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맵리듀스 방식을 이용한 데이터 분석 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015180905
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 빅데이터 분석에 있어서 중소 규모의 입력 데이터를 처리하기 위하여 불필요한 데이터를 사전 처리를 통해 제거하여 성능 및 속도를 개선하고 정확도를 보장하며 비용을 줄일 수 있는 맵리듀스 방식을 이용한 데이터 분석 방법 및 장치에 관한 것으로, 데이터 분석 시스템은, 입력 데이터와 유사도 군집을 통해 준비된 비교데이터 간의 사전 유사도를 분석하고, 사전 유사도 분석을 통해 유사도가 높은 제1비교데이터를 준비하는 유사도 판별부와, 유사도 판별부에서 선택된 제1비교데이터와 외부에서 입력되는 분산데이터를 가공하여 입력 스플릿을 생성하는 입력 스플릿 생성부와, 제1비교데이터를 토대로 입력 스플릿 생성부로부터 입력되는 분석데이터의 패턴을 연산하고 분석데이터의 패턴 연산을 통해 유사패턴을 검출하고 유사패턴의 제1분석데이터를 리듀스 연산하고 리듀스 연산을 통해 출력 파일을 생성하는 패턴 분석부를 포함하여 구성된다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01)
CPC G06F 17/30194(2013.01) G06F 17/30194(2013.01)
출원번호/일자 1020130166394 (2013.12.30)
출원인 충남대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0077669 (2015.07.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.12.30)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강지훈 대한민국 대전광역시 유성구
2 장서윤 대한민국 대전광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김희곤 대한민국 대전시 유성구 문지로 ***-*(문지동) *동(웰쳐국제특허법률사무소)
2 김인한 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 신영빌딩)(특허법인세원)
3 박용순 대한민국 서울특별시 송파구 법원로*길 **, **층 D-****호(문정동)(주심국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-1200828-98
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.01.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.03.13 수리 (Accepted) 9-1-2015-0019764-61
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.03.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0175430-35
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2015.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0514070-10
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.09.01 수리 (Accepted) 4-1-2015-5116888-44
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.09.01 수리 (Accepted) 4-1-2015-5116889-90
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번호 청구항
1 1
입력 데이터와 유사도 군집을 통해 준비된 비교데이터 간의 사전 유사도를 분석하고, 사전 유사도 분석을 통해 유사도가 높은 제1비교데이터를 준비하는 유사도 판별부;상기 유사도 판별부에서 선택된 제1비교데이터와 외부에서 입력되는 분산데이터를 가공하여 입력 스플릿을 생성하는 입력 스플릿 생성부;상기 제1비교데이터를 토대로 상기 입력 스플릿 생성부로부터 입력되는 분석데이터의 패턴을 연산하고, 상기 분석데이터의 패턴 연산을 통해 유사패턴을 검출하고, 상기 유사패턴의 제1분석데이터를 리듀스 연산하고, 상기 리듀스 연산을 통해 출력 파일을 생성하는 패턴 분석부;를 포함하는 데이터 분석 시스템
2 2
청구항 1에 있어서,상기 패턴 분석부는, 상기 패턴 연산을 수행하기 위하여 미리 학습되어 작성된 패턴들을 사용하는 패턴 연산 매퍼를 포함하는 데이터 분석 시스템
3 3
청구항 2에 있어서,상기 패턴 분석부는, 상기 분석데이터를 필터링하여 비유사패턴의 제2분석데이터를 제거하는 필터검사부를 더 포함하는 데이터 분석 시스템
4 4
청구항 3에 있어서,상기 패턴 분석부는, 상기 필터 검사부에서 불필요한 값이 제거된 패턴을 리듀서로 보내는 셔플, 및 상기 셔플부로부터 얻은 값을 기반으로 패턴을 취합하는 리듀서를 더 포함하는 데이터 분석 시스템
5 5
입력 데이터와 유사도 군집을 통해 준비된 비교데이터 간의 사전 유사도를 분석하는 단계;상기 사전 유사도의 분석을 통해 유사도가 높은 비교데이터를 준비하는 단계;상기 비교데이터를 토대로 외부에서 입력되는 분석데이터의 패턴을 연산하는 단계;상기 분석데이터의 패턴 연산을 통해 유사패턴을 검출하는 단계;상기 분석데이터를 필터링하여 비유사패턴의 제2분석데이터를 제거하는 단계;상기 유사패턴의 제1분석데이터를 리듀스 연산하는 단계; 및상기 리듀스 연산을 통해 출력 파일을 생성하는 단계;를 포함하는 데이터 분석 방법
6 6
청구항 5에 있어서,상기 분석데이터의 패턴을 연산하는 단계는, 상기 패턴 연산을 수행하기 위하여 미리 학습되어 작성된 패턴들을 사용하는 패턴 연산 매퍼를 이용하는 것을 포함하는 데이터 분석 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국연구재단 LINC 사업 빅 데이터 처리를 위한 하둡 클러스터 통합 관리 플렛폼 개발