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센서 네트워크에서 센서 데이터 처리 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015090170
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 센서 네트워크에서 센서 데이터 처리 장치는 상황 판별의 기준이 되는 복수의 상황 정보 판단 기준 데이터에 대한 특징 벡터 식별자, 복수의 상황 정보 판단 기준 데이터를 센서 유형 인덱스와 특징 벡터 식별자 집합 인덱스에 따라 분류하여 특징 벡터 식별자 테이블을 생성한다. 센서 데이터 처리 장치는 센서 데이터를 수신하면 센서 데이터의 특징 벡터 식별자를 생성하고 특징 벡터 식별자 테이블을 참조하여 센서 데이터의 특징 벡터 식별자와 가장 유사한 특징 벡터 식별자의 센서 유형 인덱스와 특징 벡터 식별자 집합 인덱스를 추출하고, 추출한 센서 유형 인덱스와 특징 벡터 식별자 집합 인덱스를 이용하여 상황 인지 정보를 생성한다.
Int. CL H04L 29/02 (2006.01) H04L 12/28 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020120017075 (2012.02.20)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0095546 (2013.08.28) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.02.06)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유홍연 대한민국 광주 동구
2 윤심권 대한민국 광주 광산구
3 김낙우 대한민국 광주 북구
4 이병탁 대한민국 경기 수원시 팔달구
5 김영선 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.02.20 수리 (Accepted) 1-1-2012-0135912-53
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.02.06 수리 (Accepted) 1-1-2017-0123405-74
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.05.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0368365-40
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.07.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0711686-02
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.07.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-0711685-56
7 등록결정서
Decision to grant
2018.08.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0542790-79
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번호 청구항
1 1
센서 네트워크의 센서 데이터 처리 장치에서 센서 데이터를 처리하는 방법에서, 상황 판별의 기준이 되는 복수의 상황 정보 판단 기준 데이터의 특징 벡터 식별자가 저장되어 있는 특징 벡터 식별자 테이블을 생성하는 단계, 센서로부터 수신한 센서 데이터의 특징 벡터 식별자를 생성하는 단계, 그리고 상기 특징 벡터 식별자 테이블을 참조하여 상기 센서 데이터의 특징 벡터 식별자와 가장 유사한 특징 벡터 식별자를 가진 상황 정보 판단 기준 데이터를 이용하여 상기 센서 데이터의 상황 인지 정보를 생성하는 단계를 포함하며, 상기 특징 벡터 식별자 테이블을 생성하는 단계는 상기 복수의 상황 정보 판단 기준 데이터의 특징 벡터를 각각 비트 수열로 표현하여 상기 복수의 상황 정보 판단 기준 데이터의 특징 벡터 식별자를 생성하는 단계, 그리고 상기 복수의 상황 정보 판단 기준 데이터의 특징 벡터 식별자를, 센서 유형에 따라 결정되는 센서 유형 인덱스와, 동일한 센서 유형 인덱스에서 상황 정보에 따라 결정되는 특징 벡터 식별자 집합 인덱스에 따라서 분류하여, 상기 특징 벡터 식별자 테이블을 생성하는 단계를 포함하는 센서 데이터 처리 방법
2 2
제1항에서, 상기 특징 벡터 식별자는 2차원의 고정된 길이의 비트 수열로 이루어진 센서 데이터 처리 방법
3 3
제1항에서, 상기 특징 벡터 식별자를 생성하는 단계는 상기 센서 데이터의 특징 벡터를 추출하는 단계, 그리고 상기 센서 데이터의 특징 벡터를 2차원의 비트 수열로 표현하는 단계를 포함하는 센서 데이터 처리 방법
