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분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 코딩 방법 및 그장치

  • 기술번호 : KST2015087719
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 인코딩 방법에 있어서, 멜 필터링이 수행된 음성 신호에 대하여 로그 함수를 적용하여 로그 스펙트럼을 생성하고, 상기 생성된 로그 스펙트럼을 이용하여 장기 이득과 단기 여기 신호를 생성하고, 상기 생성된 장기 이득과 단기 여기 신호의 이중 코드북을 이용하여 양자화한 후, 전송하는 것으로서, 로그 스펙트럼이 대역별 보정이 강하다는 성질을 이용함으로써 에러 보정 코드에서 수정할 수 없는 특징벡터들도 보정함으로써 네트워크 상태가 좋지 않은 분산 음성 인식 시스템에서의 음성인식의 성능을 향상시킬 수 있다. 분산음성인식, 인코딩, 디코딩, 양자화, 캡스트럼, 로그스펙트럼
Int. CL G10L 15/20 (2013.01) G10L 15/28 (2013.01) G10L 19/08 (2013.01) G10L 15/30 (2013.01)
CPC G10L 19/083(2013.01) G10L 19/083(2013.01) G10L 19/083(2013.01)
출원번호/일자 1020060060378 (2006.06.30)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0791349-0000 (2007.12.27)
공개번호/일자 10-2007-0061190 (2007.06.13) 문서열기
공고번호/일자 (20080107) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020050119499   |   2005.12.08
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.06.30)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김영준 대한민국 서울 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신영무 대한민국 서울특별시 강남구 영동대로 ***(대치동) KT&G타워 *층(에스앤엘파트너스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 퓨렌스 주식회사 서울특별시 금천구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2006-0470931-37
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.03.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2007.04.11 수리 (Accepted) 9-1-2007-0020650-13
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2007.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0420806-14
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2007.10.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0704004-40
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2007.10.01 수리 (Accepted) 1-1-2007-0704000-68
7 등록결정서
Decision to grant		 2007.12.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0695028-70
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 인코딩 방법에 있어서, 멜 필터링이 수행된 음성 신호에 대하여 로그 함수를 적용하여 로그 스펙트럼을 생성하는 단계;상기 생성된 로그 스펙트럼을 이용하여 장기 이득과 단기 여기 신호를 생성하는 단계;및상기 생성된 장기 이득과 단기 여기 신호의 이중 코드북을 이용하여 양자화한 후, 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 코딩 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 장기 이득(g)는 에 의해 구해지고,여기서, 는 noisy power spectral density로 에 의해 구해지고, 는 현재 입력 신호, 는 과거 입력신호, , 는 시간, k는 주파수(frequency), 는 잡음의 power인 것을 특징으로 하는 분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 코딩 방법
3 3
제1항에 있어서상기 단기 여기 신호()는 상기 장기 이득을 이용하여 각 대역에서의 로그 스펙트럼을 정규화시켜서 형성되는 것으로, =에 의해 구해지고, 상기 g는 장기 이득, z(w)는 입력 신호인 것을 특징으로 하는 분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 코딩 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 생성된 장기 이득과 단기 여기 신호의 이중 코드북을 이용하여 양자화하는 것은 합성 및 분석(analysis-by-synthesis)기법에 의해 이루어지는 것을 특징으로 하는 분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 코딩 방법
5 5
분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 디코딩 방법에 있어서, 클라이언트로부터 로그 스펙트럼을 수신하는 단계;상기 수신된 로그 스펙트럼에 대해 손실된 대역을 보상하는 단계;상기 손실된 대역이 보상된 로그 스펙트럼에 대해 이산 코사인 변환을 수행하여 캡스트럼으로 변환하는 단계;및상기 변환된 캡스트럼을 이용하여 음성 인식을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 코딩 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 수신된 로그 스펙트럼에 대해 손실된 대역을 보상하는 것은 손실 특성 이론(missing feature theory)을 이용하여 보상하는 것을 특징으로 하는 분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 코딩 방법
7 7
제5항에 있어서, 상기 손실된 대역의 보상()은 에 의해 이루어지는 것으로, 여기서, 상기 은 손실된 대역의 로그 스펙트럼, 는 손실되지 않은 대역의 로그 스펙트럼, 는 평균인 것을 특징으로 하는 분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 코딩 방법
8 8
분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 인코딩 장치에 있어서,멜 필터링이 수행된 음성 신호에 대하여 로그 함수를 적용하여 로그 스펙트럼을 생성하는 로그 스펙트럼 생성부;상기 로그 스펙트럼 생성부에서 생성된 로그 스펙트럼을 이용하여 장기 이득과 단기 여기 신호를 생성하고, 상기 생성된 장기 이득과 단기 여기 신호의 이중 코드북을 이용하여 양자화하는 양자화부;및상기 양자화부에서 양자화된 로그 스펙트럼을 송신하는 송신부를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 코딩 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 양자화부는상기 로그 스펙트럼 생성부에서 생성된 로그 스펙트럼을 이용하여 장기 이득을 예측하는 장기 이득 예측부;상기 장기 이득 예측부에서 예측된 장기 이득을 이용하여 각 대역에서의 로그 스펙트럼을 정규화하여 단기 여기 신호를 생성하는 단기 여기 신호 예측부;상기 장기 이득 예측부에서 생성된 장기 이득과 상기 단기 여기 신호 예측부에서 생성된 단기 여기 신호를 결합하는 제1 결합부;상기 제1 결합부에서 출력되는 장기 이득과 단기 여기 신호를 상기 로그 스펙트럼 생성부에서 출력되는 로그 스펙트럼과 결합하여 각각에 대한 인덱스 신호를 생성하는 제2 결합부;상기 제2 결합부에서 출력되는 신호에 대한 에러를 최소화하여 상기 장기 이득 예측부와 상기 단기 여기 신호 예측부에 피드백하는 에러 최소화부를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 코딩 장치
10 10
제8항에 있어서, 상기 송신부는 무선 주파수 송신기, 트랜시버 중 하나인 것을 특징으로 하는 분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 코딩 장치
11 11
분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 디코딩 장치에 있어서, 클라이언트로부터 로그 스펙트럼을 수신하는 수신부;상기 수신부로부터 출력되는 로그 스펙트럼에 대해 손실 특성 이론을 적용하여 손실된 대역을 보상하는 로그 스펙트럼 손실 보상부;상기 로그 스펙트럼 손실 보상부에서 보상된 로그 스펙트럼에 대해 이산 코사인 변환을 수행하여 캡스트럼 영역으로 변환하는 이산 코사인 변환부;및상기 이산 코사인 변환부에서 변환된 캡스트럼을 이용하여 음성 인식을 수행하는 음성 인식부를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 음성 인식 시스템에서 음성 신호의 코딩 장치
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