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휴먼 정보 인식 장치가 휴먼 정보를 인식하는 방법에 있어서인식공간 내에 배치된 다중센서자원에 의한 센서 데이터를 입력 받고, 상기 센서 데이터를 분석하여 상기 인식공간 내에 존재하는 사람의 센서 데이터 기반 휴먼 정보를 생성하는 단계와,상기 인식공간 내에 위치한 모바일 로봇 단말로부터 로봇 제공 휴먼 정보를 수신하는 단계와상기 로봇 제공 휴먼 정보와 상기 센서 데이터 기반 휴먼 정보에 기초하여 융합 휴먼 정보를 생성하는 단계와,상기 인식공간 내에 존재하는 사람의 상기 융합 휴먼 정보에 따른 휴먼 모델을 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하되,상기 휴먼 정보는 사람의 신원정보, 위치정보 및 행동정보를 포함하고,상기 로봇 제공 휴먼 정보는 상기 모바일 로봇 단말이 상기 모바일 로봇 단말의 센서들로부터 획득된 센서 데이터에 기초하여 생성한 후 상기 휴먼 정보 인식 장치로 전송되고,상기 융합 휴먼 정보가 생성되는 경우, 상기 모바일 로봇 단말과 사용자들의 상호작용 레벨이 기설정된 기준 레벨과 비교되고,상기 비교 결과에 기초하여 상기 융합 휴먼 정보가 다르게 생성되는 것을 특징으로 하는 휴먼 정보를 인식하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 센서 데이터 기반 휴먼 정보를 생성하는 단계는, 상기 다중센서자원 중에서 복수개의 카메라로부터 입력 받은 영상에서 사람의 위치를 추적하는 휴먼 정보를 인식하는 방법
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제 2 항에 있어서,상기 센서 데이터 기반 휴먼 정보를 생성하는 단계는, 상기 영상에서 추적된 복수명의 사람에 대해서 각각의 사람이 인식공간 내에 위치하는 실제 위치를 (x,y,z) 좌표 형태로 출력하는 휴먼 정보를 인식하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 센서 데이터 기반 휴먼 정보를 생성하는 단계는, 상기 다중센서자원 중에서 복수개의 카메라로부터 입력 받은 영상에서 각각 사람이 어떠한 자세 및 행동을 취하고 있는지를 판별하는 휴먼 정보를 인식하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 센서 데이터 기반 휴먼 정보를 생성하는 단계는, 상기 다중센서자원 중에서 복수개의 마이크로폰으로부터 입력 받은 음향을 인식하는 휴먼 정보를 인식하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 센서 데이터 기반 휴먼 정보를 생성하는 단계는, 상기 데이터베이스에 기 저장되어 있는 휴먼 모델에 의거하여 우선순위에 따라 신원 인식을 시도하여야 하는 사람이 누구인지를 판별하는 휴먼 정보를 인식하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 센서 데이터 기반 휴먼 정보를 생성하는 단계는, 상기 다중센서자원 중에서 복수개의 카메라를 제어하여 획득한 영상을 이용하여 사람의 신원을 인식하는 휴먼 정보를 인식하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 휴먼 정보 인식 방법은, 상기 융합 휴먼 정보에 따라 상기 휴먼 모델을 갱신하는 휴먼 정보를 인식하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 휴먼 정보 인식 방법은, 상기 인식공간 내에 현재 존재하거나 존재하였던 사람에 대하여 시간의 경과에 따른 상기 융합 휴먼 정보의 변화를 나타내는 히스토리를 상기 데이터베이스에 저장 및 관리하는 휴먼 정보를 인식하는 방법
