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얼굴 영상을 이용하여 나이 또는 성별을 추정하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015089869
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요약 본 발명에 따른 나이 또는 성별 추정 방법은, 사용자의 얼굴 영상으로부터 얼굴 특징 정보를 추출하는 단계; 상기 추출된 얼굴 특징 정보와 기 저장된 복수 개의 얼굴 영상들 각각의 얼굴 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴 영상과 상기 복수 개의 얼굴 영상들 각각과의 유사도를 계산하는 단계; 및 상기 복수 개의 얼굴 영상들 각각에 대응하는 나이 또는 성별과 상기 계산된 유사도를 기반으로 상기 사용자의 나이 또는 성별을 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01)
CPC G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01)
출원번호/일자 1020110114151 (2011.11.03)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0049099 (2013.05.13) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.03.27)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이용진 대한민국 경기도 안산시 상록구
2 이한성 대한민국 경기도 용인시 기흥구
3 문대성 대한민국 대전광역시 유성구
4 유장희 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.11.03 수리 (Accepted) 1-1-2011-0867888-23
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2013.03.27 수리 (Accepted) 1-1-2013-0263296-84
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.09.03 수리 (Accepted) 1-1-2013-0806439-53
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.04.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0286459-63
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.06.09 수리 (Accepted) 1-1-2016-0556130-12
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.08.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0606003-86
8 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2016.09.23 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2016-0922293-86
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2016-0922292-30
10 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.09.27 수리 (Accepted) 1-1-2016-0937903-80
11 등록결정서
Decision to Grant Registration
2016.10.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0759785-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 얼굴 영상으로부터 얼굴 특징 정보를 추출하는 얼굴 특징 추출 단계;상기 추출된 얼굴 특징 정보와 기 저장된 복수 개의 얼굴 영상들 각각의 얼굴 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴 영상과 상기 복수 개의 얼굴 영상들 각각과의 유사도를 계산하는 제1 유사도 계산 단계; 상기 제1 유사도 계산 단계에서 계산된 유사도에 따라 상기 기 저장된 복수 개의 얼굴 영상들 중 일정 개수의 얼굴 영상들을 선택하는 얼굴 영상 선택 단계;상기 선택된 얼굴 영상들 각각의 얼굴 특징 정보를 상호 교차 비교하여 상기 선택된 얼굴 영상들 간의 유사도를 계산하는 제2 유사도 계산 단계;상기 선택된 얼굴 영상들 각각의 나이 또는 성별, 상기 제1 유사도 계산 단계에서 계산된 유사도, 및 상기 제2 유사도 계산 단계에서 계산된 유사도를 기반으로 상기 사용자의 나이 또는 성별을 추정하는 나이/성별 추정 단계를 포함하고,상기 나이/성별 추정 단계는, 상기 선택된 얼굴 영상들 각각의 나이 또는 성별을 상기 제2 유사도 계산 단계에서 계산된 유사도를 이용하여 보정하고, 상기 보정된 나이 또는 성별과 상기 제1 유사도 계산 단계에서 계산된 유사도를 이용하여 상기 사용자의 나이 또는 성별을 계산하는 것을 특징으로 하는 나이 또는 성별 추정 