| 1 |
1
각 사용자의 식별정보, 타 사용자와의 관계를 나타내는 그래프, 상기 사용자가 게시한 게시물의 토픽을 저장하는 데이터베이스;질문자 단말로부터 수신한 질문에서 토픽을 추출하는 게이트웨이;상기 데이터베이스를 참조하여 상기 질문에서 추출한 토픽과 동일한 토픽을 포함하는 사용자의 식별정보들을 포함하는 후보 답변자 리스트를 생성하는 대화 관리부;상기 후보 답변자 리스트에 포함된 식별정보에 상응하는 사용자가 최근 지정된 기간 동안 게시한 게시물들로부터 최근 토픽을 추출하는 토픽 수집부; 및미리 지정된 가중치를 상기 데이터베이스에 저장된 토픽과 상기 최근 토픽 각각에 적용한 수를 산출하고, 상기 수를 합산하여 랭크를 산출하는 랭크 산출부 를 포함하는 소셜 검색 시스템
|
| 2 |
2
제1 항에 있어서,상기 대화 관리부는 상기 랭크에 따라 상기 후보 답변자 리스트에 상응하는 사용자 중 답변자를 선정하고, 선정된 답변자의 답변자 단말로 상기 질문을 전송하고, 상기 질문에 상응하는 답변을 수신하는 것을 특징으로 하는 소셜 검색 시스템
|
| 3 |
3
제2 항에 있어서,상기 대화 관리부는 상기 답변을 상기 질문자 단말로 전송하는 것을 특징으로 하는 소셜 검색 시스템
|
| 4 |
4
제1 항에 있어서,상기 랭크 설정부는 하기의 수학식에 따라 상기 랭크를 산출하되, 는 질문자의 질문에 대한 답변자의 상기 랭크이고, 는 상기 그래프 상에서 질문자와 답변자 간의 거리이고, 는 질문에 포함된 전체 토픽 수와 임의의 토픽 t의 수 간 비율이며, 는 질문에 포함된 전체 토픽 수와 최근 토픽 중 임의의 토픽 t의 수 간 비율인 것을 특징으로 하는 소셜 검색 시스템
|
| 5 |
5
제1 항에 있어서,상기 각 사용자의 식별정보, 상기 그래프, 상기 사용자가 게시한 게시물의 토픽을 소셜 네트워크 시스템으로부터 수신하여 상기 데이터베이스에 저장하는 임포터를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 검색 시스템
|
| 6 |
6
소셜 검색 시스템은 소셜 네트워크를 검색하는 방법에 있어서,각 사용자의 식별정보, 타 사용자와의 관계를 나타내는 그래프, 상기 사용자가 게시한 게시물의 토픽을 데이터베이스에 저장하는 단계;질문자 단말로부터 수신한 질문에서 토픽을 추출하는 단계;상기 데이터베이스를 참조하여 상기 질문에서 추출한 토픽과 동일한 토픽을 포함하는 사용자의 식별정보들을 포함하는 후보 답변자 리스트를 생성하는 단계;상기 후보 답변자 리스트에 포함된 식별정보에 상응하는 사용자가 최근 지정된 기간 동안 게시한 게시물들로부터 최근 토픽을 추출하는 단계; 및미리 지정된 가중치를 상기 데이터베이스에 저장된 토픽과 상기 최근 토픽 각각에 적용한 수를 산출하고, 상기 수를 합산하여 랭크를 산출하는 단계 를 포함하는 소셜 검색 방법
|
| 7 |
7
제6 항에 있어서,상기 랭크에 따라 상기 후보 답변자 리스트에 상응하는 사용자 중 답변자를 선정하는 단계; 및 선정된 상기 답변자의 답변자 단말로 상기 질문을 전송하고, 상기 질문에 상응하는 답변을 수신하는 단계를 더 포함하는 소셜 검색 방법
|
| 8 |
8
제7 항에 있어서,상기 답변을 상기 질문자 단말로 전송하는 단계를 더 포함하는 소셜 검색 방법
|
| 9 |
9
제6 항에 있어서,상기 랭크를 산출하는 단계는 하기의 수학식에 따라 상기 랭크를 산출하되, 는 질문자의 질문에 대한 답변자의 상기 랭크이고, 는 상기 그래프 상에서 질문자와 답변자 간의 거리이고, 는 질문에 포함된 전체 토픽 수와 임의의 토픽 t의 수 간 비율이며, 는 질문에 포함된 전체 토픽 수와 최근 토픽 중 임의의 토픽 t의 수 간 비율인 것을 특징으로 하는 소셜 검색 방법
|
