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센서를 이용하여 수용가에 존재하는 다수의 부하에 흐르는 전류의 파형을 측정하는 단계,수용가의 전기부하 구성의 비율을 결정하기 위하여 상기 측정된 전류파형을 바탕으로 전기부하의 구성을 모델링하여, 아래 수학식과 같은 최종 모델 함수를 도출하는 단계 (여기서, 부하계수 k는 수용가 전기부하의 구성 비율, iA1, iA2,
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제1항에 있어서, 상기 최적화기법은 칼만 필터 알고리즘인 것을 특징으로 하는, 수용가 전기부하 구성의 실시간 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 최적화기법은 컨져게이트 그레이디언트 기법인 것을 특징으로 하는, 수용가 전기부하 구성의 실시간 예측 방법
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제1~3항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 기록매체
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수용가에 존재하는 다수의 부하에 흐르는 전류의 파형을 측정하는 전류파형 측정 수단, 수용가의 전기부하 구성의 비율을 결정하기 위하여 상기 측정된 전류파형을 바탕으로 전기부하의 구성을 모델링하여, 아래 수학식과 같은 최종 모델 함수를 도출하는 수단 (여기서, 부하계수 k는 수용가 전기부하의 구성 비율, iA1, iA2,
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제5항에 있어서, 상기 최적화기법은 칼만 필터 알고리즘인 것을 특징으로 하는, 수용가 전기부하 구성의 실시간 예측 장치
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제5항에 있어서, 상기 최적화기법은 컨져게이트 그레이디언트 기법인 것을 특징으로 하는, 수용가 전기부하 구성의 실시간 예측 장치
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수용가의 전력을 측정하는 전력량계에 있어서, 수용가에 존재하는 다수의 부하에 흐르는 전류의 파형을 측정하되, 수용가의 부하를 변압기를 통하지 않은 전압을 공급받는 제1부하그룹과, 변압기를 통한 후의 다른 크기의 전압을 공급받는 제2부하그룹에 흐르는 총전류의 파형을 측정하는 제1센서와, 상기 제1부하그룹에 포함되는 부하에 각각 흐르는 전류의 파형을 측정하는 제2센서와, 상기 제2부하그룹에 포함되는 부하에 각각 흐르는 전류의 파형을 측정하는 제3센서를 포함하는 전류파형 측정 수단, 수용가의 전기부하 구성의 비율을 결정하기 위하여 상기 측정된 전류파형을 바탕으로 전기부하의 구성을 모델링하여, 아래 수학식과 같은 최종 모델 함수를 도출하는 수단 (여기서, 부하계수 k는 수용가 전기부하의 구성 비율, iA1, iA2,
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