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음향이 감지되는 단계;감지된 상기 음향이 음향 발생원의 종류에 따라 분류되는 유형으로 선택되어 판단되는 단계;감지된 상기 음향이 주파수 대역별로 분석되어 특성이 추출되는 단계;상기 유형에 따라 결정되며, 상기 특성 및 상기 특성에 대한 가중치를 포함하는 관계식으로 나타나는 감정 모델링 식을 이용하여 상기 음향의 감정 정보가 산출되는 단계;산출된 상기 감정 정보에 따라 결정되는 촉각 신호가 발생되는 단계;를 포함하여 이루어지며,상기 감정 모델링 식은 하기의 수학식인 것을 특징으로 하는 청각 장애인용 음향 분석 인식 방법
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제 1항에 있어서, 상기 유형은사람이 내는 소리, 동물이 내는 소리, 음악 소리, 인공물이 내는 기계 소리, 무생물인 자연물이 내는 자연 소리, 경보음ㆍ착신음ㆍ안내음을 포함하는 생활 소리 중 선택되는 적어도 하나 이상으로 분류되는 것을 특징으로 하는 청각 장애인용 음향 분석 인식 방법
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제 1항에 있어서, 상기 특성은ISO 표준에 의하여 결정되는 크기(loudness), 날카로움(sharpness), 거침성(roughness), 변조(fluctuation strength), 순음성(tonality)으로 분류되어 추출되는 것을 특징으로 하는 청각 장애인용 음향 분석 인식 방법
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제 1항에 있어서, 상기 감정 정보는기쁨, 슬픔, 분노, 공포, 혐오 중 선택되는 적어도 하나 이상으로 분류되어 이루어지는 것을 특징으로 하는 청각 장애인용 음향 분석 인식 방법
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삭제
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제 1항에 있어서, 상기 촉각 신호는질감, 진동, 냉온감, 점자 중 선택되는 적어도 하나 이상으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 청각 장애인용 음향 분석 인식 방법
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음향을 감지하는 감지부(110);상기 감지부(110)에 의하여 감지된 음향을 음향 발생원(500)의 종류에 따라 분류되는 유형으로 선택하여 판단하는 유형 분류 수단(121)과, 상기 감지부(110)에 의하여 감지된 음향을 주파수 대역별로 분석하여 특성을 추출하는 특성 추출 수단(122)과, 상기 유형 분류 수단(121)에서 선택된 유형에 따라 결정되며, 상기 특성 추출 수단(122)에 의하여 추출된 특성 및 상기 특성에 대한 가중치를 포함하는 관계식으로 나타나는 감정 모델링 식을 이용하여 상기 음향의 감정 정보를 산출하는 감정 산출 수단(123)을 포함하여 이루어지는 분석부(120);상기 분석부(120)에 의하여 산출된 감정 정보를 사용하여 촉각 신호를 발생시키는 인식부(130);를 포함하여 이루어지며,상기 감정 모델링 식은 하기의 수학식인 것을 특징으로 하는 청각 장애인용 음향 분석 인식 장치
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