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메타데이터를 이용한 콘텐츠 추천

  • 기술번호 : KST2015122325
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 사용자에 의해 선택된 콘텐츠에 대한 이벤트 메타데이터를 생성하는 단계, 상기 생성된 이벤트 메타데이터 및 상기 사용자와 관련된 SNS 서버에 업로드된 콘텐츠에 대한 소셜 메타데이터를 기초로, 상기 SNS 서버에 업로드된 콘텐츠 중에서 상기 사용자에게 제공할 추천 콘텐츠를 검색하는 단계, 및 상기 검색된 추천 콘텐츠에 대한 소셜 메타데이터를 이용하여 상기 추천 콘텐츠를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 메타데이터를 이용한 콘텐츠 추천방법, 상기 방법에 대한 컴퓨터 프로그램 코드를 저장한 기록매체 및 상기 방법을 수행하는 컴퓨터 시스템.
Int. CL G06Q 50/30 (2012.01) G06Q 50/10 (2012.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020120100422 (2012.09.11)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0038577 (2014.03.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.09.11)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권용무 대한민국 서울 서초구
2 이창현 대한민국 서울 노원구
3 파토니 아리에프 인도네시아 서울 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.09.11 수리 (Accepted) 1-1-2012-0732618-26
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2012.10.11 수리 (Accepted) 1-1-2012-0826884-81
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.01.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0022245-17
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.19 수리 (Accepted) 4-1-2014-5022002-69
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.03.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0225155-10
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2014-0225154-64
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2014.07.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0482985-30
8 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2014.08.14 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2014-0770271-36
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.08.14 수리 (Accepted) 1-1-2014-0770270-91
10 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2014.09.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0649327-35
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자에 의해 선택된 콘텐츠에 대한 이벤트 메타데이터를 생성하는 단계;상기 생성된 이벤트 메타데이터 및 상기 사용자와 관련된 SNS 서버에 업로드된 콘텐츠에 대한 소셜 메타데이터를 기초로, 상기 SNS 서버에 업로드된 콘텐츠 중에서 상기 사용자에게 제공할 추천 콘텐츠를 검색하는 단계; 및상기 검색된 추천 콘텐츠에 대한 소셜 메타데이터를 이용하여 상기 추천 콘텐츠를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 메타데이터를 이용한 콘텐츠 추천방법
2 2
제1항에 있어서,상기 사용자에 의해 선택된 콘텐츠에 대한 이벤트 메타데이터를 생성하는 단계는,상기 사용자에 의해 입력된 메타정보를 기초로 상기 선택된 콘텐츠에 대한 이벤트 메타데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 콘텐츠 추천방법
3 3
제2항에 있어서,상기 사용자에 의해 입력된 메타정보는, 상기 선택된 콘텐츠에 대한 제목, 이벤트 명, 파일 생성자 정보, 날짜 정보 및 위치 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 콘텐츠 추천방법
4 4
제3항에 있어서,상기 사용자에 의해 입력된 메타정보는,상기 SNS 서버에 업로드된 콘텐츠에 대한, 콘텐츠 타입 정보, 날씨 정보, 태그된 인물 정보, 댓글에 포함되는 특정 키워드, 댓글을 입력한 인물 정보, 해당 게시물을 공유한 인물 정보, 및 긍정/부정을 표시하는 체크박스를 클릭한 인물 정보 중 하나 이상을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 콘텐츠 추천방법
5 5
제1항에 있어서,상기 사용자와 관련된 SNS 서버는,온라인 커뮤니티 서버, SNS 제공 서버 및 블로그 서비스 제공 서버 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 콘텐츠 추천방법
6 6
제1항에 있어서,상기 사용자에게 제공할 추천 콘텐츠를 검색하는 단계는;상기 생성된 이벤트 메타데이터의 적어도 하나의 구성요소와 동일한 구성요소를 포함하는 소셜 메타데이터를 상기 SNS 서버에서 검색하는 단계;상기 검색된 소셜 메타데이터에 대한 추천 콘텐츠를 상기 SNS 서버에서 검색하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 콘텐츠 추천방법
7 7
제1항에 있어서,상기 소셜 메타데이터는,상기 추천 콘텐츠에 대한, 제목, 이벤트 명, 날짜 정보, 위치 정보, 태그된 인물 정보, 댓글에 포함되는 특정 키워드, 공유 수, 해당 게시물을 공유한 인물 정보, 파일 생성자 정보, 긍정/부정을 표시하는 체크박스가 선택된 수 및 상기 체크박스를 선택한 인물 정보, 댓글의 수, 상기 SNS 서버에 콘텐츠를 업로드 한 업로더와 상기 사용자 사이의 사회 관계 정보, 및 상기 추천 콘텐츠에 대하여 댓글을 입력한 인물의 수 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 콘텐츠 추천방법
