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사용자가 위치하는 장소에서 음원 정보와 위치 정보를 수집하는 수집 단계;상기 수집한 음원 정보와 음원 데이터베이스에 저장되어 있는 기준 음원 사이의 유사도를 계산하며, 상기 유사도에 기초하여 상기 수집한 음원 정보에 일치하는 기준 음원을 후보 기준 음원으로 선택하는 선택 단계; 상기 사용자 위치 정보에 기초하여 상기 후보 기준 음원 중 상기 장소에서 일어날 수 없는 배타 기준 음원을 판단하는 단계; 상기 배타 기준 음원을 상기 후보 기준 음원에서 삭제하여 최종 후보 기준 음원을 선택하는 단계; 및상기 최종 후보 기준 음원 및 사용자 위치 정보에 기초하여 사용자의 행위를 인식하는 인식 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 행위 인식 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 사용자의 행위 인식 방법은단위 시간 동안 수집한 최종 후보 기준 음원으로 이루어진 음원 조합을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 행위 인식 방법
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제 3 항에 있어서, 상기 사용자의 행위 인식 방법은상기 음원 조합을 구성하는 최종 후보 기준 음원에 해당하는 사용자 행위 패턴을 판단하며,상기 사용자 행위 패턴의 조합으로부터 사용자의 행위를 인식하는 것을 특징으로 하는 사용자의 행위 인식 방법
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제 4 항에 있어서, 상기 사용자의 행위 인식 방법은상기 사용자 행위 패턴의 조합과 기준 패턴 조합 사이의 패턴 조합 유사도를 계산하며,임계 유사도 이상의 패턴 조합 유사도를 가지는 기준 패턴 조합에 해당하는 행위를 사용자의 행위로 인식하는 것을 특징으로 하는 사용자의 행위 인식 방법
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제 3 항에 있어서, 상기 사용자의 행위 인식 방법은상기 음원 조합을 구성하는 최종 후보 기준 음원에 해당하는 사용자 행위 패턴을 판단하며,상기 음원 조합을 구성하는 각 최종 후보 기준 음원에 해당하는 상기 사용자 행위 패턴의 발생 순서로부터 사용자의 행위를 인식하는 것을 특징으로 하는 사용자의 행위 인식 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 사용자의 행위 인식 방법은상기 사용자 행위 패턴의 발생 순서와 기준 패턴 발생 순서 사이의 순서 유사도를 계산하며,임계 유사도 이상의 순서 유사도를 가지는 기준 패턴 발생 순서에 해당하는 행위를 사용자의 행위로 인식하는 것을 특징으로 하는 사용자의 행위 인식 방법
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제 1 항, 제3 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 음원 정보는 사용자가 위치하는 장소에 배치되어 있는 스피커를 통해 수집되며,상기 위치 정보는 사용자를 감지하는 센서 또는 GPS 모듈을 통해 수집하는 것을 특징으로 하는 사용자의 행위 인식 방법
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사용자가 위치하는 장소에서 음원 정보를 수집하는 수집 단계;상기 수집한 음원 정보와 음원 데이터베이스에 저장되어 있는 기준 음원 사이의 유사도를 계산하며, 상기 유사도에 기초하여 상기 수집한 음원 정보에 일치하는 기준 음원을 후보 기준 음원으로 선택하는 선택 단계;단위 시간 동안 수집한 후보 기준 음원으로 이루어진 음원 조합을 생성하는 단계; 및상기 음원 조합을 구성하는 후보 기준 음원에 해당하는 사용자 행위 패턴을 판단하며, 상기 사용자 행위 패턴의 조합으로부터 사용자의 행위를 인식하는 단계를 포함하며,상기 사용자 행위 패턴의 조합을 구성하는 각 사용자 행위 패턴의 발생 순서와 기준 패턴 조합을 구성하는 각 기준 패턴 발생 순서 사이의 순서 유사도를 계산하여, 임계 유사도 이상의 순서 유사도를 가지는 기준 패턴 발생 순서에 해당하는 행위를 사용자의 행위로 인식하는 것을 특징으로 하는 사용자의 행위 인식 방법
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사용자가 위치하는 장소에서 음원 정보를 수집하는 수집 단계;상기 사용자가 위치하는 장소의 위치 정보를 수집하는 단계;상기 수집한 음원 정보와 음원 데이터베이스에 저장되어 있는 기준 음원 사이의 유사도를 계산하며, 상기 유사도에 기초하여 상기 수집한 음원 정보에 일치하는 기준 음원을 후보 기준 음원으로 선택하는 선택 단계;상기 후보 기준 음원은 상기 장소에서 발생할 수 없는 배타 음원 정보를 삭제하여 최종 후보 기준 음원을 선택하는 단계; 단위 시간 동안 수집한 최종 후보 기준 음원으로 이루어진 음원 조합을 생성하는 단계; 및상기 음원 조합을 구성하는 최종 후보 기준 음원에 해당하는 사용자 행위 패턴을 판단하며, 상기 사용자 행위 패턴의 조합으로부터 사용자의 행위를 인식하는 것을 특징으로 하는 사용자의 행위 인식 방법
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