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음성입력 신호를 음성구간과 비음성 구간으로 구분하여 음성인식 시스템의 불필요한 계산량 부하를 막는 끝점 검출부; 상기 음성입력 신호로부터 음성인식에 필요한 특징벡터들을 추출하는 특징벡터 추출부; 상기 특징벡터 추출부에서 추출된 음성의 특징벡터를 기반으로 음성을 인식하는 음성 인식부; 상기 음성 인식부의 출력정보를 기반으로 음성인식 결과를 검증하는 후처리부; 및 상기 후처리부를 통하여 전달된 음성인식 결과를 기반으로 사용자의 의도를 파악하고, 다음 대화를 예측하는 대화 턴 검출부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 대화형 연속 음성인식 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 음성 인식부는 발음사전, 음향모델, 탐색모듈, 언어모델로 구성되는 것을 특징으로 하는 대화형 연속 음성인식 시스템
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(a)끝점 검출모듈 활성 플래그가 온(ON)되어 입력음성 신호를 버퍼링하고, 상기 버퍼링된 입력신호로부터 일정구간 간격으로 프레이밍 하는 단계; (b)상기 프레이밍한 입력신호로부터 음성의 시작점을 검출하는 단계; (c)상기 음성의 시작점 검출 후, 연속되는 프레임 입력신호로부터 음성의 끝점을 검출하는 단계; 및 (d)상기 음성의 끝점 검출 후, 대화 턴이 검출될 때까지 상기 끝점 검출모듈을 초기화하여 상기 시작점과 끝점을 검출하는 동작을 반복적으로 수행하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 대화형 연속 음성인식 시스템의 음성끝점 검출방법
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제 3항에 있어서, 상기 (c)단계는 (e)상기 후처리부에서 음성인식 결과의 신뢰도가 측정 임계값 이상인가를 판단하는 단계; (f)상기 신뢰도가 측정 임계값 이상일 경우, 상기 대화 턴 검출부에서 대화 턴을 검출하는 단계; (g)상기 대화 턴이 검출되었을 경우, 음성의 끝점 검출모듈 비활성화 플레그를 끝점 검출부로 보내는 단계; 및 (h)상기 신뢰도가 측정 임계값 이하인 경우, 상기 후처리부에서 끝점 검출모듈을 비활성화하여 상기 음성인식 시스템의 부하를 줄이고 사용자의 음성입력을 받아들이기 위한 끝점 검출부가 다시 활성화되는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 대화형 연속 음성인식 시스템을 이용한 음성끝점 검출방법
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제 4항에 있어서, 상기 (f)단계는 형태소 분석, 구문 분석, 대화 분석 등의 대화 지식을 통하여 대화 턴을 검출하는 지식기반 방법과, 서비스 시나리오를 기반으로 구축된 대화 코퍼스의 통계적 처리를 통해 대화 턴을 검출하는 통계기반 방법 및 상기 지식기반 방법과 통계기반 방법의 대화 턴 검출 방법을 혼용한 하이브리드 방법에 의해 검출되는 것을 특징으로 하는 대화형 연속 음성인식 시스템을 이용한 음성끝점 검출방법
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제 4항에 있어서, 상기 (f)단계는 형태소 분석, 구문 분석, 대화 분석 등의 대화 지식을 통하여 대화 턴을 검출하는 지식기반 방법과, 서비스 시나리오를 기반으로 구축된 대화 코퍼스의 통계적 처리를 통해 대화 턴을 검출하는 통계기반 방법 및 상기 지식기반 방법과 통계기반 방법의 대화 턴 검출 방법을 혼용한 하이브리드 방법에 의해 검출되는 것을 특징으로 하는 대화형 연속 음성인식 시스템을 이용한 음성끝점 검출방법
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