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사용자의 얼굴 및 몸통을 촬영한 영상을 획득하는 영상획득부;상기 영상획득부와 연결되어, 획득된 2차원 영상을 3차원 영상으로 변환하는 작업을 제어하는 영상변환제어부;상기 영상변환제어부와 연결되어, 영상의 얼굴 영역 정보를 추출하여 분석하는 얼굴영역추출부;상기 영상변환제어부와 연결되어, 영상의 몸통 영역 정보를 추출하여 분석하는 몸통영역추출부 및상기 영상변환제어부와 연결되어, 영상의 얼굴 영역과 몸통 영역 정보를 토대로 3차원 입체 영상을 생성하는 3차원영상생성부를 포함하고,상기 몸통영역추출부는,배경학습과 차영상을 이용하여, 몸통 영역을 추출하는 세그멘테이션생성부 및 상기 세그멘테이션생성부와 연결되어, 추출된 몸통 영역의 잡음을 제거하는 영상개선부를 포함하며,상기 세그멘테이션생성부는,몸통영역과 배경영역을 분리하기 위한 배경의 평균 정보를 획득하기 위해 평균 프레임을 생성하는 평균프레임생성부;상기 평균프레임생성부와 연결되어, 배경과 객체를 분리하는 바운더리를 설정하기 위해 평균 진폭 프레임을 생성하는 평균진폭프레임생성부 및 상기 평균진폭프레임생성부와 연결되어, 설정된 바운더리를 기준으로 배경과 객체를 분리하는 객체생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 시스템
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제1항에 있어서, 상기 얼굴영역추출부는,얼굴 영역을 검출하기 위한 데이터를 획득하고, 피부색 패턴 분석으로, 얼굴 영역을 추출하는 얼굴디텍션생성부 및상기 얼굴디텍션생성부와 연결되어, 추출된 얼굴 영역을 타원형으로 모델링하여, 얼굴 형태 정보를 획득하는 형태정보생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 시스템
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제2항에 있어서,상기 얼굴영역추출부는,하르분류기(Haar classifer)로 구성되는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 시스템
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삭제
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삭제
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제1항에 있어서,상기 평균프레임생성부는,현재 시점으로부터 최근 N개의 프레임 정보를 이용하여, 화면 내 특정 위치의 픽셀 값의 평균을 산출하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 시스템
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제6항에 있어서,상기 평균진폭프레임생성부는,획득한 프레임 정보와 평균 프레임 정보의 차이 제곱에서 제곱근을 취하고, K배하여 진폭프레임을 획득하고, 이를 반복하여, 평균 진폭 프레임을 생성하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 시스템
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제7항에 있어서,상기 객체생성부는, 상기 평균 프레임을 기준으로 평균 진폭 프레임과의 오차율을 줄이기 위한 바운더리를 설정하여, 상기 바운더리를 기준으로 배경과 객체를 구분하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 시스템
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제1항에 있어서,상기 영상개선부는,상기 세그멘테이션생성부에서 획득한 몸통의 형태정보를 모폴로지 연산을 이용하여, 잡음을 제거하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 시스템
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제1항에 있어서,상기 영상변환제어부와 연결되어, 얼굴과 몸통을 모델링하여 획득한 형태정보의 픽셀에서 모델링을 통한 거리변환에 하기 [수학식]을 적용하여 배경 픽셀까지의 최단거리를 결정하고, 그레이스케일로 정규화하여 헤드앤숄더 영상의 깊이 정보를 획득하는 거리변환을 이용하여, 깊이 정보를 생성하는 깊이정보생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 시스템
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제10항에 있어서,상기 깊이정보생성부는,얼굴 영역을 타원구형으로 모델링을 하고, 상기 거리변환을 이용하여, 깊이 정보를 생성하는 얼굴깊이정보생성부 및몸통 영역을 원통으로 모델링하고, 상기 거리변환을 이용하여, 깊이 정보를 생성하는 몸통깊이정보생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 시스템
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제11항에 있어서,상기 얼굴깊이정보생성부 및 상기 몸통깊이정보생성부와 연결되어, 산출된 얼굴 깊이 정보와 몸통 깊이 정보를 합성하여, 최종 헤드앤숄더 영상의 깊이 정보를 산출하는 깊이정보합성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 시스템
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제1항에 있어서,상기 영상변환제어부와 연결되어, 그레이스케일 깊이맵의 그레이 레벨에 따라 각 픽셀에 시차 정보를 부여하여, 최종 헤드앤숄더 부분을 배경에 비해 돌출되도록 하는 시차정보부여부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 시스템
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영상획득부를 이용하여, 2차원 헤드앤숄더 영상을 획득하는 단계;얼굴영역추출부 및 몸통영역추출부를 이용하여, 상기 2차원 헤드앤숄더 영상의 얼굴 영역과 몸통 영역을 추출하는 단계 및3차원영상생성부를 이용하여, 상기 얼굴영역과 몸통 영역에 깊이 정보와 시차 정보를 고려한 입체영상을 제공하는 단계를 포함하고,상기 2차원 헤드앤숄더 영상의 얼굴 영역과 몸통 영역을 추출하는 단계는,몸통 영역의 추출 시, 세그멘테이션생성부를 이용하여, 배경을 학습하는 단계 및상기 2차원 헤드앤숄더 영상의 몸통 형태 정보를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 방법
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제14항에 있어서, 상기 몸통 형태 정보를 획득하는 단계 이후에, 영상개선부를 이용하여, 추출된 몸통 영역의 잡음을 제거하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 방법
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제14항에 있어서,상기 2차원 헤드앤숄더 영상의 얼굴 영역과 몸통 영역을 추출하는 단계는,얼굴 영역의 추출 시, 얼굴디텍션생성부를 이용하여, 얼굴 영역 정보를 검출하는 단계 및형태정보생성부를 이용하여 머리 형태 정보를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 방법
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제14항에 있어서, 상기 입체영상을 제공하는 단계 이전에,깊이정보생성부를 이용하여, 얼굴 깊이 정보 및 몸통 깊이 정보를 산출 후, 합성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 방법
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제18항에 있어서, 상기 얼굴 깊이 정보 및 몸통 깊이 정보를 산출 후, 합성하는 단계는,얼굴깊이정보생성부를 이용하여, 타원구형으로 모델링하여 획득한 형태정보의 픽셀에서 모델링을 통한 거리변환에 하기 [수학식]을 적용하여 배경 픽셀까지의 최단거리를 결정하고, 그레이스케일로 정규화하여 헤드앤숄더 영상의 깊이 정보를 획득하는 거리변환을 이용하여, 깊이 정보를 생성하는 단계 및깊이정보합성부를 이용하여, 산출된 얼굴 깊이 정보와 몸통 깊이 정보를 합성하여, 최종 헤드앤숄더 영상의 깊이 정보를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 방법
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제19항에 있어서,상기 최종 헤드앤숄더 영상의 깊이 정보를 산출하는 단계 이후에,시차정보부여부를 이용하여, 깊이 정보가 산출된 최종 헤드앤숄더 영상에 그레이스케일 깊이맵의 그레이 레벨에 따라 각 픽셀에 시차 정보를 부여하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 방법
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