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전자전 지원 시스템에서 레이더 신호를 식별하기 위해 지니 계수를 이용한 레이더 변조 형태 인식 방법에 있어서,레이더 신호를 읽어 들이는 신호 읽기 단계;지니 계수를 이용하여 상기 레이더 신호의 주파수 영역에서의 불균형 정도를 정량화하는 불균형 정도 정량화 단계; 및 불균형 정도 정량화 및 ML(Maximum Likelihood) 분류기를 이용하여 상기 레이더 신호의 변조 형태를 인식하는 변조 형태 인식 단계;을 포함하는 것을 특징으로 하는 지니 계수를 이용한 레이더 변조 형태 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 지니 계수를 이용하여 상기 레이더 신호의 주파수 영역에서의 불균형 정도를 정량화하는 불균형 정도 정량화 단계는, 읽어 들인 레이더 신호를 이용하여 파워 스펙트럼 정보를 산출하는 단계;상기 파워 스펙트럼 정보를 이용하여 주파수 변화에 따라 큰 값 순으로 정렬하여 주파수 파워 벡터를 산출하는 단계;상기 파워 스펙트럼 정보를 이용하여 모든 주파수 파워 합을 산출하는 단계; 및 주파수 파워 벡터 및 주파수 파워 합을 상기 지니계수의 입력으로 이용하여 불균화 정도 정량화를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지니 계수를 이용한 레이더 변조 형태 인식 방법
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제 2 항에 있어서,상기 레이더 신호는 디지털 수신기를 통해 탐지된 레이더 신호로서, 수학식 (여기서, φ는 초기 위상이고, fc는 중심 주파수이며, t는 시간이고, k는 자연수를 나타낸다)에 의해 산출되고, 상기 파워 스펙트럼 정보는, 수학식 (여기서, s[k]는 레이더 신호이고, f는 주파수, k는 자연수를 나타낸다)인 것을 특징으로 하는 지니 계수를 이용한 레이더 변조 형태 인식 방법
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제 3 항에 있어서,상기 ML 분류기는 상기 지니계수를 특징인자로 하여 특징인자 값의 평균과 분산을 이용하고 가우시안 분포로 가정하여 모델링되는 것을 특징으로 하는 지니 계수를 이용한 레이더 변조 형태 인식 방법
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제 4 항에 있어서,상기 ML 분류기는 수학식 (여기서, L(g)=이고, z는 자연수이고, 는 지니계수의 평균이고, 는 지니계수의 분산을 나타낸다)인 것을 특징으로 하는 지니 계수를 이용한 레이더 변조 형태 인식 방법
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제 5 항에 있어서,상기 지니계수는, 수학식 (Sn은 주파수 파워 벡터이고, D는 주파수 파워 합을 나타낸다)에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 지니 계수를 이용한 레이더 변조 형태 인식 방법
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제 3 항에 있어서,상기 변조 형태는 UM(Un-modulated), LFM(Linear Frequency Modulation), NLFM(Non-LFM), 및 FSK(Frequency Shift Keying) 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 지니 계수를 이용한 레이더 변조 형태 인식 방법
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