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(a) 정보 입력부(100)에 대상 건물의 건물 정보 및 에너지 사용량이 입력되는 단계;(e1) 건물 성능 진단부(200)가 상기 대상 건물의 에너지 사용량에서 기저 에너지 사용량으로서 상기 대상 건물의 연중 최저 에너지 소비달의 에너지 사용량을 제거하는 단계;(b) 건물 성능 진단부(200)가, 상기 (e1) 단계에서 상기 기저 에너지 사용량을 제거한 후, 상기 입력된 에너지 사용량을, 데이터베이스에 기 저장된 다수의 에너지 사용량으로서 상기 입력된 건물 정보에 해당하는 그룹의 건물들의 다수의 에너지 사용량과 비교함으로써, 냉방 에너지 성능 진단 및 난방 에너지 성능 진단을 포함한 용도별 건물 성능을 진단하는 단계;(c) 상기 건물 성능 진단부(200)가, 상기 그룹의 다수의 건물의 에너지 사용량을 기준으로 Whisker 가중치가 부가된 정규 분포를 설정함으로써 상기 진단의 결과를 박스 플롯으로 출력하며, 상기 냉방 에너지 성능 진단의 수치화 점수 및 상기 난방 에너지 성능 진단의 수치화 점수를 상기 박스 플롯에 근거하여 각각 연산하고, 이에 따라 냉방 에너지 및 난방 에너지에 대해 연산된 두 가지 수치화 점수들에 대한 조합에 해당하는 기 저장된 의견을 출력하는 단계; 및 (e2) 상기 건물 성능 진단부(200)가, 상기 대상 건물의 에너지 사용량에서 제거된 기저 에너지 사용량의 수치화 점수를 상기 박스 플롯에 근거하여 연산하고, 이에 따라 상기 박스 플롯에 근거하여 연산된 기저 에너지 사용량의 수치화 점수에 해당하는 기 저장된 의견을 출력하는 단계;를 포함하는,벤치마킹 기법에 따른 건물 에너지 성능 진단 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (b) 단계의 건물 성능의 진단은 에너지원별 건물 성능 진단을 더 포함하며, 상기 에너지원별 건물 성능 진단은 전기 에너지 성능 진단, 가스 에너지 성능 진단 및 상기 전기 에너지와 가스 에너지를 합산한 전체 에너지 성능 진단을 포함하는 것을 특징으로 하는, 벤치마킹 기법에 따른 건물 에너지 성능 진단 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 건물 성능 진단부(200)는, 상기 전기 에너지 성능 진단의 수치화 점수, 상기 가스 에너지 성능 진단의 수치화 점수 및 상기 전체 에너지 성능 진단의 수치화 점수를 상기 박스 플롯에 근거하여 각각 연산하고, 이에 따라 전기 에너지, 가스 에너지 및 전체 에너지에 대해 연산된 세 가지 수치화 점수들에 대한 조합에 해당하는 기 저장된 의견을 출력하는 것을 특징으로 하는,벤치마킹 기법에 따른 건물 에너지 성능 진단 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 그룹이 구분되는 기준은 건물 열원 설비에 따르며, 그리고상기 건물 열원 설비는, 냉방 및 난방 에너지원이 각각 전기식인 설비와 가스식인 설비인 것을 특징으로 하는, 벤치마킹 기법에 따른 건물 에너지 성능 진단 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 건물 정보는, 건물 시공연도, 건물 높이, 건물 용도, 건물 위치, 건물 연면적, 및 건물 설비 시스템 타입을 포함하는 것을 특징으로 하는, 벤치마킹 기법에 따른 건물 에너지 성능 진단 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (a) 단계 이후, (d1) 상기 데이터베이스에 상기 입력된 건물 정보 및 에너지 사용량이 업데이트되는 단계; (d2) 상기 건물 성능 진단부(200)가, 상기 에너지 사용량이 업데이트됨으로써 상기 데이터베이스에 기 저장된 다수의 에너지 사용량에 해당하는 이전 건물의 순위가 변경되는지 여부를 확인하는 단계; 및(d3) 순위가 변경된 경우, 상기 건물 성능 진단부(200)가 상기 이전 건물에 대하여 상기 (b) 및 (c) 단계를 더 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,벤치마킹 기법에 따른 건물 에너지 성능 진단 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (a) 단계 이후, 상기 정보 입력부(100)의 정규화 모듈이 상기 대상 건물의 에너지 사용량을 바닥면적 당 에너지 사용량으로 정규화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 벤치마킹 기법에 따른 건물 에너지 성능 진단 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 Whisker 가중치는 건물 에너지 성능 진단 기준에 근거하여 미리 결정된 방법으로 설정된 것을 특징으로 하는, 벤치마킹 기법에 따른 건물 에너지 성능 진단 방법
