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음성 신호의 특징 벡터를 이용하여 음성 인식을 수행하는 장치에 있어서, 상기 특징 벡터를 이용하여 활성 노드를 선택하는 활성 노드 선택부;상기 활성 노드 선택부에서 선택된 활성 노드의 수를 이용하여 관측 확률 계산 방식을 결정하는 관측 확률 계산 방식 결정부;상기 관측 확률 계산 방식 결정부에서 결정된 방식에 따라 관측 확률을 구하는 관측 확률 계산부;및상기 관측 확률 계산부에서 구해진 관측 확률을 이용하여 음성 인식을 수행하고 그 결과를 출력하는 음식 인식 결과 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
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제1항에 있어서, 상기 관측 확률 계산 방식 결정부는 상기 활성 노드 선택부에서 선택된 활성 노드의 수가 미리 정해진 기준치 이상이면, 관측 확률 계산을 위하여 가우시안 혼합 모델 선택 방식을 선택하고, 기준치 이상이 아니면, 문맥 의존 HMM에 기반한 관측확률 계산 방식을 선택하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
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제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 관측 확률 계산부는,상기 관측 확률 계산 방식 결정부의 결정 결과가 가우시안 혼합 모델 선택 방식인 경우, 문맥 독립 은닉 마코프 모델(HMM)을 이용하여 제1 관측 확률을 계산하는 제1 관측 확률 계산부;상기 제1 관측 확률 계산부에서 구해진 제1 관측 확률을 이용하여 상기 활성 노드 선택부에서 선택된 활성 노드중에서 임계값에 해당하는 수의 상태 노드를 결정하는 상태 노드 결정부;및상기 상태 노드 결정부에서 결정된 상태 노드에 대해 문맥 의존 은닉 마코프 모델(HMM)을 이용하여 제2 관측 확률을 계산하는 제2 관측 확률 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
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제3항에 있어서, 상기 상태 노드 결정부는 프레임별 활성 노드의 수가 임계 범위 이상이면, 상태 노드를 결정하기 위한 임계값을 작게 조절하고, 임계범위 미만이면, 임계값을 크게 조절하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
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제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 관측 확률 계산부는, 상기 관측 확률 계산 방식 결정부의 결정 결과가 문맥 의존 HMM에 기반한 관측확률 계산 방식인 경우, 상기 활성 노드 선택부에서 선택된 활성 노드에 대하여 문맥 의존 은닉 마코프 모델(HMM)을 이용하여 제3 관측 확률을 구하는 제3 관측 확률 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
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음성 신호에 대하여 특징 벡터를 추출한 후, 상기 특징 벡터를 이용하여 음성 인식을 수행하는 방법에 있어서, 상기 특징 벡터를 이용하여 활성 노드를 결정하는 단계;상기 결정된 활성 노드의 수가 미리 정해진 기준치 이상이면, 문맥 독립 은닉 마코프 모델(HMM)을 이용하여 제1 관측 확률을 구하고, 상기 활성 노드의 수가 미리 정해진 임계범위 이상인지를 판단하여 임계값을 조절하는 단계;상기 구해진 제1 관측 확률을 이용하여 상기 활성 노드중에서 상기 조절된 임계값에 해당하는 수의 상태 노드를 결정하는 단계;상기 결정된 상태 노드에 대하여 문맥 의존 은닉 마코프 모델(HMM)을 이용하여 제2 관측 확률을 구하는 단계;및상기 구해진 제2 관측 확률을 이용하여 음성 인식을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
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제6항에 있어서, 상기 결정된 활성 노드의 수가 미리 정해진 기준치 이상이 아니면, 문맥 의존 은닉 마코프 모델(HMM)을 기반으로 제3 관측 확률을 구하고, 상기 구해진 제3 관측 확률을 이용하여 음성 인식을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
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제6항에 있어서, 상기 활성 노드의 수가 미리 정해진 임계범위 이상인지를 판단하여 임계값을 조절하는 단계는, 상기 활성 노드의 수가 임계범위 이상이면, 상기 임계값을 작게 조절하고, 임계 범위 미만이면, 상기 임계값을 크게 조절하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
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음성 신호에 대하여 특징 벡터를 추출한 후, 상기 특징 벡터를 이용하여 음성 인식을 수행하는 방법에 있어서, 상기 특징 벡터를 이용하여 활성 노드를 결정하는 단계;상기 결정된 활성 노드의 수가 미리 정해진 기준치 이상이면, 문맥 독립 은닉 마코프 모델(HMM)을 이용하여 제1 관측 확률을 구하는 단계;상기 구해진 제1 관측 확률을 이용하여 상기 활성 노드중에서 미리 정해진 임계값에 해당하는 수의 상태 노드를 결정하는 단계;상기 결정된 상태 노드에 대하여 문맥 의존은닉 마코프 모델(HMM)을 이용하여 제2 관측 확률을 구하는 단계;및상기 구해진 제2 관측 확률을 이용하여 음성 인식을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
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제9항에 있어서, 상기 결정된 활성 노드의 수가 미리 정해진 기준치 이상이 아니면, 문맥 의존 은닉 마코프 모델(HMM)을 이용하여 제3 관측확률을 구하고, 상기 구해진 제3 관측 확률을 이용하여 음성 인식을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
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