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움직임 벡터의 정규화 및 윤곽선의 패턴 분석을 이용한 복수 영상 기반 초해상도 영상 생성 방법

  • 기술번호 : KST2015201109
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 저해상도 영상을 입력받아 움직임 벡터의 정규화 및 윤곽선(edge)의 패턴 분석을 이용하여 초해상도 영상을 생성하는 복수 영상 기반 초해상도 영상 생성 방법에 관한 것으로서, (a) 상기 저해상도 영상에서 목표 시점의 영상 및 상기 목표 시점의 전후 시점의 영상을 선정하는 단계; (b) 상기 목표 시점 및 전후 시점의 영상(이하 대상 영상)의 부화소를 화소로 확장하고, 6-tap FIR(finite impulse response) 필터(이하 6탭 필터)를 적용하여 보간하는 단계; (c) 상기 목표 시점의 확장된 영상을 기준으로, 상기 전후 시점의 확장된 영상에서의 블록 단위의 움직임 벡터를 추정하는 단계; 및, (d) 상기 대상 영상의 확장 배수의 나머지 연산(modulo)으로, 추정된 움직임 벡터를 정규화하는 단계; (e) 윤곽선 패턴 분석에 따라 움직임 벡터에 의한 정합점을 검증하는 단계; 및, (f) 1차원 커널 추정식을 통한 확장된 영상의 최종 부화소의 화소값을 추정하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다.상기와 같은 초해상도 영상 생성 방법에 의하여, 기존의 이중선형(bi-linear) 보간법, 단일영상 기반의 초해상도 영상 생성 방법, 및 복수 영상 기반의 초해상도 영상 생성 방법 보다 객관적, 주관적으로 우수한 성능을 가질 수 있다.
Int. CL G06T 5/50 (2006.01) H04N 19/50 (2014.01)
CPC H04N 19/53(2013.01) H04N 19/53(2013.01) H04N 19/53(2013.01)
출원번호/일자 1020130017312 (2013.02.19)
출원인 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1428531-0000 (2014.08.04)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140826) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.02.19)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유지상 대한민국 서울특별시 노원구
2 권순찬 대한민국 서울 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 웰 대한민국 서울특별시 서초구 방배로**길*, *~*층(방배동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 서울특별시 노원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2013-0146218-77
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.02.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0125882-18
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.03.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0306398-19
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2014-0306397-74
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-5067673-62
6 등록결정서
Decision to grant		 2014.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0512157-02
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2015-5074994-12
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.05.09 수리 (Accepted) 4-1-2016-5056854-41
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2017-5046666-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수개의 시간상으로 연속된 저해상도 영상을 입력받아 초해상도 영상을 생성하는 복수 영상 기반 초해상도 영상 생성 방법에 있어서,(a) 상기 저해상도 영상에서 목표 시점의 영상 및 상기 목표 시점의 전후 시점의 영상을 선정하는 단계;(b) 상기 목표 시점 및 전후 시점의 영상(이하 대상 영상)의 부화소를 화소로 확장하고, 6-tap FIR(finite impulse response) 필터(이하 6탭 필터)를 적용하여 보간하는 단계;(c) 상기 목표 시점의 확장된 영상을 기준으로, 상기 전후 시점의 확장된 영상에서의 블록 단위의 움직임 벡터를 추정하는 단계; 및,(d) 상기 대상 영상의 확장 배수의 나머지 연산(modulo)으로, 추정된 움직임 벡터를 정규화하는 단계;(e) 윤곽선 패턴 분석에 따라 움직임 벡터에 의한 정합점을 검증하는 단계; 및,(f) 1차원 커널 추정식을 통한 확장된 영상의 최종 부화소의 화소값을 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 복수 영상 기반 초해상도 영상 생성 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 (b)단계에서, 상기 대상 영상들에 6탭 필터를 적용하여 1/2화소를 구하고 선형보간법을 적용하여 1/4화소를 구하여, 상기 대상 영상을 16배로 확장하는 것을 특징으로 하는 복수 영상 기반 초해상도 영상 생성 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 (c)단계에서, 2×2 블록단위의 움직임 추정을 추정하되, 영상 간 유사블록의 탐색 기준은 SAD(sum of absolute difference)값을 이용하는 것을 특징으로 하는 복수 영상 기반 초해상도 영상 생성 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 (d)단계에서, 상기 움직임 벡터가 0이 아닌 경우, 영상의 가로 또는 세로의 확장 배수로 상기 움직임 벡터를 나머지 연산(modulo)하여 정규화하는 것을 특징으로 하는 복수 영상 기반 초해상도 영상 생성 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 (e)단계에서, 2×2 블록단위로 윤곽선 패턴을 대비하여 분석하는 것을 특징으로 하는 복수 영상 기반 초해상도 영상 생성 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 (f)단계에서, 나다라야-왓슨(nadaraya-watson) 커널 추정식을 이용하는 것을 특징으로 하는 복수 영상 기반 초해상도 영상 생성 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 광운대학교 기본연구지원사업 깊이지도의 해상도 증대와 이를 통한 효율적 다시점 3D 콘텐츠 제작(2차년도)