맞춤기술찾기

이전대상기술

이미지 처리 시스템에서 물체 추적 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015134489
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상에서 물체 추적에 관한 것으로, 물체 추적 방법은, 관심 영역에서 추출된 적어도 하나의 특징점의 관계를 이용하여 포즈 정보를 추출하는 과정과, 상기 포즈 정보를 이용하여 포즈를 추정하는 과정과, 상기 포즈를 이용하여 관심 영역을 설정하는 과정과, 필터링 기법을 이용하여 상기 관심 영역을 추정하는 과정을 포함한다.
Int. CL G06T 7/20 (2006.01) H04N 5/262 (2006.01)
CPC G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01)
출원번호/일자 1020100105770 (2010.10.28)
출원인 삼성전자주식회사, 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2012-0044484 (2012.05.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.10.06)
심사청구항수 16

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 조익환 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 신대규 대한민국 경기도 수원시 영통구
3 정창성 대한민국 서울특별시 노원구
4 구민석 대한민국 서울특별시 동대문구
5 서동환 대한민국 서울특별시 강남구
6 박진형 대한민국 인천광역시 서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이정순 대한민국 서울특별시 종로구 경희궁길 **, *층 리앤권법률특허사무소 (신문로*가, 서광빌딩)
2 권혁록 대한민국 서울특별시 종로구 경희궁길 **, *층 리앤권법률특허사무소 (신문로*가, 서광빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2010-0699509-69
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.21 수리 (Accepted) 4-1-2012-5132663-40
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.10.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0965633-13
6 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.10.06 수리 (Accepted) 1-1-2015-0965640-33
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.07.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0522806-84
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.09.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0685990-99
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상에서 물체를 추적하는 방법에 있어서,관심 영역에서 추출된 적어도 하나의 특징점의 관계를 이용하여 포즈 정보를 추출하는 과정과,상기 포즈 정보를 이용하여 포즈를 추정하는 과정과,상기 포즈를 이용하여 관심 영역을 설정하는 과정과,필터링 기법을 이용하여 상기 관심 영역을 추정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 특징점의 관계는, 상기 적어도 하나의 특징점의 좌표를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 포즈를 추정하는 과정은,과거의 포즈 정보 및 현재의 포즈 정보를 이용한 재귀적(recursive) 연산을 통하여 상기 포즈를 추정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 포즈를 추정하는 과정은,포즈 정보에 대응되는 확률분포에 따라 생성된 다수의 데이터를 분석함으로써 상기 포즈를 추정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 포즈를 이용하여 관심 영역을 설정하는 과정은,추정된 포즈를 이용하여 영상에서 목표 물체의 위치/높이/너비를 계산하는 과정과,상기 목표 물체의 위치/높이/너비를 포함하는 영역을 관심 영역으로 설정하는 과정과,추출된 특징점의 개수가 임계치 이상이면, 상기 관심 영역의 높이 및 너비 중 적어도 하나를 증가시키는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 필터링 기법은, Kalman 필터 및 Particle 필터 중 하나인 것을 특징으로 하는 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 관심 영역에서 적어도 하나의 특징점을 추출하는 과정과,상기 적어도 하나의 특징점을 목표 물체의 특징점들과 비교하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 적어도 하나의 특징점을 추출하는 과정은,상기 관심 영역의 영상을 다양한 크기(scale)로 모델링한 이미지들을 생성하는 과정과,상기 이미지들 간 관계를 이용하여 특징점을 결정하는 과정과,해당 특징점에 대한 유일한 크기값을 계산하는 과정과,상기 유일한 크기값을 기준으로 상기 특징점의 주변 영역에 대하여 엣지 히스토그램(EDGE HISTOGRAM)을 생성하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
9 9
영상에서 물체를 추적하는 장치에 있어서,영상 정보를 생성하는 영상 정보 발생부와,관심 영역에서 추출된 적어도 하나의 특징점의 관계를 이용하여 포즈 정보를 추출하고, 상기 포즈 정보를 이용하여 포즈를 추정한 후, 상기 포즈를 이용하여 관심 영역을 설정하고, 필터링 기법을 이용하여 상기 관심 영역을 추정하는 연산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 적어도 하나의 특징점의 관계는, 상기 적어도 하나의 특징점의 좌표를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치
11 11
제9항에 있어서,상기 연산부는, 과거의 포즈 정보 및 현재의 포즈 정보를 이용한 재귀적(recursive) 연산을 통하여 상기 포즈를 추정하는 것을 특징으로 하는 장치
12 12
제9항에 있어서,상기 연산부는, 포즈 정보에 대응되는 확률분포에 따라 생성된 다수의 데이터를 분석함으로써 상기 포즈를 추정하는 것을 특징으로 하는 장치
13 13
제9항에 있어서,상기 연산부는, 추정된 포즈를 이용하여 영상에서 목표 물체의 위치/높이/너비를 계산하고, 상기 목표 물체의 위치/높이/너비를 포함하는 영역을 관심 영역으로 설정한 후, 추출된 특징점의 개수가 임계치 이상이면, 상기 관심 영역의 높이 및 너비 중 하나를 증가시키는 것을 특징으로 하는 장치
14 14
제9항에 있어서,상기 필터링 기법은, Kalman 필터 및 Particle 필터 중 하나인 것을 특징으로 하는 장치
15 15
제1항에 있어서,상기 연산부는, 상기 관심 영역에서 적어도 하나의 특징점을 추출하고, 상기 적어도 하나의 특징점을 목표 물체의 특징점들과 비교하는 것을 특징으로 하는 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 연산부는, 상기 적어도 하나의 특징점을 추출하기 위해, 상기 관심 영역의 영상을 다양한 크기(scale)로 모델링한 이미지들을 생성하고, 상기 이미지들 간 관계를 이용하여 특징점을 결정하고, 해당 특징점에 대한 유일한 크기값을 계산한 후, 상기 유일한 크기값을 기준으로 상기 특징점의 주변 영역에 대하여 엣지 히스토그램(EDGE HISTOGRAM)을 생성하는 것을 특징으로 하는 장치
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20120106784 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2012106784 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.