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상태 측정기를 통해 피험자의 상태를 측정하여 생체 데이터를 수집하는 생체 데이터 수집단계;상기 생체 데이터를 헬스 케어 센터로 전송하는 생체 데이터 전송단계;상기 헬스 케어 센터의 생체 신호 DB 서버와 연동하여 퍼지 룰 기반(Fuzzy Rule Base)의 CDSS(Clinical DAta Decision Supporting System)를 통해 상기 생체 데이터를 분석한 후 상기 피험자의 상태를 진단하는 피험자 상태 진단단계; 및상기 피험자의 상태 진단 결과를 전문의나 피험자에게 전송하는 진단결과 전송단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 헬스 케어 서비스 방법
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제 1항에 있어서,상기 생체 데이터 수집단계에서,상기 상태 측정기는 스마트 체어(Smart Chair)로 이루어지는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 헬스 케어 서비스 방법
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제 1항에 있어서,상기 생체 데이터 수집단계에서,상기 생체 데이터는 혈압, 혈당, 체온, 맥박, 설태 등 한방 진찰 기준 요소를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 헬스 케어 서비스 방법
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제 1항에 있어서,상기 생체 데이터 수집단계에서,상기 생체 데이터는 원시(RAW) 데이터 파일 포맷으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 헬스 케어 서비스 방법
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제 1항에 있어서,상기 생체 데이터 전송단계에서,상기 생체 데이터는 VPN(Virtual Private Network)을 통하여 상기 헬스 케어 센터로 전송되는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 헬스 케어 서비스 방법
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제 5항에 있어서,상기 VPN(Virtual Private Network)은 액세스 제어를 위한 인증 방법을 이용하여 생체 데이터의 보안 정도를 높이는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 헬스 케어 서비스 방법
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제 1항에 있어서,상기 피험자 상태 진단단계는,상기 생체 데이터의 상관관계를 데이터 마이닝(Data Mining) 알고리즘에 의해 분석하여 상기 생체 데이터를 특징별로 군집화하는 상관관계 분석공정;상기 군집화된 생체 데이터를 퍼지 룰 기반(Fuzzy Rule Base) 방법에 의해 가공 및 재조정하여 상기 피험자의 상태를 진단하기 위한 진단기준을 도출하고, 상기 분석된 생체 데이터의 누적을 기반으로 진단기준을 최적화하기 위해 진단기준을 갱신하는 진단기준 최적화공정; 및상기 최적화된 진단기준에 의해 피험자의 종합적인 상태를 진단하는 종합상태 진단공정을 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 헬스 케어 서비스 방법
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제 7항에 있어서,상기 상관관계 분석공정에서,상기 데이터 마이닝(Data Mining) 알고리즘은,각각의 생체 데이터와 특정 클러스터 중심과의 거리에 따라 소속정도(Degree of Membership)를 부여하여 상기 생체 데이터를 분류하는 FCM(Fuzzy C-mean) 클러스터링 알고리즘으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 헬스 케어 서비스 방법
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제 7항에 있어서,상기 진단기준 최적화공정에서,상기 퍼지 룰 기반(Fuzzy Rule Base) 방법은 퍼지 제어기를 이용하여 이루어지되,상기 퍼지 제어기는,퍼지하지 않은 시스템으로부터 얻은 출력오차를 퍼지한 값으로 변환하는 퍼지화기;퍼지 연산에 의해 얻어진 퍼지값으로부터 제어하기 위한 제어값을 생성하는 비퍼지화기; 및퍼지 제어규칙 및 퍼지 룰 베이스를 통한 퍼지추론기를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 헬스 케어 서비스 방법
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제 1항에 있어서,상기 진단결과 전송단계에서,상기 진단결과는 전문의 통보용과 피험자 통보용으로 구분하여 전문의나 피험자에게 별도로 전송되는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 헬스 케어 서비스 방법
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제 10항에 있어서,상기 진단결과는 VPN(Virtual Private Network)을 통하여 전문의나 피험자에게 전송되는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 헬스 케어 서비스 방법
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