4 4
제3항에서, 상기 표현하는 단계는, 상기 센서 데이터의 특징 벡터를 시계열 분석이나 주파수 분석을 통해서 상기 비트 수열로 변환하는 단계를 포함하는 센서 데이터 처리 방법
5 5
삭제
6 6
제1항에서, 상기 복수의 상황 정보 판단 기준 데이터의 특징 벡터 식별자를 생성하는 단계는 상기 복수의 상황 정보 판단 기준 데이터의 특징 벡터를 각각 시계열 분석이나 주파수 분석을 통해서 상기 비트 수열로 변환하는 단계를 포함하는 센서 데이터 처리 방법
7 7
제1항에서, 상기 센서 데이터의 특징 벡터 식별자를 생성하는 단계는 상기 센서 데이터의 특징 벡터를 추출하는 단계, 상기 센서 데이터의 특징 벡터를 비트 수열로 표현하여 상기 센서 데이터의 특징 벡터 식별자를 생성하는 단계, 그리고 상기 센서 데이터의 특징 벡터 식별자를 상기 센서 데이터의 센서 유형 인덱스에 대응하여 저장하는 단계를 포함하는 센서 데이터 처리 방법
8 8
제7항에서, 상기 상황 인지 정보를 생성하는 단계는, 상기 특징 벡터 식별자 테이블을 참조하여, 상기 센서 데이터의 특징 벡터 식별자와 가장 유사한 상황 정보 판단 기준 데이터의 특징 벡터 식별자의 상기 특징 벡터 식별자 집합 인덱스와 센서 유형 인덱스를 추출하는 단계, 그리고 상기 추출한 센서 유형 인덱스 및 특징 벡터 식별자 집합 인덱스를 이용하여 상기 상황 인지 정보를 생성하는 단계를 포함하는 센서 데이터 처리 방법
9 9
센서 네트워크에서 센서 데이터를 처리하는 장치에서, 센서의 센서 데이터로부터 비트 수열의 특징 벡터 식별자를 생성하는 센서 데이터 처리 제어부, 상황 판별의 기준이 되는 복수의 상황 정보 판단 기준 데이터로부터 비트 수열의 특징 벡터 식별자를 생성하고, 상기 복수의 상황 정보 판단 기준 데이터의 특징 벡터 식별자를, 센서 유형에 따라 결정되는 센서 유형 인덱스와, 동일한 센서 유형 인덱스에서 상황 정보에 따라 결정되는 특징 벡터 식별자 집합 인덱스에 따라서 분류하여, 특징 벡터 식별자 테이블을 생성하는 기준 데이터 처리 제어부, 상기 특징 벡터 식별자 테이블의 특징 벡터 식별자와 상기 센서 데이터의 특징 벡터 식별자를 비교하는 정합부, 그리고 상기 센서 데이터의 특징 벡터 식별자와 가장 유사한 상황 정보 판단 기준 데이터의 특징 벡터 식별자를 이용하여 상기 센서 데이터의 상황 인지 정보를 생성하는 상황 인지부를 포함하는 센서 데이터 처리 장치
10 10
제9항에서, 상기 센서 데이터 처리 제어부는 상기 센서 데이터로부터 특징 벡터를 분석하고 상기 센서 데이터의 특징 벡터를 2차원의 비트 수열로 변환하고, 상기 기준 데이터 처리 제어부는 상기 복수의 상황 정보 판단 기준 데이터 각각으로부터 특징 벡터를 분석하고 상기 복수의 상황 정보 판단 기준 데이터 각각의 특징 벡터를 2차원의 비트 수열로 변환하는 센서 데이터 처리 장치
11 11
삭제
12 12
제9항에서, 상기 정합부는 상기 특징 벡터 식별자 테이블을 참조하여, 상기 센서 데이터의 특징 벡터 식별자와 가장 유사한 상황 정보 판단 기준 데이터의 특징 벡터 식별자에 해당하는 센서 유형 인덱스와 특징 벡터 식별자 집합 인덱스를 추출하고, 상기 상황 인지부는 추출한 센서 유형 인덱스와 특징 벡터 식별자 집합 인덱스를 이용하여 상기 상황 인지 정보를 생성하는 센서 데이터 처리 장치
13 13
제9항에서, 상기 정합부는 BER(bit-error rate)의 매칭 알고리즘을 이용하여 상기 특징 벡터 식별자 테이블의 특징 벡터 식별자와 상기 센서 데이터의 특징 벡터 식별자의 유사성 비교를 수행하는 센서 데이터 처리 장치
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제9항에서, 상기 센서 네트워크는, 상기 센서로부터 센서 데이터를 수신하며, 상기 센서 데이터 처리 제어부를 포함하는 센서 게이트웨이, 그리고 상기 센서 데이터의 상황 인지 정보를 사용자에게 제공하고, 상기 기준 데이터 처리 제어부 및 상기 상황 인지부를 포함하는 센서 관리 서버를 포함하는 센서 데이터 처리 장치
15 15
제14항에서,상기 정합부는 상기 센서 게이트웨이 또는 상기 센서 관리 서버에 구현되는 센서 데이터 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US09135566 US 미국 FAMILY
2 US20130218816 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2013218816 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US9135566 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.