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과거에 실행된 프로젝트들의 각각에 대해 소정의 리스크 요소들의 프로젝트 수익성에 대한 영향력을 특정하는 리스크 평가 정보 및 수익률 정보를 저장하는 프로젝트 데이터베이스;상기 프로젝트 데이터베이스로부터 리스크 평가 정보를 긍정적 영향 요소 또는 부정적 영향 요소 중 하나로 재분류한 이항 리스크 평가 독립 변수들과 수익률 정보를 악성 또는 비악성 중 하나로 재분류한 이항 수익성 종속 변수를 추출하는 변수 추출부; 및학습 단계에서는 상기 변수 추출부로부터 학습을 위해 제공되는 이항 리스크 평가 독립 변수들 및 이항 수익성 종속 변수를 기초로 하는 나이브 베이지언 분류기 모델에 따라 사전 조건부 확률 파라미터를 특정하고, 실제 예측 단계에서는 학습 단계에서 특정된 사전 조건부 확률 파라미터를 가지는 나이브 베이지언 분류기 모델 및 외부로부터 입력된 새로운 프로젝트의 이항 리스크 평가 독립 변수들에 기초하여 이항 수익성 종속 변수를 악성 또는 비악성 중 하나로 분류하는 나이브 베이지언 분류기 모델 처리부를 포함하고,상기 나이브 베이지언 분류기 모델 처리부는 입력된 프로젝트의 이항 리스크 평가 독립 변수들의 각각에 대해, 수익성이 악성일 경우에 이항 리스크 평가 독립 변수의 사전 조건부 확률 파라미터 및 수익성이 비악성일 경우에 이항 리스크 평가 독립 변수의 사전 조건부 확률 파라미터에 기초하여, 입력된 프로젝트의 이항 수익성 종속 변수가 악성 분류에 속할 확률과 비악성 분류에 속할 사후 확률을 각각 산출하고, 산출된 사후 확률에 따라 입력된 프로젝트를 악성 또는 비악성으로 판정하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 해외 건설 프로젝트의 초기 수익성 예측 시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 리스크 요소들은정치행정 리스크군, 발주자 리스크군, 물리적 리스크군, 사회환경 리스크군, 재무적 리스크군, 리소스 리스크군, 계약 리스크군에 속하는 외부적인 리스크 요소들과 조직관리 능력 리스크군, 공사관리 능력 리스크군, 조직의 현지화 수준 리스크군, 공사 기술 능력 리스크군에 속하는 내부적인 리스크 요소들로 구분되어 저장되는 것을 특징으로 하는 해외 건설 프로젝트의 초기 수익성 예측 시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 나이브 베이지언 분류기 모델 처리부는 입력된 프로젝트의 이항 리스크 평가 독립 변수들의 각각에 대해, 다음 수학식에 따라 수익성 예측 대상 프로젝트의 악성 또는 비악성을 판정하고,여기서, 는 수익성 예측 대상 프로젝트의 악성/비악성 판정 결과이고, argmaxxf(x)는 f(x)를 최대로 하는 x를 의미하며, P(x)는 x일 확률이고, P(x|y)는 y일 때에 x일 조건부 확률이며, vj는 {악성, 비악성}으로 구성된 집합 V의 j 번째 원소를 가지는 이항 수익성 종속 변수이고, ai는 i 번째 이항 리스크 평가 독립 변수로서, j는 1 또는 2이므로, 는 P(악성)*P(a1|악성)*P(a2|악성)*
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청구항 3에 있어서, 상기 나이브 베이지언 분류기 모델 처리부는M-예측기 기법을 이용하여 이항 수익성 종속 변수를 악성 또는 비악성 중 하나로 분류하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 해외 건설 프로젝트의 초기 수익성 예측 시스템
