| 1 |
1
사용자의 동작으로부터 동작 신호를 추출하여 전송하는 동작 신호 획득 장치와,
상기 동작 신호 획득 장치로부터 전송되는 상기 동작 신호를 신호 처리하여 개인 식별 정보를 생성하는 개인 식별 장치를 포함하되,
상기 개인 식별 장치는,
상기 동작 신호로부터 사용자 식별용 특징과 동작 식별용 특징을 각각 추출하고, 이를 조합하여 특징 정보를 추출하는 특징 정보 추출부와,
상기 사용자를 포함하는 다수의 사용자의 동작 특징 정보를 저장하는 동작 특징 정보 저장부와,
상기 특징 정보를 미리 저장된 상기 다수의 사용자의 동작 특징 정보와 비교하여 상기 사용자의 개인 식별 정보를 생성하는 개인 식별 정보 생성부
를 포함하는 것인 동작 기반 개인 식별 시스템
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,
상기 개인 식별 장치는 상기 동작 신호를 수신하여 전처리를 수행하는 전처리부를 더 포함하고, 상기 특징 정보 추출부는 상기 전처리가 수행된 동작 신호로부터 상기 특징 정보를 추출하는 것
인 동작 기반 개인 식별 시스템
|
| 3 |
3
제2항에 있어서,
상기 전처리부는 상기 동작 신호를 상기 사용자의 동작이 실제로 수행된 구간과 상기 사용자의 동작이 수행되지 않은 구간으로 구별하여 상기 전처리를 수행하는 것
인 동작 기반 개인 식별 시스템
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,
상기 개인 식별 장치는 상기 사용자의 식별 정보를 획득하는 사용자 식별 정보 획득부를 더 포함하고, 상기 동작 특징 정보 저장부는 상기 사용자의 식별 정보를 기초로 상기 특징 정보를 상기 사용자에 대한 상기 동작 특징 정보로 저장하는 것
인 동작 기반 개인 식별 시스템
|
| 5 |
5
제4항에 있어서,
상기 특징 정보는 특징 벡터 형태이고, 상기 동작 특징 정보 저장부는 상기 특징 벡터 또는 상기 특징 벡터를 학습한 정보를 상기 사용자에 대한 동작 특징 정보로 저장하는 것
인 동작 기반 개인 식별 시스템
|
| 6 |
6
(a) 사용자의 동작으로부터 추출되는 동작 신호를 수신하는 단계;
(b) 상기 동작 신호로부터 사용자 식별용 특징과 동작 식별용 특징을 각각 추출하고, 이를 조합하여 특징 정보를 추출하는 단계; 및
(c) 상기 특징 정보를 미리 저장된 상기 사용자를 포함하는 다수의 사용자의 동작 특징 정보와 비교하여 상기 사용자의 개인 식별 정보를 생성하는 단계
를 포함하는 동작 기반 개인 식별 방법
|
| 7 |
7
제6항에 있어서,
상기 (b) 단계는, (b-1) 상기 동작 신호를 수신하여 전처리를 수행하는 단계와, (b-2) 상기 전처리가 수행된 상기 동작 신호로부터 상기 특징 정보를 추출하는 단계 및 (b-3) 상기 동작 신호로부터 상기 특징 정보를 특징 벡터 형태로 추출하는 단계를 포함하는 것
인 동작 기반 개인 식별 방법
|
| 8 |
8
제7항에 있어서,
상기 특징 정보는 다수의 동작에 대한 특징 정보를 포함하고, 상기 (c) 단계는 (c-1) 상기 특징 벡터를 상기 다수의 사용자의 동작 특징 정보에 대한 특징 벡터와 비교하는 단계와, (c-2) 상기 다수의 동작 각각에 대해서 상기 다수의 사용자의 동작 특징 정보와 비교하여 임시 개인 식별 정보를 생성하는 단계 및 (c-3) 상기 임시 개인 식별 정보를 기초로 상기 사용자의 개인 식별 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것
인 동작 기반 개인 식별 방법
|
| 9 |
9
제7항에 있어서,
(d) 상기 사용자의 식별 정보를 획득하는 단계를 더 포함하고, 상기 (b) 단계 이후에, (e) 상기 특징 정보를 상기 사용자에 대한 상기 동작 특징 정보로 저장하는 단계를 더 포함하는 것
인 동작 기반 개인 식별 방법
|
| 10 |
10
제9항에 있어서,
상기 (e) 단계는 상기 특징 벡터 또는 상기 특징 벡터를 학습한 정보를 상기 사용자에 대한 상기 동작 특징 정보로 저장하는 단계를 포함하는 것
인 동작 기반 개인 식별 방법
|
