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클라우드 컴퓨팅 환경에서 가상머신 라이프사이클을 추적하여 분석하기 위한 시스템으로서,가상머신의 동적 행위와 관련한 라이프사이클 정보를 수집하는 라이프사이클 정보 수집부;XML-PRC에 기반한 API를 이용하여 수집된 상기 라이프사이클 정보로부터 이벤트 연속성을 추적하는 이벤트 연속성 추적부; 및추적된 상기 이벤트 연속성으로부터 이벤트 정보간의 동일성 여부와 이벤트 시간을 계산하는 이벤트 연속성 분석부;를 포함하는 가상머신 라이프사이클 분석 시스템
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제1항에 있어서,상기 이벤트 연속성 분석부로부터 획득한 라이프 사이클 분석 정보를 저장하는 라이프사이클 분석 정보 저장부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가상머신 라이프사이클 분석 시스템
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제1항에 있어서,상기 라이프사이클 정보 수집부는,생성, 복사, 이동 및 삭제를 포함한 상기 동적 행위에 대한 라이프사이클 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 가상머신 라이프사이클 분석 시스템
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제3항에 있어서,상기이벤트 연속성 분석부는,클래스(class), 동작(operation), 식별자수(uuid) 및 이름 라벨(name label)를 포함한 상기 이벤트 정보간의 동일성 여부와 이벤트 시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 가상머신 라이프사이클 분석 시스템
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클라우드 컴퓨팅 환경에서 가상머신 라이프사이클을 추적하여 분석하기 위한 방법으로서,(a) 가상머신의 동적 행위와 관련한 라이프사이클 정보를 라이프사이클 정보 수집부에서 수집하는 단계;(b) XML-PRC에 기반한 API를 이용하여 수집된 상기 라이프사이클 정보로부터 이벤트 연속성을 이벤트 연속성 추적부에서 추적하는 단계; 및(c) 추적된 상기 이벤트 연속성으로부터 이벤트 정보간의 동일성 여부를 이벤트 연속성 분석부에서 판단하는 단계;를 포함하는 가상머신 라이프사이클 분석 방법
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제5항에 있어서,상기 (a) 단계는,생성, 복사, 이동 및 삭제를 포함한 상기 동적 행위에 대한 라이프사이클 정보를 라이프사이클 정보 수집부에서 수집하는 것을 특징으로 하는 가상머신 라이프사이클 분석 방법
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제6항에 있어서,상기 (c) 단계는,클래스(class), 동작(operation), 식별자수(uuid) 및 이름 라벨(name label)를 포함한 상기 이벤트 정보간의 동일성 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 가상머신 라이프사이클 분석 방법
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제7항에 있어서,상기 (c) 단계는,상기 동일성 여부의 판단 결과, 동일하다고 판단될 경우 이를 토대로 이벤트 시간을 이벤트 연속성 분석부에서 계산하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가상머신 라이프사이클 분석 방법
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제5항에 있어서,(d) 상기 (c) 단계에 의해 획득한 라이프 사이클 분석 정보를 라이프사이클 분석 정보 저장부에서 저장하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가상머신 라이프사이클 분석 방법
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