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네트워크 기반의 그룹 행위 매트릭스를 사용한 봇넷 그룹 탐지 시스템과 네트워크 기반의 그룹 행위 매트릭스를 사용한 봇넷 그룹 탐지 방법

  • 기술번호 : KST2015215441
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  • 전화번호 :
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 네트워크 기반의 그룹 행위 매트릭스를 사용한 봇넷 그룹 탐지 시스템과 네트워크 기반의 그룹 행위 매트릭스를 사용한 봇넷 그룹 탐지 방법에 대한 것으로서, 목적지의 IP/Port를 기준으로 하여 동일한 목적지를 가진 클라이언트의 집합에 대한 정보를 수집하고, 수집된 트래픽의 그룹간 유사도를 기반으로 한 네트워크 기반의 그룹 행위 매트릭스를 사용한 봇넷 그룹 탐지 시스템과 네트워크 기반의 그룹 행위 매트릭스를 사용한 봇넷 그룹 탐지 방법에 관한 것이다. 본 발명은 그룹 데이터를 기반으로 행위 패턴 기반의 그룹 매트릭스를 생성하는 그룹 정보 관리 기능과 그룹 정보 중 봇넷으로 의심되는 그룹에 대하여 상호 유사성 분석을 통해 봇넷 그룹을 탐지할 수 있는 네트워크 기반의 그룹 행위 매트릭스를 사용한 봇넷 그룹 탐지 시스템과 네트워크 기반의 그룹 행위 매트릭스를 사용한 봇넷 그룹 탐지 방법을 제공할 수 있다. 봇넷, 탐지, 네트워크, 트래픽, 행위, 패턴, 그룹, 매트릭스
Int. CL H04L 12/22 (2014.01)
CPC H04L 63/1425(2013.01) H04L 63/1425(2013.01)
출원번호/일자 1020090126905 (2009.12.18)
출원인 한국인터넷진흥원
등록번호/일자 10-1078851-0000 (2011.10.26)
공개번호/일자 10-2011-0070182 (2011.06.24) 문서열기
공고번호/일자 (20111102) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.12.18)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국인터넷진흥원 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정현철 대한민국 서울특별시 송파구
2 임채태 대한민국 서울특별시 송파구
3 지승구 대한민국 경기도 용인시 수지구
4 오주형 대한민국 서울특별시 송파구
5 강동완 대한민국 서울특별시 구로구
6 이태진 대한민국 서울특별시 송파구
7 원용근 대한민국 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인다울 대한민국 서울 강남구 봉은사로 ***, ***호(역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국인터넷진흥원 대한민국 서울특별시 송파구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2009-0785067-17
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2010.11.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2010.12.15 수리 (Accepted) 9-1-2010-0075865-93
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.04.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0178963-24
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.05.31 수리 (Accepted) 1-1-2011-0409321-49
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.05.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0409322-95
7 등록결정서
Decision to grant		 2011.10.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0604719-27
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5064323-14
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.01.14 수리 (Accepted) 4-1-2013-0000694-44
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.11.15 수리 (Accepted) 4-1-2017-5183538-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
네트워크 내의 트래픽을 수집하여 목적지별로 분류하는 봇넷 트래픽 수집센서와, 상기 목적지별로 분류된 트래픽을 시간 간격에 따라 그룹화한 후 특정 접속 패턴이 임계치 이상의 횟수를 상회하는 봇넷 그룹을 탐지하는 봇넷 탐지 시스템을 포함하며, 상기 봇넷 트래픽 수집센서는, 패킷 캡처 도구를 사용하여 모니터링 네트워크의 패킷을 수집 정책에 따라 캡처하여 트래픽을 수집하는 트래픽 정보 수집/분류 모듈과, 상기 트래픽 정보 수집/분류 모듈로부터 수신한 정보를 분류하고 트래픽 정보를 수신, 파싱(parsing)한 후 그룹 데이터를 가공하며, 이에 대한 트래픽 정보를 데이터베이스에 저장/관리하는 트래픽 정보 관리 모듈과, 상기 트래픽 정보 관리 모듈에서 파싱된 트래픽 정보를 전송 헤더와 전송 데이터로 구분한 후 데이터를 패키지화하여 전송 채널을 통해 데이터 전송하는 트래픽 정보 전송 모듈, 및 분류 툴, 트래픽 정보관리 툴, 데이터 전송 주기 정보의 설정/상태 정보를 트래픽 정보 수집/분류 모듈과 트래픽 정보 관리 모듈 및 트래픽 정보 전송 모듈에 전송하는 센서 정책 관리 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 봇넷 탐지를 위한 네트워크 트래픽의 행위 패턴 모델링 시스템
