획득하는 복셀 데이터 획득부;상기 획득된 데이터를 이용하여 지질 관련 스펙트럼을 추정하는 스펙트럼 추정부; 및상기 획득된 데이터에서 상기 추정된 지질 관련 스펙트럼을 제거하는 편집부를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치 |
15 |
15 제 14 항에 있어서, 상기 복셀 데이터 획득부는, 상기 각각의 복셀에 대한 스펙트럼 데이터를 획득하는 스펙트럼 획득부; 및상기 획득된 스펙트럼 데이터를 이용하여 상기 각각의 복셀에 포함된 지질의 양을 나타내는 지도 및 대사물의 양을 나타내는 지도 중 적어도 하나를 생성하는 지도 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치 |
16 |
16 제 15 항에 있어서,상기 스펙트럼 추정부는,상기 지질의 양을 나타내는 지도를 이용하여 제 1 지질 데이터를 획득하는 제 1 지질 데이터 획득부;상기 대사물의 양을 나타내는 지도를 이용하여 대사물 데이터를 획득하는 대사물 데이터 획득부; 및상기 획득된 제 1 지질 데이터에서 상기 획득된 대사물 데이터를 제거함으로써, 제 2 지질 데이터를 획득하는 제 2 지질 데이터 획득부를 포함하고, 상기 스펙트럼 추정부는, 상기 획득된 제 2 지질 데이터와 상기 MR 영상의 각각의 복셀에 대한 스펙트럼 데이터를 이용하여 상기 지질 관련 스펙트럼을 추정하는 것을 특징으로 하는 장치 |
17 |
17 제 16 항에 있어서, 상기 제 1 지질 데이터 획득부는, 상기 생성된 지질의 양을 나타내는 지도에서 소정의 기준을 만족하는 적어도 하나의 복셀들을 포함하는 마스크를 설정하는 지질 마스크 설정부를 포함하고, 상기 제 1 지질 데이터 획득부는, 상기 마스크에 포함되는 적어도 하나의 복셀에 대한 스펙트럼을 제 1 지질 데이터로서 획득하는 것을 특징으로 하는 장치 |
18 |
18 제 17 항에 있어서, 상기 소정의 기준은, 상기 복셀에 포함될 수 있는 지질의 최대 양에 대한 비율을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치 |
19 |
19 제 17 항에 있어서, 상기 제 1 지질 데이터 획득부는, 상기 제 1 지질 데이터를 특이값 분해(SVD) 과정을 통하여 재구성하는 지질 데이터 재구성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 장치 |
20 |
20 제 19 항에 있어서, 상기 대사물 데이터 획득부는, 상기 지질의 양보다 상기 대사물의 양이 더 많이 포함된 적어도 하나의 복셀을 포함하는 마스크를 설정하는 대사물 마스크 설정부를 포함하고, 상기 대사물 데이터 획득부는, 상기 마스크에 포함되는 적어도 하나의 복셀에 대한 스펙트럼을 대사물 데이터로서 획득하는 것을 특징으로 하는 장치 |
21 |
21 제 20 항에 있어서, 상기 대사물 데이터 획득부는, 상기 대사물 데이터를 특이값 분해(SVD) 과정을 통하여 재구성하는 대사물 데이터 재구성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 장치 |
22 |
22 제 21 항에 있어서, 상기 대사물 데이터 획득부는, 상기 재구성된 대사물 데이터 중 최대의 피크 값을 갖는 스펙트럼을 추출하는 추출부; 및 상기 추출된 스펙트럼을 상기 대사물 데이터로서 결정하는 결정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 장치 |
23 |
23 제 22 항에 있어서, 상기 제 2 지질 데이터 획득부는, 상기 재구성된 제 1 지질 데이터와 상기 재구성된 대사물 데이터의 상관 관계를 결정하는 상관관계 결정부; 및상기 결정된 상관 관계와 미리 설정된 임계값에 기초하여 상기 재구성된 제 1 지질 데이터 중 적어도 하나를 선택하는 선택부를 포함하고, 상기 제 2 지질 데이터 획득부는, 상기 선택된 제 1 지질 데이터에서 상기 획득된 대사물 데이터를 제거하여, 상기 제 2 지질 데이터를 획득하는 것을 특징으로 하는 장치 |
24 |
24 제 23 항에 있어서, 상기 장치는 외부 입력에 기초하여 임계값을 결정하는 임계값 결정부를 더 포함하고, 상기 임계값은, 상기 MR 영상의 각각의 복셀에 대한 스펙트럼 데이터 중 상기 대사물 데이터의 손실율 및 상기 대사물 데이터에 포함된 지질의 비율 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 장치 |
25 |
25 제 23 항에 있어서, 상기 스펙트럼 추정부는, 상기 획득된 제 2 지질 데이터에 상기 MR 영상의 각각의 복셀에 대한 스펙트럼 데이터를 투영하여 상기 지질 관련 스펙트럼을 추정하는 것을 특징으로 하는 장치 |
26 |
26 제 25 항에 있어서, 상기 편집부는, 상기 MR 영상의 각각의 복셀에 대하여 획득된 스펙트럼 데이터에서 상기 추정된 지질 관련 스펙트럼을 제거하는 것을 특징으로 하는 장치 |
27 |
27 제 1 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체 |
지정국 정보가 없습니다 |
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순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
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1 | CN103654786 | CN | 중국 | FAMILY |
2 | EP02713176 | EP | 유럽특허청(EPO) | FAMILY |
3 | EP02713176 | EP | 유럽특허청(EPO) | FAMILY |
4 | US09710906 | US | 미국 | FAMILY |
5 | US20140085304 | US | 미국 | FAMILY |
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | CN103654786 | CN | 중국 | DOCDBFAMILY |
2 | CN103654786 | CN | 중국 | DOCDBFAMILY |
3 | EP2713176 | EP | 유럽특허청(EPO) | DOCDBFAMILY |
4 | EP2713176 | EP | 유럽특허청(EPO) | DOCDBFAMILY |
5 | US2014085304 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
6 | US9710906 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
국가 R&D 정보가 없습니다. |
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공개전문 정보가 없습니다 |
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특허 등록번호 | 10-1351584-0000 |
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표시번호 | 사항 |
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1 |
출원 연월일 : 20120926 출원 번호 : 1020120107489 공고 연월일 : 20140122 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20131024 청구범위의 항수 : 27 유별 : A61B 5/055 발명의 명칭 : 자기 공명 영상에서 지질에 의한 왜곡을 제거하기 위한 방법 및 장치 존속기간(예정)만료일 : |