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제 8 항에 있어서, 상기 Whisker 가중치는 0
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대상 건물의 건물 정보 및 에너지 사용량이 입력되는 정보 입력부(100);상기 대상 건물의 건물 성능을 진단하는 건물 성능 진단부(200);건물 정보 및 에너지 사용량 데이터베이스(310); 및용도별 진단결과 데이터베이스(332)를 포함하며, 상기 건물 성능 진단부(200)는, 상기 입력된 에너지 사용량을, 상기 건물 정보 및 에너지 사용량 데이터베이스(310)에 기 저장된 다수의 에너지 사용량으로서 상기 입력된 건물 정보에 해당하는 그룹의 건물들의 다수의 에너지 사용량과 비교함으로써 냉방 에너지 성능 진단 및 난방 에너지 성능 진단을 포함한 용도별 건물 성능을 진단하는, 건물 성능 진단 모듈(230); 및상기 그룹의 다수의 건물의 에너지 사용량을 기준으로 정규 분포를 설정함으로써 상기 진단의 결과를 박스 플롯으로 출력하며, 상기 냉방 에너지 성능 진단의 수치화 점수 및 상기 난방 에너지 성능 진단의 수치화 점수를 상기 박스 플롯에 근거하여 각각 연산하고, 이에 따라 냉방 에너지 및 난방 에너지에 대해 연산된 두 가지 수치화 점수들에 대한 조합에 해당하는 의견으로서 상기 용도별 진단결과 데이터베이스(332)에 저장된 의견을 출력하는 출력 모듈(240)을 포함하며,상기 건물 성능 진단부(200)는, 상기 정규 분포에 Whisker 가중치를 부여하는 Whisker 가중치 설정 모듈(210)을 더 포함하며,기저 에너지 사용량 제거 및 진단 모듈(220)과 기저 에너지 사용량 진단결과 데이터베이스(320)를 더 포함하며, 상기 기저 에너지 사용량 제거 및 진단 모듈(220)은, 상기 대상 건물의 에너지 사용량에서 기저 에너지 사용량으로서 상기 대상 건물의 연중 최저 에너지 소비달의 에너지 사용량을 제거하며, 그리고 상기 대상 건물의 에너지 사용량에서 제거된 기저 에너지 사용량의 수치화 점수를 상기 박스 플롯에 근거하여 연산하며,상기 출력 모듈(240)은 상기 박스 플롯에 근거하여 연산된 기저 에너지 사용량의 수치화 점수에 해당하는 의견으로서 상기 기저 에너지 사용량 진단결과 데이터베이스(320)에 기 저장된 의견을 출력하며,상기 건물 성능 진단 모듈(230)은 상기 용도별 건물 성능을 진단할 때 상기 기저 에너지 사용량 제거 및 진단 모듈(220)에 의해 상기 기저 에너지 사용량이 제거되어진 상기 대상 건물의 에너지 사용량을 상기 입력된 건물 정보에 해당하는 그룹의 건물들의 다수의 에너지 사용량과 비교하는,벤치마킹 기법에 따른 건물 에너지 성능 진단 시스템
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제 13 항에 있어서, 상기 건물 성능의 진단은 에너지원별 건물 성능 진단을 더 포함하며, 그리고상기 에너지원별 건물 성능 진단은 전기 에너지 성능 진단, 가스 에너지 성능 진단 및 상기 전기 에너지와 가스 에너지를 합산한 전체 에너지 성능 진단을 포함하는 것을 특징으로 하는, 벤치마킹 기법에 따른 건물 에너지 성능 진단 시스템
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제 14 항에 있어서, 상기 시스템은, 에너지원별 진단결과 데이터베이스(331)를 더 포함하며, 상기 건물 성능 진단 모듈(230)은, 상기 전기 에너지 성능 진단의 수치화 점수, 상기 가스 에너지 성능 진단의 수치화 점수 및 상기 전체 에너지 성능 진단의 수치화 점수를 상기 박스 플롯에 근거하여 연산하고, 상기 출력 모듈(240)은, 전기 에너지, 가스 에너지 및 전체 에너지에 대해 연산된 세 가지 수치화 점수들에 대한 조합에 해당하는 의견으로서 상기 에너지원별 진단결과 데이터베이스(331)에 기 저장된 의견을 출력하는 것을 특징으로 하는,벤치마킹 기법에 따른 건물 에너지 성능 진단 시스템
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제 13 항에 있어서, 상기 Whisker 가중치 설정 모듈(210)은 건물 에너지 성능 진단 기준에 근거하여 미리 결정된 방법으로 상기 Whisker 가중치를 설정하는 것을 특징으로 하는,벤치마킹 기법에 따른 건물 에너지 성능 진단 시스템
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