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휴먼 정보 인식 장치에 있어서인식공간 내에 배치된 다중센서자원에 의한 센서 데이터를 입력 받고, 상기 센서 데이터를 분석하여 상기 인식공간 내에 존재하는 사람의 센서 데이터 기반 휴먼 정보를 생성하는 인식 정보 생성부와,상기 인식공간 내에 위치한 모바일 로봇 단말로부터 로봇 제공 휴먼 정보를 수신하고,상기 로봇 제공 휴먼 정보와 상기 센서 데이터 기반 휴먼 정보에 기초하여 융합 휴먼 정보를 생성하는 정보 융합부와,상기 인식공간 내에 존재하는 사람의 상기 융합 휴먼 정보에 따른 휴먼 모델이 저장되는 데이터베이스부를 포함하되, 상기 휴먼 정보는 사람의 신원정보, 위치정보 및 행동정보를 포함하고,상기 로봇 제공 휴먼 정보는 상기 모바일 로봇 단말이 상기 모바일 로봇 단말의 센서들로부터 획득된 센서 데이터에 기초하여 생성한 후 상기 휴먼 정보 인식 장치로 전송되고,상기 융합 휴먼 정보가 생성되는 경우, 상기 모바일 로봇 단말과 사용자들의 상호작용 레벨이 기설정된 기준 레벨과 비교되고,상기 비교 결과에 기초하여 상기 융합 휴먼 정보가 다르게 생성되는 것을 특징으로 하는 휴먼 정보 인식 장치
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제 10 항에 있어서,상기 인식 정보 생성부는, 상기 다중센서자원 중에서 복수개의 카메라로부터 입력 받은 영상에서 사람의 위치를 추적하는 휴먼 추적부를 포함하는 휴먼 정보 인식 장치
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제 11 항에 있어서,상기 인식 정보 생성부는, 상기 영상에서 추적된 복수명의 사람에 대해서 각각의 사람이 인식공간 내에 위치하는 실제 위치를 (x,y,z) 좌표 형태로 출력하는 휴먼 정보 인식 장치
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제 10 항에 있어서,상기 인식 정보 생성부는, 상기 다중센서자원 중에서 복수개의 카메라로부터 입력 받은 영상에서 각각 사람이 어떠한 자세 및 행동을 취하고 있는지를 판별하는 행동 인식부를 포함하는 휴먼 정보 인식 장치
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제 10 항에 있어서,상기 인식 정보 생성부는, 상기 다중센서자원 중에서 복수개의 마이크로폰으로부터 입력 받은 음향을 인식하는 음향 인식부를 포함하는 휴먼 정보 인식 장치
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제 10 항에 있어서,상기 인식 정보 생성부는, 상기 데이터베이스부에 기 저장되어 있는 휴먼 모델에 의거하여 우선순위에 따라 신원 인식을 시도하여야 하는 사람이 누구인지를 판별하는 상황 인식부를 포함하는 휴먼 정보 인식 장치
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제 10 항에 있어서,상기 인식 정보 생성부는, 상기 다중센서자원 중에서 복수개의 카메라를 제어하여 획득한 영상을 이용하여 사람의 신원을 인식하는 신원 인식부를 포함하는 휴먼 정보 인식 장치
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제 10 항에 있어서,상기 휴먼 정보 인식 장치는, 상기 융합 휴먼 정보에 따라 상기 휴먼 모델을 갱신하는 휴먼 모델 갱신부를 더 포함하는 휴먼 정보 인식 장치
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제 10 항에 있어서,상기 휴먼 정보 인식 장치는, 상기 인식공간 내에 현재 존재하거나 존재하였던 사람에 대하여 시간의 경과에 따른 상기 융합 휴먼 정보의 변화를 나타내는 히스토리를 상기 데이터베이스부에 저장 및 관리하는 히스토리 관리부를 더 포함하는 휴먼 정보 인식 장치
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제 1항에 있어서상기 신원정보를 생성하는 경우,적어도 하나 이상의 상기 다중센서자원에 의한 센서 데이터 및 상기 데이터 베이스에 저장된 휴먼모델에 기초하여 신원 대상을 확정하고, 확정된 신원 대상에 대해 상기 다중센서자원을 제어하여, 확정된 신원 대상을 추적하여 신원을 확인하는 것을 특징으로 하는 휴먼 정보를 인식하는 방법
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