8 8
제7항에 있어서,상기 추천 콘텐츠를 상기 사용자에게 제공하는 단계는,상기 추천 콘텐츠에 대한 소셜 메타데이터를 이용하여 추천값을 산출하는 단계; 및상기 산출된 추천값을 반영하여 상기 추천 콘텐츠를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 콘텐츠 추천방법
9 9
제8항에 있어서,상기 추천값을 산출하는 단계는,상기 추천 콘텐츠의 인기도, 상기 사용자와 상기 업로더와의 사회 관계 정보, 및 상기 선택된 콘텐츠와 추천 콘텐츠와의 유사성 중 하나 이상을 이용하여 상기 추천값을 산출하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 콘텐츠 추천방법
10 10
제8항에 있어서,상기 인기도는 상기 추천 콘텐츠의 공유 수, 댓글 수, 및 상기 추천 콘텐츠에 대하여 긍정을 표시하는 체크박스가 선택된 수 중 하나 이상을 이용하여 산출하고,상기 사회 관계 정보는 가족관계여부, 직장동료여부, 및 학교동문여부 중 하나 이상을 이용하여 산출하고,상기 콘텐츠 유사성은 추천 콘텐츠에 대한 위치, 태그된 인물정보, 앨범 타이틀 중 하나 이상을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 콘텐츠 추천방법
11 11
제10항에 있어서,상기 추천값은, 을 이용하여 산출하되, 상기 RS(u,i)는 상기 추천값이고 상기 Sf(i)는 상기 추천 콘텐츠의 인기도이고, 상기 p(u,v)는 상기 사회 관계(social relation) 정보이고, 상기 t(i,k)는 상기 이벤트 메타데이터와 상기 추천 콘텐츠와의 유사성이고,상기 ,, 및 는 소정의 실수인 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 콘텐츠 추천방법
12 12
제1항에 있어서,상기 선택된 콘텐츠 및 상기 업로드된 콘텐츠는,이미지 콘텐츠, 동영상 콘텐츠 및 음악 콘텐츠 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 콘텐츠 추천방법
13 13
제1항에 있어서,상기 사용자에 의해 선택된 콘텐츠에 대한 이벤트 메타데이터를 서버가 생성하는 단계는,상기 선택된 콘텐츠는 이미지 콘텐츠이고, 상기 이미지 콘텐츠의 EXIF 정보를 이용하여 상기 업로드 하기 위해 선택된 콘텐츠에 대한 이벤트 메타데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용한 콘텐츠 추천방법
14 14
사용자에 의해 선택된 콘텐츠에 대한 이벤트 메타데이터를 생성하는 이벤트 메타데이터 생성부;상기 생성된 이벤트 메타데이터 및 상기 사용자와 관련된 SNS 서버에 업로드된 콘텐츠에 대한 소셜 메타데이터를 기초로, 상기 SNS 서버에 업로드된 콘텐츠 중에서 상기 사용자에게 제공할 추천 콘텐츠를 검색하는 검색부; 및상기 검색된 추천 콘텐츠에 대한 소셜 메타데이터를 이용하여 상기 추천 콘텐츠를 상기 사용자에게 제공하는 제어부를 포함하는 메타데이터를 이용하여 콘텐츠를 추천하는 컴퓨터 시스템
15 15
제14항에 있어서,상기 메타데이터 생성부는,상기 사용자에 의해 선택된 메타정보를 기초로 상기 선택된 콘텐츠에 대한 메타데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용하여 콘텐츠를 추천하는 컴퓨터 시스템
16 16
제15항에 있어서,상기 메타정보는,상기 선택된 콘텐츠에 대한 제목, 이벤트 명, 파일 생성자 정보, 날짜 정보 및 위치 정보, 콘텐츠 타입 정보, 날씨 정보, 태그된 인물 정보, 댓글에 포함되는 특정 키워드, 댓글을 입력한 인물 정보, 및 긍정/부정을 표시하는 체크박스를 클릭한 인물 정보 중 하나 이상을 포함하고,상기 사용자와 관련된 SNS 서버는,온라인 커뮤니티 서버, SNS 제공 서버 및 블로그 서비스 제공 서버 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용하여 콘텐츠를 추천하는 컴퓨터 시스템
17 17
제14항에 있어서,상기 소셜 메타데이터는,상기 추천 콘텐츠에 대한, 제목, 이벤트 명, 날짜 정보, 위치 정보, 태그된 인물 정보, 댓글에 포함되는 특정 키워드, 공유 수, 해당 게시물을 공유한 인물 정보, 파일 생성자 정보, 긍정/부정을 표시하는 체크박스가 선택된 수 및 상기 체크박스를 선택한 인물 정보, 댓글의 수, 및 댓글을 입력한 인물의 수, 상기 SNS 서버에 콘텐츠를 업로드 한 업로더와 상기 사용자 사이의 사회 관계 정보 중 하나 이상을 포함하되, 상기 사회 관계 정보는 상기 SNS 서버와 관련된 소셜 네트워크 서비스에서 등록된 친구인지 여부, 가족관계 정보, 직장 정보, 학교 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용하여 콘텐츠를 추천하는 컴퓨터 시스템
18 18
제 14항에 있어서,상기 제어부는,상기 추천 콘텐츠에 대한 소셜 메타데이터를 이용하여 추천값을 산출하는 연산부를 포함하되,상기 산출된 추천값을 반영하여 상기 추천 콘텐츠를 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용하여 콘텐츠를 추천하는 컴퓨터 시스템
19 19
제 14항에 있어서,상기 사용자에 의해 선택된 콘텐츠 및 상기 이벤트 메타데이터를 저장하는 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 메타데이터를 이용하여 콘텐츠를 추천하는 컴퓨터 시스템
20 20
메타데이터를 이용하여 콘텐츠를 추천하기 위한 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체로,사용자에 의해 선택된 콘텐츠에 대한 이벤트 메타데이터를 생성하는 단계;상기 생성된 이벤트 메타데이터 및 상기 사용자와 관련된 SNS 서버에 업로드된 콘텐츠에 대한 소셜 메타데이터를 기초로, 상기 SNS 서버에 업로드된 콘텐츠 중에서 상기 사용자에게 제공할 추천 콘텐츠를 검색하는 단계; 및상기 검색된 추천 콘텐츠에 대한 소셜 메타데이터를 기초로 상기 추천 콘텐츠를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 수행하는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US09495416 US 미국 FAMILY
2 US20140074879 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2014074879 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US9495416 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.