순위번호 | 사항 |
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1 |
(권리자) 연세대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구... |
1 |
(권리자) 삼성전자주식회사 경기도 수원시 영통구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 1,098,000 원 | 2014년 01월 09일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 634,000 원 | 2016년 12월 28일 | 납입 |
제 5 년분 | 금 액 | 634,000 원 | 2017년 12월 28일 | 납입 |
제 6 년분 | 금 액 | 634,000 원 | 2018년 12월 27일 | 납입 |
제 7 년분 | 금 액 | 1,126,000 원 | 2019년 12월 30일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2012.09.26 | 수리 (Accepted) | 1-1-2012-0785986-33 |
2 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2013.04.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2013-5062749-37 |
3 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2013.06.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2013-5088566-87 |
4 | 선행기술조사의뢰서 | 2013.08.27 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
5 | 선행기술조사보고서 | 2013.10.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-2013-0083689-00 |
6 | 등록결정서 | 2013.10.24 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2013-0729368-16 |
7 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.09.25 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5114224-78 |
기술번호 | KST2015013143 |
---|---|
자료제공기관 | NTB |
기술공급기관 | |
기술명 | 자기 공명 영상에서 지질에 의한 왜곡을 제거하기 위한 방법 및 장치 |
기술개요 |
적어도 하나의 복셀을 포함하는 MR 영상을 획득하고, 획득된 MR 영상으로부터 각각의 복셀에 대한 데이터를 획득하며, 획득된 데이터를 이용하여 지질 관련 스펙트럼을 추정하고, 그리고 획득된 데이터에서 추정된 지질 관련 스펙트럼을 제거하는 것을 특징으로 하는 MR(Magnetic Resonance) 영상에서 지질에 의한 왜곡을 제거하기 위한 방법이 개시된다. |
개발상태 | 기술개발진행중 |
기술의 우수성 | |
응용분야 | 의료기기, 의료공학 |
시장규모 및 동향 | |
희망거래유형 | 기술매매,라이센스, |
사업화적용실적 | |
도입시고려사항 |
과제고유번호 | 1345196754 |
---|---|
세부과제번호 | 과C6A1606 |
연구과제명 | TMS정보기술사업단 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 교육과학기술부 |
연구관리전문기관명 | 한국연구재단 |
연구주관기관명 | 연세대학교 |
성과제출연도 | 2012 |
연구기간 | 200603~201302 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
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[KST2019014055][한국과학기술원] | 언더샘플링 방향 변화를 통한 다중영상획득 MRI의 고속화 방법 및 이를 위한 장치 | 새창보기 |
[KST2019014932][한국기초과학지원연구원] | 자기공명 분광장치 및 자기공명 영상장치의 자기장 균일도 개선을 위한 액티브 쉬밍 시스템 및 이를 이용한 액티브 쉬밍 방법 | 새창보기 |
[KST2016005020][가천대학교] | 자기 공명 영상 시스템에서 혈관벽 영상을 획득하는 방법(Vascular wall measurement method in magnetic resonance imaging) | 새창보기 |
[KST2019003614][가천대학교] | 양방향의 모노폴 안테나 구조의 자기공명 영상장치 | 새창보기 |
[KST2016007928][전북대학교] | TOF MRA 혈관벽에서의 신호 강도 구배 벡터 분석을 통한 혈류 방향 추출 방법 및 이를 적용한 의료 영상 시스템(A method to detect blood flow direction with signal intensity gradient (SIG) vector analysis at arterial wall in TOF MRA and medical imaging system applying the same) | 새창보기 |
[KST2019014039][서울대학교] | 뇌 기능 연결성 분석을 이용한 어지럼증 진단 방법 및 이를 적용하는 시스템 | 새창보기 |
[KST2016007449][연세대학교 원주캠퍼스] | 광류를 이용한 영상의 분석 장치(APPARATUS FOR ANALYZING IMAGES USING OPTICAL FLOW) | 새창보기 |
[KST2015012971][] | 자기 공명(MR ; Magnetic Resonance) 영상의 복셀(Voxel)에 대한 MR 스펙트럼을 획득하는 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2016006534][연세대학교] | 기능적 자기 공명 영상의 패턴 분류 장치 및 방법(Pattern Classification Apparatus and Method for fMRI) | 새창보기 |
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[KST2019003566][전남대학교] | PET 뇌 영상 아밀로이드 측정을 위한 부피 기반 정량지표 분석 방법 및 컴퓨터 프로그램 | 새창보기 |
[KST2014053814][서강대학교] | PET 검출기에서의 감마선 펄스 신호의 도달 시간 검출방법 | 새창보기 |
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[KST2016005237][한국과학기술원] | 의료 영상 장치에서의 혈류 속도 산출 방법 및 그 의료 영상 장치(Blood Flow Velocity Measuring Method for the Medical Imaging Apparatus and the Medical Imaging Apparatus Thereof) | 새창보기 |
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