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채널추정 기반 변별학습을 이용한 환경적응 방법

  • 기술번호 : KST2015084956
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 채널추정 기반 변별학습을 이용한 환경적응 방법에 관한 것으로, 음성인식을 다양한 환경에 적용할 때 각 환경으로의 적응을 위한 효과적인 방법을 제공하며, 변별학습 기반에서 모델 적응기법을 수용하는 방식으로 일차적으로 변별력을 유지하는 적응데이터에 대해 채널특성을 찾아 모델을 변환을 수행하고 이를 이용하여 변별학습 기법과 결합하는 방식으로 효과적인 환경적응을 제공할 수 있는 이점이 있다. 음성인식, 변별환경적응, 잡음적응훈련, 변별훈련, MAP 적응
Int. CL G10L 15/20 (2013.01) G10L 15/06 (2013.01) G10L 15/14 (2013.01)
CPC G10L 21/0308(2013.01) G10L 21/0308(2013.01)
출원번호/일자 1020080131239 (2008.12.22)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1072888-0000 (2011.10.06)
공개번호/일자 10-2010-0072747 (2010.07.01) 문서열기
공고번호/일자 (20111018) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.03.11)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정호영 대한민국 대전광역시 유성구
2 강병옥 대한민국 대전광역시 유성구
3 이성주 대한민국 대전광역시 유성구
4 박기영 대한민국 대전광역시 유성구
5 박전규 대한민국 대전광역시 유성구
6 정훈 대한민국 대전광역시 유성구
7 왕지현 대한민국 대전광역시 유성구
8 김종진 대한민국 대전광역시 유성구
9 전형배 대한민국 대전광역시 유성구
10 정의석 대한민국 대전광역시 유성구
11 강점자 대한민국 대전광역시 유성구
12 이윤근 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 비전클라우드 인천광역시 남동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2008-0879186-23
2 청구범위 제출유예 안내서
Notification for Deferment of Submission of Claims		 2008.12.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2008-0138165-33
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.03.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0143969-94
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2009.03.11 수리 (Accepted) 1-1-2009-0147283-75
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.03.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0150082-71
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.05.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0366571-04
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.05.17 수리 (Accepted) 1-1-2011-0366569-12
9 등록결정서
Decision to grant		 2011.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0555467-88
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적응데이터를 기본음향모델로 음성인식하여 상기 음성인식이 제대로 되는 올바른 데이터와 다른 음소로 인식되어 상기 음성인식이 제대로 되지 않은 오류 데이터로 나누는 단계와, 상기 올바른 데이터를 이용한 모델적응을 수행하여 채널특성을 반영한 모델을 얻어서 변별적응에 초기값으로 적용하는 단계와, 상기 올바른 데이터와 상기 오류 데이터를 이용하여 상기 오류 데이터로부터 얻은 통계치를 빼는 형식으로 변별력을 향상시키며, 상기 채널특성을 반영한 모델을 설정 가중치로 결합하는 형태로 최종 모델 파라미터를 얻는 단계 를 포함하는 변별학습 기반의 환경적응 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 나누는 단계는, 상기 적응데이터를 각 시간 프레임별로 나누어 상기 음성인식이 제대로 된 프레임에 해당하는 데이터를 상기 올바른 데이터로 이용하고, 상기 음성인식이 제대로 되지 않은 프레임에 해당하는 데이터를 상기 오류 데이터로 이용하는 변별학습 기반의 환경적응 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 적용하는 단계는, MAP(Maximum A Posteriori) 기반 모델적응을 수행하는 변별학습 기반의 환경적응 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 적용하는 단계는, 최종 음향모델의 클러스터링된 유닛에 대해 상기 모델적응 및 상기 변별적응을 적용하는 변별학습 기반의 환경적응 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 최종 모델 파라미터를 얻는 단계는, 수렴이 이루어질 때까지 반복으로 수행하여 수렴이 되었을 경우에 얻어진 최종 모델 파라미터를 최종 환경적응된 음향모델의 구성에 활용하는 변별학습 기반의 환경적응 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 및 정보통신연구진흥원 한국전자통신연구원 IT성장동력기술개발사업 신성장동력산업용 대용량 대화형 분산 처리 음성인터페이스기술개발