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정적 특성과 동적 특성이 반영된 끊어읽기 예측 방법 및이를 기반으로 하는 음성합성 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015082083
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 정적 특성과 동적 특성이 반영된 끊어읽기 예측 방법 및 이를 기반으로 하는 음성합성 방법 및 시스템에 관한 것으로, 정적 특성의 CRAT 모델과 동적 특성의 HMM 모델을 결합하여 새로운 끊어읽기 예측 모델을 생성하고, 상기 생성된 끊어읽기 예측 모델을 통해 해당 문장의 의미에 가장 부합하는 끊어읽기 강도를 예측함으로써 보다 자연스러운 합성음을 구현할 수 있는 것을 특징으로 한다.음성합성, 정적, 동적, CART, HMM, n-gram, TTS, 운율
Int. CL G10L 13/08 (2013.01) G10L 13/06 (2013.01) G10L 15/14 (2013.01)
CPC G10L 13/08(2013.01) G10L 13/08(2013.01) G10L 13/08(2013.01)
출원번호/일자 1020060114504 (2006.11.20)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0835374-0000 (2008.05.29)
공개번호/일자 10-2008-0045413 (2008.05.23) 문서열기
공고번호/일자 (20080604) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.11.20)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김상훈 대한민국 대전 유성구
2 오승신 대한민국 대전 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신영무 대한민국 서울특별시 강남구 영동대로 ***(대치동) KT&G타워 *층(에스앤엘파트너스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 아카에이아이 서울특별시 중구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2006-0847710-96
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.09.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2007.10.16 수리 (Accepted) 9-1-2007-0063083-87
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2007.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0644734-12
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.01.29 수리 (Accepted) 1-1-2008-0074440-12
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.01.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0074518-85
7 등록결정서
Decision to grant		 2008.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0285457-27
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 텍스트 코퍼스로부터 텍스트 데이터를 추출하는 단계; (b) 상기 추출된 텍스트 데이터에 대한 형태소 분석을 수행하여 상기 형태소 분석 결과로부터 특징 파라미터를 추출하는 단계;(c) 상기 추출된 텍스트 데이터를 음성 녹음하여 훈련 데이터를 구성하는 단계;(d) 상기 훈련 데이터를 기반으로 CART 모델링을 수행하여 관측확률을 계산하고 상기 훈련 데이터를 기반으로 HMM 모델링을 수행하여 천이확률을 계산하는 단계;(e) 상기 계산된 관측확률 및 천이확률을 기반으로 끊어읽기 예측 모델을 생성하는 단계; 및 (f) 문장이 입력되면 상기 끊어읽기 예측 모델을 통해 상기 입력 문장에 대한 끊어읽기 강도를 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 정적 특성과 동적 특성이 반영된 끊어읽기 예측 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 (a) 단계에서,상기 추출된 텍스트 데이터에 대한 전처리를 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정적 특성과 동적 특성이 반영된 끊어읽기 예측 방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 (b) 단계에서 추출되는 특징 파라미터는,문장 맨앞으로부터의 어절수/음절수, 문장 맨끝으로부터의 어절수/음절수, 이전 어절의 음절수, 이후 어절의 음절수, 이전/이후 품사열, 문장부호의 여부, 문장부호로부터의 어절수/음절수 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정적 특성과 동적 특성이 반영된 끊어읽기 예측 방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 (e) 단계에서,상기 끊어읽기 예측 모델()은,: 어절: 끊어읽기의 특징벡터: CART 모델링을 통해 계산된 관측확률: HMM 모델링을 통해 계산된 천이확률: 끊어읽기 예측결과인 Break index열에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 정적 특성과 동적 특성이 반영된 끊어읽기 예측 방법
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
삭제
9 9
제 1항에 있어서, 상기 제 (f) 단계에서,상기 끊어읽기 예측 모델을 통해 상기 입력 문장에 대한 끊어읽기 강도를 예측하며, 억양 모델, 음소 지속시간 모델, 에너지컨투어 모델을 통해 상기 입력 문장에 대한 억양, 음소 지속시간, 에너지 강도를 각각 예측하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정적 특성과 동적 특성이 반영된 끊어읽기 예측 방법
10 10
제 9항에 있어서,(g) 상기 예측된 끊어읽기 강도, 억양, 음소 지속시간, 에너지 강도에 맞게 합성음을 생성하여 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정적 특성과 동적 특성이 반영된 끊어읽기 예측 방법
11 11
입력 문장에 대한 전처리를 수행하는 전처리부; 상기 전처리된 입력 문장에 대한 형태소 분석을 수행하여 상기 형태소 분석 결과로부터 특징 파라미터를 추출하는 언어처리부; 상기 추출된 특징 파라미터를 기반으로 끊어읽기 예측 모델을 통해 상기 입력 문장에 대한 끊어읽기 강도를 예측하고, 억양 모델, 음소 지속시간 모델, 에너지컨투어 모델을 통해 상기 입력 문장에 대한 억양, 음소 지속시간, 에너지 강도를 각각 예측하는 운율처리부; 및상기 예측된 끊어읽기 강도, 억양, 음소 지속시간, 에너지 강도에 맞게 합성음을 생성하여 출력하는 합성음 생성부를 포함하며, 상기 끊어읽기 예측 모델은,정적 특성의 CRAT 모델과 동적 특성의 HMM 모델을 결합하여 생성된 것을 특징으로 하는 음성합성시스템
12 12
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