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누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015131729
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 장치 및 방법이 개시된다. 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 장치는 기술자료 데이터가 기록된 기술자료 데이터베이스를 참조하여, 선정된 기술 분류에 따른 분석 대상 데이터를 추출하는 데이터 추출부와, 분석 대상 데이터에 기초하여, 기술 분류에 대한 잠재적 총수요 데이터(m)를 추정하는 추정부를 포함하고, 추정된 잠재적 총수요 데이터(m)를 비누적 통계 모델에 적용하여 분석 대상 데이터에 대한 비누적 통계 데이터를 생성하는 비누적 분석부와, 추정된 잠재적 총수요 데이터(m)에 기반하여, 적어도 하나의 누적 통계 모델을 적용하여 분석 대상 데이터에 대한 누적 통계 데이터를 생성하는 누적 분석부와, 비누적 통계 데이터 및 누적 통계 데이터를 처리하여 사용자 인터페이스로 가공하는 UI 가공부를 포함한다. 누적, 비누적, 확산 모형, 기술 수요 예측
Int. CL G06Q 10/04 (2006.01)
CPC G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01)
출원번호/일자 1020090010092 (2009.02.09)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1055556-0000 (2011.08.02)
공개번호/일자 10-2010-0090882 (2010.08.18) 문서열기
공고번호/일자 (20110808) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.02.09)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장동식 대한민국 서울시 성북구
2 남기웅 대한민국 서울시 동대문구
3 박상성 대한민국 서울시 성북구
4 신영근 대한민국 서울시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.02.09 수리 (Accepted) 1-1-2009-0077435-43
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.06.09 수리 (Accepted) 4-1-2009-5111177-32
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2010.08.12 수리 (Accepted) 4-1-2010-5149278-93
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.11.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0518947-45
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2010-0876062-15
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.12.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0876061-69
7 등록결정서
Decision to grant
2011.07.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0416953-95
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
기술자료 데이터베이스에 기록된 기술자료 데이터 중 적어도 일부를, 선정된 기술 분류에 따라 분석 대상 데이터로 추출하는 데이터 추출부; 상기 분석 대상 데이터에 기초하여, 상기 기술 분류에 대한 잠재적 총수요 데이터(m)를 추정하고, 상기 추정된 잠재적 총수요 데이터(m)를 비누적 통계 모델에 적용하여 상기 분석 대상 데이터에 대한 비누적 통계 데이터를 생성하는 비누적 분석부; 상기 추정된 잠재적 총수요 데이터(m)를 누적 통계 모델을 적용하여 상기 분석 대상 데이터에 대한 누적 통계 데이터를 생성하는 누적 분석부; 및 상기 비누적 통계 데이터 또는 상기 누적 통계 데이터를 출력하도록 사용자 인터페이스를 가공하는 UI 가공부 를 포함하는 것을 특징으로 하는 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 기술자료 데이터는 특허 데이터 또는 논문 데이터 중 적어도 하나 인 것을 특징으로 하는 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 데이터 추출부는, 상기 기술자료 데이터가 특허 데이터인 경우, 상기 기술분류로서 출원번호 정보 또는 공개번호 정보에 따라 상기 분석 대상 데이터를 추출하고, 상기 기술자료 데이터가 논문 데이터인 경우, 상기 기술분류로서 논문 발행일 정보에 따라 상기 분석 대상 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 비누적 통계 모델은 배스(Bass) 확산 모형인 것을 특징으로 하는 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 누적 통계 모델은 로지스틱(Logistic) 확산 모형 또는 곰페르츠(Gompertz) 확산 모형 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 누적 분석부는, 로지스틱 확산 모형 및 곰페르츠 확산 모형 각각에 대한 정확도를 산출하고, 상기 산출된 정확도가 상대적으로 높은 확산 모형을, 상기 누적 통계 모델로 선택하는 누적 확산 모형 선택부 를 포함하는 것을 특징으로 하는 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 누적 확산 모형 선택부는, 상기 추정된 잠재적 총수요 데이터(m)에 기반하여 최대 누적 통계 데이터(L)를 추정하고, 상기 추정된 최대 누적 통계 데이터(L)가 적용된 상기 로지스틱 확산 모형 및 상기 곰페르츠 확산 모형 각각에 대하여, 누적 통계 데이터의 예측 값과 실제 값 간의 오차를 계산하는 것을 특징으로 하는 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 장치
8 8
기술자료 데이터베이스에 기록된 기술자료 데이터 중 적어도 일부를, 선정된 기술 분류에 따라 분석 대상 데이터로 추출하는 단계; 상기 분석 대상 데이터에 기초하여, 상기 기술 분류에 대한 잠재적 총수요 데이터(m)를 추정하는 단계; 상기 추정된 잠재적 총수요 데이터(m)를 비누적 통계 모델에 적용하여 상기 분석 대상 데이터에 대한 비누적 통계 데이터를 생성하는 단계; 상기 추정된 잠재적 총수요 데이터(m)를 누적 통계 모델을 적용하여 상기 분석 대상 데이터에 대한 누적 통계 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 비누적 통계 데이터 또는 상기 누적 통계 데이터를 출력하도록 사용자 인터페이스를 가공하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 기술자료 데이터는 특허 데이터 또는 논문 데이터 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 방법
10 10
제8항에 있어서, 상기 분석 대상 데이터로 추출하는 단계는, 상기 기술자료 데이터가 특허 데이터인 경우, 상기 기술분류로서 출원번호 정보 또는 공개번호 정보에 따라 상기 분석 대상 데이터를 추출하는 단계; 또는 상기 기술자료 데이터가 논문 데이터인 경우, 상기 기술분류로서 논문 발행일 정보에 따라 상기 분석 대상 데이터를 추출하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 방법
11 11
제8항에 있어서, 상기 비누적 통계 모델은 배스(Bass) 확산 모형인 것을 특징으로 하는 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 방법
12 12
제8항에 있어서, 상기 누적 통계 모델은 로지스틱(Logistic) 확산 모형 또는 곰페르츠(Gompertz) 확산 모형 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 방법
13 13
제8항에 있어서, 로지스틱 확산 모형 및 곰페르츠 확산 모형 각각에 대한 정확도를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 정확도가 상대적으로 높은 확산 모형을, 상기 누적 통계 모델로 선택하는 단계 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 정확도 산출하는 단계는, 상기 추정된 잠재적 총수요 데이터(m)에 기반하여 최대 누적 통계 데이터(L)를 추정하는 단계; 및 상기 추정된 최대 누적 통계 데이터(L)가 적용된 상기 로지스틱 확산 모형 및 상기 곰페르츠 확산 모형 각각에 대하여, 누적 통계 데이터의 예측 값과 실제 값 간의 오차를 계산하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 누적 및 비누적 확산 모형을 이용한 기술 수요 예측 방법
15 15
제8 내지 13항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.