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나열 및 병렬형 구문 분석 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015080982
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 한국어에서 빈번하게 발생하면서도 분석시 발생되는 많은 모호성 때문에 문장구조분석의 성능을 저하시키는 나열 및 병렬 문장을 인식하여 정확하게 구문 분석을 하는 장치 및 방법을 제공하기 위한 것으로서, (a) 나열 및 병렬이 포함된 문장을 구 단위로 묶어서 분석하는 단계와, (b) 상기 분석된 문장의 구 단위로 나열형인지 병렬형인지를 판단하고, 구 단위로 각 범위를 인식하는 단계와, (c) 상기 범위가 정해진 병렬형 구에 대해서 반복되는 부분을 인식하고 상기 반복되는 부분 중에서 생략된 용언을 같은 문장에서 사용된 용언을 이용하여 복원하는 단계와, (d) 상기 인식 및 복원 결과를 이용하여 문장 구조분석을 수행하는 단계를 포함하는데 있다.나열형 문장, 병렬형 문장, 규칙, 확률정보, 구문분석
Int. CL G06F 17/27 (2006.01)
CPC G06F 17/2775(2013.01) G06F 17/2775(2013.01)
출원번호/일자 1020050118987 (2005.12.07)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0652901-0000 (2006.11.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20061204) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.12.07)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임수종 대한민국 대전 서구
2 장명길 대한민국 대전 유성구
3 이창기 대한민국 대전 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신영무 대한민국 서울특별시 강남구 영동대로 ***(대치동) KT&G타워 *층(에스앤엘파트너스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2005.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2005-0715556-19
2 등록결정서
Decision to grant
2006.11.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0688105-99
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 나열 및 병렬이 포함된 문장을 구 단위로 묶어서 분석하는 단계와, (b) 상기 분석된 문장의 구 단위로 나열형인지 병렬형인지를 판단하고, 구 단위로 각 범위를 인식하는 단계와, (c) 상기 범위가 정해진 병렬형 구에 대해서 반복되는 부분을 인식하고 상기 반복되는 부분 중에서 생략된 용언을 같은 문장에서 사용된 용언을 이용하여 복원하는 단계와, (d) 상기 인식 및 복원 결과를 이용하여 문장 구조분석을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 나열 및 병렬형 구문 분석 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 (a)단계는상기 입력된 문정에 대해 품사 태깅, 개체명 인식, 어휘의미 태깅 중 적어도 하나의 과정을 수행한 후에 기 정의된 문법 규칙을 이용하여 구 단위 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 나열 및 병렬형 구문 분석 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 (b)단계는기 정의된 규칙정보를 이용하여 상기 입력된 문장내에 나열 또는 병렬 형태가 존재하는지를 판단하는 단계와,상기 나열 또는 병렬 형태가 존재하는 것으로 판단 결과, 기 정의된 인식용 통계 정보를 이용하여 나열형인지 병렬형인지를 판단하고, 각각의 범위를 구단위로 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 나열 및 병렬형 구문 분석 방법
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제 3 항에 있어서,상기 인식용 통계 정보는 어휘자질, 형태소 품사 자질, 거리 자질, 의미자질, 구 단위 태그 자질(NP:명사구, VP:동사구, AP:형용사구), BIO 태그(Begin, Inside, Outside) 자질 중 적어도 하나 이상에 대한 ME(Maximum Entropy) 모델을 이용하여 구축되는 것을 특징으로 하는 나열 및 병렬형 구문 분석 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (c)단계는상기 입력된 문장의 구 단위의 개수와 형태소 패턴을 사용하여 반복되는 병렬구의 반복패턴을 검출하는 단계와,상기 검출되는 반복 패턴의 뒤쪽에 출현하는 용언을 대상으로 복원대상 용언 후보를 선정하는 단계와,각각의 용언 후보가 가지는 자질을 이용하여 얻어진 확률값에 기반하여 선택된 용언을 복원 용언으로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 나열 및 병렬형 구문 분석 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (d)단계는상기 인식 및 복원된 결과를 이용하여 상기 입력된 문장의 각 구 단위 간의 의존관계가 가능한 후보를 생성하는 단계와,상기 생성된 후보 중 2개 이상의 의존관계를 갖는 후보를 추출하는 단계와,통상적인 문법을 이용하여 상기 추출된 의존관계에 대한 후보의 모호성을 해소하여 최종적으로 문장의 구조를 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 나열 및 병렬형 구문 분석 방법
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입력된 문장을 구 단위로 묶는 구 단위 분석부와,상기 구 단위 분석된 문장으로부터 나열 또는 병렬부분을 판별하고 판별된 문장부분 각각의 범위를 인식하는 나열 및 병렬 문장 인식부와,상기 인식된 병렬 부분에서 반복되는 구 단위 부분을 인식하고 생략된 용언을 복원하여 주는 병렬문장 복원부와,상기 인식 및 복원된 결과를 이용하여 문장의 구조를 분석하는 문장구조 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 나열 및 병렬형 구문 분석 장치
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.