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 제2 유사도 계산 단계는, 상기 일정 개수를 N(N은 2 이상의 자연수)이라 할 때, N×N 유사도 행렬-여기서, 상기 유사도 행렬의 (m, n) (m=1, …, N, n=1, …, N) 성분은 m 번째 얼굴 영상과 n 번째 얼굴 영상 간의 유사도임-을 구하는 것을 특징으로 하는 나이 또는 성별 추정 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 나이/성별 추정 단계는, 상기 선택된 얼굴 영상들 각각의 나이 또는 성별을 상기 유사도 행렬을 이용하여 보정하고, 상기 보정된 나이 또는 성별과 상기 제1 유사도 계산 단계에서 계산된 유사도를 이용하여 상기 사용자의 나이 또는 성별을 계산하는 것을 특징으로 하는 나이 또는 성별 추정 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 복수 개의 얼굴 영상들 각각의 나이 또는 성별은 해당 얼굴 영상의 피촬영자의 실제 나이 또는 성별에 해당하는 것을 특징으로 하는 나이 또는 성별 추정 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 복수 개의 얼굴 영상들 각각의 나이 또는 성별은 해당 얼굴 영상의 피촬영자의 실제 나이 또는 성별에서 보정된 나이 또는 성별에 해당하는 나이 또는 성별 추정 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 얼굴 특징 추출 단계는 PCA(Principal Component Analysis) 기법 또는 FLD(Fisher Linear Discriminant) 기법을 이용하는 것을 특징으로 하는 나이 또는 성별 추정 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 얼굴 특징 추출 단계는 상기 얼굴 영상의 에지 정보를 상기 얼굴 특징 정보로서 추출하는 것을 특징으로 하는 나이 또는 성별 추정 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 얼굴 특징 추출 단계는, 상기 얼굴 영상을 에지 추출 필터를 이용하여 필터링하고, 필터링된 영상의 각 화소마다 주변 화소의 에지 패턴을 부호화하고, 부호화된 영상을 복수 개의 부분 영역으로 분할하고 각 부분 영역 별로 히스토그램을 생성하는 것을 특징으로 하는 나이 또는 성별 추정 방법
10 10
사용자의 얼굴 영상으로부터 얼굴 특징 정보를 추출하는 얼굴 특징 추출부;복수 개의 얼굴 영상들 각각의 얼굴 특징 정보와 상기 복수 개의 얼굴 영상들 각각의 나이 또는 성별에 관한 정보를 저장하는 얼굴 정보 데이터베이스;상기 추출된 얼굴 특징 정보와 상기 복수 개의 얼굴 영상들 각각의 얼굴 특징 정보를 비교하여 상기 사용자의 얼굴 영상과 상기 복수 개의 얼굴 영상들 각각과의 유사도를 계산하는 제1 유사도 계산부; 상기 제1 유사도 계산부에서 계산된 유사도에 따라 상기 복수 개의 얼굴 영상들 중 일정 개수의 얼굴 영상들을 선택하는 선택부;상기 선택된 얼굴 영상들 각각의 얼굴 특징 정보를 상호 교차 비교하여 상기 선택된 얼굴 영상들 간의 유사도를 계산하는 제2 유사도 계산부; 및상기 선택된 얼굴 영상들 각각의 나이 또는 성별, 상기 제1 유사도 계산부에서 계산된 유사도, 및 상기 제2 유사도 계산부에서 계산된 유사도를 기반으로 상기 사용자의 나이 또는 성별을 추정하는 나이/성별 추정부를 포함하고,상기 나이/성별 추정부는, 상기 선택된 얼굴 영상들 각각의 나이 또는 성별을 상기 제2 유사도 계산부에서 계산된 유사도를 이용하여 보정하고, 상기 보정된 나이 또는 성별과 상기 제1 유사도 계산부에서 계산된 유사도를 이용하여 상기 사용자의 나이 또는 성별을 계산하는 것을 특징으로 하는 나이 또는 성별 추정 장치
11 11
삭제
12 12
제10항에 있어서,상기 제2 유사도 계산부는, 상기 일정 개수를 N(N은 2 이상의 자연수)이라 할 때, N×N 유사도 행렬-여기서, 상기 유사도 행렬의 (m, n) (m=1, …, N, n=1, …, N) 성분은 m 번째 얼굴 영상과 n 번째 얼굴 영상 간의 유사도임-을 구하는 것을 특징으로 하는 나이 또는 성별 추정 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 나이/성별 추정부는, 상기 선택된 얼굴 영상들 각각의 나이 또는 성별을 상기 유사도 행렬을 이용하여 보정하고, 상기 보정된 나이 또는 성별과 상기 제1 유사도 계산부에서 계산된 유사도를 이용하여 상기 사용자의 나이 또는 성별을 계산하는 것을 특징으로 하는 나이 또는 성별 추정 장치
14 14
제10항에 있어서,상기 복수 개의 얼굴 영상들 각각의 나이 또는 성별은 해당 얼굴 영상의 피촬영자의 실제 나이 또는 성별을 포함하는 것을 특징으로 하는 나이 또는 성별 추정 장치
15 15
제10항에 있어서,상기 복수 개의 얼굴 영상들 각각의 나이 또는 성별은 해당 얼굴 영상의 피촬영자의 실제 나이 또는 성별에서 보정된 나이 또는 성별을 포함하는 것을 특징으로 하는 나이 또는 성별 추정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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