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얼굴 영상을 입력받는 입력부;상기 얼굴 영상에서 양 눈을 검출하고, 검출된 눈의 동공을 검출하여 동공 중심 좌표를 산출하고, 상기 동공 중심 좌표를 이용하여 상기 얼굴 영상의 회전에 따른 회전각을 산출하는 동공 검출부;상기 얼굴 영상의 눈 영역으로부터 극 좌표계(Polar coordinate)의 눈 영상을 생성하는 영상 생성부; 및상기 극 좌표계의 눈 영상에서 특징 코드를 추출하고, 상기 추출된 특징 코드를 상기 회전각에 상응하게 비트 이동(Bit-shifting)시키는 특징 추출부를 포함하는 눈 인식 장치
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제1항에 있어서,상기 영상 생성부는 상기 얼굴 영상에서 동공 중심으로부터 일정 거리까지의 눈 영역을 일정 각도 간격으로 나누고, 나눠진 눈 영역을 일렬로 결합한 극 좌표계(Polar coordinate)의 눈 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 눈 인식 장치
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제1항에 있어서,상기 극 좌표계의 눈 영상은 동공 영역, 홍채 영역 및 눈 주변 영역으로 구분되고, 상기 동공 영역은 상기 얼굴 영상의 획득 시, 주변 조명으로 인한 조명 반사광이 포함되어 있어 인식률 저하의 원인이 되고,상기 영상 생성부는 상기 극 좌표계의 눈 영상에서 상기 동공 영역을 제거하는 것을 특징으로 하는 눈 인식 장치
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제1항에 있어서,상기 동공 검출부는 상기 얼굴 영상에 직교 좌표계(Cartesian coordinate)를 적용하여 검출된 동공의 동공 중심 좌표를 산출하는 것을 특징으로 하는 눈 인식 장치
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제1항에 있어서,상기 동공 검출부는 상기 동공 중심 좌표를 이용하여 양 눈의 동공 중심을 잇는 선분과 수평선이 이루는 각도를 상기 회전각으로 산출하는 것을 특징으로 하는 눈 인식 장치
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제1항에 있어서,상기 특징 추출부는 LBP(Local Binary Pattern)를 이용하여 상기 극 좌표계의 눈 영상에서 상기 특징 코드를 추출하는 것을 특징으로 하는 눈 인식 장치
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제1항에 있어서,상기 얼굴 영상의 회전에 따른 상기 극 좌표계의 눈 영상에서의 회전은 좌우측 방향으로 발생하고,상기 특징 추출부는 상기 극 좌표계의 눈 영상의 픽셀을 ±회전각에 상응한 픽셀수×8비트만큼 좌우측 방향으로 비트 이동시키는 것을 특징으로 하는 눈 인식 장치
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제1항에 있어서,상기 입력된 얼굴 영상과 등록된 얼굴 영상의 특징 코드를 비교하여 본인 여부를 식별하는 식별부를 더 포함하는 눈 인식 장치
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눈 인식 장치가 수행하는 눈 인식 방법에 있어서,얼굴 영상을 입력받는 단계;상기 얼굴 영상에서 양 눈을 검출하는 단계;상기 검출된 눈의 동공을 검출하여 동공 중심 좌표를 산출하는 단계;상기 동공 중심 좌표를 이용하여 상기 얼굴 영상의 회전에 따른 회전각을 산출하는 단계;상기 얼굴 영상의 눈 영역으로부터 극 좌표계(Polar coordinate)의 눈 영상을 생성하는 단계;상기 극 좌표계의 눈 영상에서 특징 코드를 추출하는 단계; 및상기 추출된 특징 코드를 상기 회전각에 상응하게 비트 이동(Bit-shifting)시키는 단계를 포함하는 눈 인식 방법
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제9항에 있어서,상기 극 좌표계(Polar coordinate)의 눈 영상을 생성하는 단계는,상기 얼굴 영상에서 동공 중심으로부터 일정 거리까지의 눈 영역을 일정 각도 간격으로 나누고, 나눠진 눈 영역을 일렬로 결합한 극 좌표계(Polar coordinate)의 눈 영상을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 눈 인식 방법
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제9항에 있어서,상기 극 좌표계의 눈 영상은 동공 영역, 홍채 영역 및 눈 주변 영역으로 구분되고, 상기 동공 영역은 상기 얼굴 영상의 획득 시, 주변 조명으로 인한 조명 반사광이 포함되어 있어 인식률 저하의 원인이 되고,상기 극 좌표계(Polar coordinate)의 눈 영상을 생성하는 단계는,상기 극 좌표계의 눈 영상에서 상기 동공 영역을 제거하는 단계를 포함하는 포함하는 것을 특징으로 하는 눈 인식 방법
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제9항에 있어서,상기 동공 중심 좌표를 산출하는 단계는,상기 얼굴 영상에 직교 좌표계(Cartesian coordinate)를 적용하여 검출된 동공의 동공 중심 좌표를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 눈 인식 방법
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제9항에 있어서,상기 회전각을 산출하는 단계는,상기 동공 중심 좌표를 이용하여 양 눈의 동공 중심을 잇는 선분과 수평선이 이루는 각도를 상기 회전각으로 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 눈 인식 방법
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제9항에 있어서,상기 특징 코드를 추출하는 단계는,LBP(Local Binary Pattern)를 이용하여 상기 극 좌표계의 눈 영상에서 상기 특징 코드를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 눈 인식 방법
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제9항에 있어서,상기 얼굴 영상의 회전에 따른 상기 극 좌표계의 눈 영상에서의 회전은 좌우측 방향으로 발생하고,상기 비트 이동시키는 단계는,상기 극 좌표계의 눈 영상의 픽셀을 ±회전각에 상응한 픽셀수×8비트만큼 좌우측 방향으로 비트 이동시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 눈 인식 방법
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제9항에 있어서,상기 입력된 얼굴 영상과 등록된 얼굴 영상의 특징 코드를 비교하여 본인 여부를 식별하는 단계를 더 포함하는 눈 인식 방법
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