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프로젝트 데이터베이스, 변수 추출부 및 나이브 베이지언 분류기 모델 처리부를 포함하는 해외 건설 프로젝트의 초기 수익성 예측 시스템을 이용한 해외 건설 프로젝트 초기 수익성 예측 방법으로서,상기 해외 건설 프로젝트의 초기 수익성 예측 시스템이,과거에 실행된 프로젝트들의 각각에 대해 소정의 리스크 요소들의 프로젝트 수익성에 대한 영향력을 특정하는 리스크 평가 정보 및 수익률 정보를 프로젝트 데이터베이스에 저장하는 단계;상기 프로젝트 데이터베이스로부터 리스크 평가 정보를 긍정적 영향 요소 또는 부정적 영향 요소 중 하나로 재분류한 이항 리스크 평가 독립 변수들과 수익률 정보를 악성 또는 비악성 중 하나로 재분류한 이항 수익성 종속 변수를 추출하는 단계;학습 단계에서는 상기 변수 추출부로부터 학습을 위해 제공되는 이항 리스크 평가 독립 변수들 및 이항 수익성 종속 변수를 기초로 하는 나이브 베이지언 분류기 모델에 따라 사전 조건부 확률 파라미터를 특정하는 단계; 및실제 예측 단계에서는 학습 단계에서 특정된 사전 조건부 확률 파라미터를 가지는 나이브 베이지언 분류기 모델 및 외부로부터 입력된 새로운 프로젝트의 이항 리스크 평가 독립 변수들에 기초하여 이항 수익성 종속 변수를 악성 또는 비악성 중 하나로 분류하는 단계를 포함하고,상기 이항 수익성 종속 변수를 악성 또는 비악성 중 하나로 분류하는 단계는,입력된 프로젝트의 이항 리스크 평가 독립 변수들의 각각에 대해, 수익성이 악성일 경우에 이항 리스크 평가 독립 변수의 사전 조건부 확률 파라미터 및 수익성이 비악성일 경우에 이항 리스크 평가 독립 변수의 사전 조건부 확률 파라미터에 기초하여, 입력된 프로젝트의 이항 수익성 종속 변수가 악성 분류에 속할 확률과 비악성 분류에 속할 사후 확률을 각각 산출하고, 산출된 사후 확률에 따라 입력된 프로젝트를 악성 또는 비악성으로 판정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 해외 건설 프로젝트의 초기 수익성 예측 방법
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청구항 6에 있어서, 상기 리스크 요소들은정치행정 리스크군, 발주자 리스크군, 물리적 리스크군, 사회환경 리스크군, 재무적 리스크군, 리소스 리스크군, 계약 리스크군에 속하는 외부적인 리스크 요소들과 조직관리 능력 리스크군, 공사관리 능력 리스크군, 조직의 현지화 수준 리스크군, 공사 기술 능력 리스크군에 속하는 내부적인 리스크 요소들로 구분되어 저장되는 것을 특징으로 하는 해외 건설 프로젝트의 초기 수익성 예측 방법
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청구항 6에 있어서, 상기 이항 수익성 종속 변수를 악성 또는 비악성 중 하나로 분류하는 단계는,입력된 프로젝트의 이항 리스크 평가 독립 변수들의 각각에 대해, 다음 수학식에 따라 수익성 예측 대상 프로젝트의 악성 또는 비악성 중 하나로 분류하는 단계를 포함하고,여기서, 는 수익성 예측 대상 프로젝트의 악성/비악성 판정 결과이고, argmaxxf(x)는 f(x)를 최대로 하는 x를 의미하며, P(x)는 x일 확률이고, P(x|y)는 y일 때에 x일 조건부 확률이며, vj는 {악성, 비악성}으로 구성된 집합 V의 j 번째 원소를 가지는 이항 수익성 종속 변수이고, ai는 i 번째 이항 리스크 평가 독립 변수로서, j는 1 또는 2이므로, 는 P(악성)*P(a1|악성)*P(a2|악성)*
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청구항 6에 있어서, 상기 이항 수익성 종속 변수를 악성 또는 비악성 중 하나로 분류하는 단계는 M-예측기 기법을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 해외 건설 프로젝트의 초기 수익성 예측 방법
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컴퓨터에서 청구항 6 내지 청구항 9 중 어느 한 청구항에 따른 해외 건설 프로젝트의 초기 수익성 예측 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램이 수록된 컴퓨터로 독출될 수 있는 기록 매체
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