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스팸 그룹 추출 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015091987
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 소셜 네트워크 서비스 상에서 타사(타인, 타자 제품 등)에 대한 의도적 비방 목적의 메시지 전파를 통해 공정거래 및 의사 결정을 방해하는 스팸 그룹을 추출하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 스팸 그룹 추출 장치는 소셜 네트워크 서비스에 해당하는 데이터를 수집하는 데이터 수집부, 빅 데이터를 기반으로 하는 자연어 처리 알고리즘을 이용하여 데이터를 전처리하는 자연어 처리부, 전처리가 완료된 데이터 각각에 대응하는 사용자 아이디를 기반으로 비정상 행위를 탐지하는 비정상 행위 탐지부 및 비정상 행위를 유발하는 사용자 아이디와 사용자 아이디를 포함하는 사용자 그룹의 아이디를 이용하여 스팸 그룹을 추출하는 스팸 추출부를 포함한다.
Int. CL G06F 11/30 (2006.01) G06F 21/50 (2013.01)
CPC
출원번호/일자 1020130125417 (2013.10.21)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1469009-0000 (2014.11.28)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20141205) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.10.21)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김민식 대한민국 대전광역시 유
2 김기헌 대한민국 대전광역시 유
3 조민경 대한민국 대전광역시 유
4 박인성 대한민국 대전광역시 유
5 문종철 대한민국 대전광역시 유
6 박상우 대한민국 대전광역시 유

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.10.21 수리 (Accepted) 1-1-2013-0949495-64
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.09.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.10.14 수리 (Accepted) 9-1-2014-0081009-72
4 등록결정서
Decision to grant
2014.11.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0819146-66
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
소셜 네트워크 서비스에 해당하는 데이터를 수집하는 단계; 빅 데이터를 기반으로 하는 자연어 처리 알고리즘을 이용하여 상기 데이터를 전처리하는 단계; 전처리가 완료된 데이터 각각에 대응하는 사용자 아이디를 기반으로 비정상 행위를 탐지하는 단계; 및 상기 비정상 행위를 유발하는 사용자 아이디와 상기 사용자 아이디를 포함하는 사용자 그룹의 아이디를 이용하여 스팸 그룹을 추출하는 단계를 포함하는 스팸 그룹 추출 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 비정상 행위를 탐지하는 단계는상기 전처리가 완료된 데이터 각각에 대응하는 사용자 아이디에 대하여 동일 문구를 배포하는지 여부, 동일 키워드 및 연관 키워드를 배포하는지 여부, 리트윗 위주의 활동 여부, 특정 시간대 활동 중 적어도 하나에 해당하는 비정상 행위를 빅데이터 분석을 통해 탐지하는 것을 특징으로 하는 스팸 그룹 추출 방법
3 3
청구항 1에 있어서,상기 데이터를 전처리하는 단계는 상기 데이터에 대하여 상기 데이터의 키워드를 추출하는 과정, 추출한 키워드를 이용하여 데이터를 분류하는 과정, 데이터 별 연관 키워드를 추출하는 과정, 상기 데이터에 대응하는 메시지의 특성을 식별하는 과정 중 하나에 해당하는 전처리 과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 스팸 그룹 추출 방법
4 4
청구항 1에 있어서,상기 스팸 그룹을 추출하는 단계는 상기 비정상 행위를 유발하는 사용자 아이디와 상기 사용자 아이디를 포함하는 사용자 그룹의 아이디를 기반으로 개별 아이디 및 아이디 간의 연결 특성을 분석한 결과를 토대로 스팸 아이디를 추출하는 단계; 및 상기 스팸 아이디에 해당하는 상기 스팸 그룹을 최종적으로 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스팸 그룹 추출 방법
5 5
청구항 1에 있어서,상기 데이터를 수집하는 단계는 상기 소셜 네트워크 서비스에 해당하는 데이터를 NoSQL DB 또는 하둡 플랫폼에 저장하는 것을 특징으로 하는 스팸 그룹 추출 방법
6 6
소셜 네트워크 서비스에 해당하는 데이터를 수집하는 데이터 수집부;빅 데이터를 기반으로 하는 자연어 처리 알고리즘을 이용하여 상기 데이터를 전처리하는 자연어 처리부; 전처리가 완료된 데이터 각각에 대응하는 사용자 아이디를 기반으로 비정상 행위를 탐지하는 비정상 행위 탐지부; 및 상기 비정상 행위를 유발하는 사용자 아이디와 상기 사용자 아이디를 포함하는 사용자 그룹의 아이디를 이용하여 스팸 그룹을 추출하는 스팸 추출부를 포함하는 스팸 그룹 추출 장치
7 7
청구항 6에 있어서,상기 비정상 행위 탐지부는 상기 전처리가 완료된 데이터 각각에 대응하는 사용자 아이디에 대하여 동일 문구를 배포하는지 여부, 동일 키워드 및 연관 키워드를 배포하는지 여부, 리트윗 위주의 활동 여부, 특정 시간대 활동 중 적어도 하나에 해당하는 비정상 행위를 빅데이터 분석을 통해 탐지하는 것을 특징으로 하는 스팸 그룹 추출 장치
8 8
청구항 6에 있어서,상기 자연어 처리부는 상기 데이터에 대하여 상기 데이터의 키워드를 추출하는 과정, 추출한 키워드를 이용하여 데이터를 분류하는 과정, 데이터 별 연관 키워드를 추출하는 과정, 상기 데이터에 대응하는 메시지의 특성을 식별하는 과정 중 하나에 해당하는 전처리 과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 스팸 그룹 추출 장치
9 9
청구항 6에 있어서,상기 스팸 추출부는 상기 비정상 행위를 유발하는 사용자 아이디와 상기 사용자 아이디를 포함하는 사용자 그룹의 아이디를 기반으로 개별 아이디 및 아이디 간의 연결 특성을 분석한 결과를 토대로 스팸 아이디를 추출하고, 상기 스팸 아이디에 해당하는 상기 스팸 그룹을 최종적으로 추출하는 것을 특징으로 하는 스팸 그룹 추출 장치
10 10
청구항 6에 있어서,상기 데이터 수집부는 상기 소셜 네트워크 서비스에 해당하는 데이터를 NoSQL DB 또는 하둡 플랫폼에 저장하는 것을 특징으로 하는 스팸 그룹 추출 장치
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 EP02863592 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
2 US09563770 US 미국 FAMILY
3 US20150113651 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 EP2863592 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
2 US2015113651 US 미국 DOCDBFAMILY
3 US9563770 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.