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오디오 스트림에서 타겟 신호를 검출하는 장치에 있어서,오디오 스트림에서 특성 파라미터들을 추출하는 특성 파라미터 추출부;상기 특성 파라미터 추출부에서 추출한 특성 파라미터들의 정규분포 매칭도를 측정하는 정규성 측정부; 및 상기 정규성 측정부에서 측정된 결과값을 미리결정된 기준모델에 가중치로서 적용하여 상기 특성파라미터들을 이용하여 타겟 신호를 검출하는 타겟 신호 검출부를 포함하는 타겟 신호의 검출장치
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제1항에 있어서,상기 기준 모델은 GMM(Gaussian Mixture Model)인 것을 특징으로 하는 타겟 신호의 검출장치
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제3항에 있어서,상기 GMM은 미리 학습된 타겟 신호의 통계적 모델에 관한 파라미터와 미리 학습된 배경 신호의 통계적 모델에 관한 파라미터를 이용하는 것임을 특징으로 하는 타겟 신호의 검출장치
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제1항에 있어서,상기 정규성 측정부의 정규분포 매칭도는 다변량 정규분포 매칭도인 것을 특징으로 하는 타겟 신호의 검출장치
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오디오 스트림에서 타겟 신호를 검출하는 장치에 있어서,오디오 스트림을 미리 결정된 시간 단위의 적어도 하나 이상의 세그먼트들로 분할하는 세그먼트 분할부;상기 분할된 세그먼트별로 특성 파라미터들을 추출하는 특성 파라미터 추출부;상기 특성 파라미터 추출부에서 추출된 상기 세그먼트별 특성 파라미터들의 정규분포 매칭도를 측정하는 정규성 측정부; 및상기 정규성 측정부에서 측정된 결과값을 오프셋(off-set) 보정한 값과 상기 특성 파라미터들을 미리 결정된 기준 모델에 적용하여 타겟 신호를 검출하는 타겟 신호 검출부를 포함하는 타겟 신호의 검출장치
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제 6 항에 있어서,상기 타겟 신호 검출부는,상기 정규성 측정부에서 측정된 결과값은 상기 기준 모델에 가중치로서 적용되는 것을 특징으로 하는 타겟 신호의 검출장치
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제 6 항에 있어서,상기 기준 모델은 GMM(Gaussian Mixture Model)인 것을 특징으로 하는 타겟 신호의 검출장치
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제 9 항에 있어서,상기 GMM은 미리 학습된 타겟 신호의 통계적 모델에 관한 파라미터와 미리 학습된 배경 신호의 통계적 모델에 관한 파라미터를 이용하는 것임을 특징으로 하는 타겟 신호의 검출장치
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제 6 항에 있어서,상기 정규성 측정부의 정규분포 매칭도는 다변량 정규분포 매칭도인 것을 특징으로 하는 타겟 신호의 검출장치
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오디오 스트림에서 타겟 신호를 검출하는 방법에 있어서,(a) 오디오 스트림을 미리 결정된 시간 단위의 적어도 하나 이상의 세그먼트들로 분할하는 단계;(b) 상기 분할된 세그먼트별로 특성 파라미터들을 추출하는 단계;(c) 상기 추출된 상기 세그먼트별 특성 파라미터들의 정규분포 매칭도를 측정하는 단계; 및(d) 상기 (c)단계에서 측정된 결과값을 미리결정된 기준모델에 가중치로서 적용하여 상기 (b)단계에서 추출된 특성 파라미터들을 이용하여 타겟 신호를 검출하는 단계를 포함하는 타겟 신호의 검출방법
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제12항에 있어서,상기 (c)단계에서 측정된 결과값은 상기 분할된 세그먼트를 소정 시간 간격만큼 오프셋 보정하여 형성되는 세그먼트에 대한 결과값인 것임을 특징으로 하는 타겟 신호의 검출방법
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제12항에 있어서,상기 기준 모델은 GMM(Gaussian Mixture Model)인 것을 특징으로 하는 타겟 신호의 검출방법
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제15항에 있어서,상기 GMM은 미리 학습된 타겟 신호의 통계적 모델에 관한 파라미터와 미리 학습된 배경 신호의 통계적 모델에 관한 파라미터를 이용하는 것임을 특징으로 하는 타겟 신호의 검출방법
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제12항에 있어서,상기 (d)단계에서 타겟 신호의 검출은 상기 (c)단계에서 측정된 결과값과 상기 (b)단계에서 추출된 특성 파라미터들을 미리 결정된 기준 모델에 적용하여 생성된 결과값이 미리 결정된 임계값을 초과하는지 여부로 결정하는 것을 특징으로 하는 타겟 신호의 검출방법
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제12항에 있어서,상기 (c)단계의 정규분포 매칭도는 다변량 정규분포 매칭도인 것을 특징으로 하는 타겟 신호의 검출방법
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