2 2
삭제
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 트래픽 정보 관리 모듈은 수집된 네트워크 트래픽의 패턴을 전송 제어 프로토콜(Transmission Control Protocol, TCP)과, 사용자 데이터그램 프로토콜(User Datagram Protocol, UDP)로 분류하는 것을 특징으로 하는 봇넷 탐지를 위한 네트워크 트래픽의 행위 패턴 모델링 시스템
4 4
청구항 3에 있어서, 상기 트래픽 정보 관리 모듈은 상기 전송 제어 프로토콜(Transmission Control Protocol, TCP)을 하이퍼텍스트 통신 프로토콜(HyperText Transport Protocol, HTTP)과, 간이 전자 우편 전송 프로토콜(Simple Mail Transfer Protocol, SMTP), 및 상기 하이퍼텍스트 통신 프로토콜과 상기 간이 전자 우편 전송 프로토콜 이외의 하이퍼텍스트 통신 프로토콜로 분류하며, 상기 트래픽 정보 관리 모듈은 상기 사용자 데이터그램 프로토콜(User Datagram Protocol, UDP)을 도메인 네임 서버(Domain Name Server, DNS)와, 상기 도메인 네임 서버 이외의 도메인 네임 서버로 분류하는 것을 특징으로 하는 봇넷 탐지를 위한 네트워크 트래픽의 행위 패턴 모델링 시스템
5 5
청구항 1에 있어서, 상기 봇넷 탐지 시스템은, 상기 봇넷 트래픽 수집센서로부터 전송된 그룹 데이터들에 대해서 봇넷 그룹을 판정하는 봇넷 그룹 분석 모듈(Botnet Group Analyzer, BGA)과, 상기 봇넷 그룹 분석 모듈에 의해 봇넷 그룹으로 판정된 봇넷 그룹군에 대해서 각 봇넷 그룹의 대표적인 접속 패턴을 분석하는 봇넷 구성 분석 모듈(Botnet Organization Analyzer, BOA)과, 상기 봇넷 그룹의 공격행위와 봇넷 그룹이 확산 또는 이주 여부를 분석하는 봇넷 행위 분석 모듈(Botnet Behavior Analyzer, BBA)과, 상기 봇넷 그룹의 구성 정보와 행위 정보에 대한 로그를 관리하는 탐지 로그 관리 모듈(Detection Log Management, DLM)을 포함하는 것을 특징으로 하는 봇넷 탐지를 위한 네트워크 트래픽의 행위 패턴 모델링 시스템
6 6
청구항 5에 있어서, 상기 봇넷 그룹 분석 모듈은, 상기 봇넷 트래픽 수집센서로부터 수신된 그룹 데이터를 상기 봇넷 탐지 시스템 내부에 저장하고 그에 따른 그룹 매트릭스를 생성하는 그룹 정보 관리 모듈과, 상기 그룹 정보 관리 모듈에서 관리되는 그룹 정보 중, 봇넷으로 의심되는 그룹을 선정하여 좀비 리스트를 생성하는 의심 그룹 선정 모듈과, 상기 좀비 리스트의 그룹들에 대해서 상호 유사성을 비교 및 분석하여 봇넷 그룹을 판정하는 의심 그룹 비교 분석 모듈, 및 상기 의심 그룹 비교 분석 모듈에서 판정된 봇넷 그룹에 대한 정보를 생성하는 탐지 정보 생성 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 봇넷 탐지를 위한 네트워크 트래픽의 행위 패턴 모델링 시스템
7 7
청구항 6에 있어서, 상기 그룹 정보 관리 모듈은, 상기 봇넷 트래픽 수집센서로부터 수신된 그룹 데이터를 상기 봇넷 탐지 시스템의 내부에서 관리하는 그룹 데이터 관리 모듈과, 상기 그룹 데이터에서 발생한 접속 행위 패턴에 따른 IP의 카운트가 분석되어 저장된 매트릭스의 그룹을 관리하는 그룹 매트릭스 관리 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 봇넷 탐지를 위한 네트워크 트래픽의 행위 패턴 모델링 시스템
8 8
청구항 7에 있어서, 상기 그룹 데이터는 단일 목적지 기반에 다수의 소스 정보를 갖는 데이터이고, 상기 그룹 매트릭스는 그룹 데이터에서 발생한 접속 행위 패턴에 따른 IP의 카운트가 분석되어 저장된 데이터인 매트릭스의 그룹이며, 상기 그룹 정보는 상기 그룹 데이터와 상기 그룹 매트릭스를 포함하는 것을 특징으로 하는 봇넷 탐지를 위한 네트워크 트래픽의 행위 패턴 모델링 시스템
9 9
트래픽을 수집하는 단계와, 상기 수집된 트래픽에 대한 그룹 정보를 생성하는 단계, 및 상기 그룹 정보를 기초로 봇넷 그룹을 판정하는 단계를 포함하며, 상기 그룹 정보는 단일 목적지 기반에 다수의 소스 정보를 갖는 그룹 데이터와, 상기 그룹 데이터에서 발생한 접속 행위 패턴에 따른 IP의 카운트가 분석되어 저장된 데이터인 그룹 매트릭스를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 그룹 행위 매트릭스를 사용한 봇넷 그룹 탐지 방법
10 10
청구항 9에 있어서, 상기 수집된 트래픽에 대한 그룹 정보를 생성하는 단계는, 상기 수집된 트래픽을 프로토콜별로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 그룹 행위 매트릭스를 사용한 봇넷 그룹 탐지 방법
11 11
청구항 10에 있어서, 상기 수집된 트래픽의 프로토콜별로 분류하는 단계는, 상기 수집된 트래픽을 목적지별 클라이언트 집합으로 구성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 그룹 행위 매트릭스를 사용한 봇넷 그룹 탐지 방법
12 12
청구항 9에 있어서, 상기 그룹 정보를 기초로 봇넷 그룹을 판정하는 단계는, 그룹 매트릭스를 관리하는 단계, 및 상기 각각의 그룹 매트릭스 별로 특정 접속 패턴이 임계치 이상의 횟수를 상회하는 경우, 해당 그룹을 분석 대상 그룹으로 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 그룹 행위 매트릭스를 사용한 봇넷 그룹 탐지 방법
13 13
청구항 12에 있어서, 상기 그룹 매트릭스를 관리하는 단계는, 상기 그룹 매트릭스가 존재하지 않을 경우 그룹 매트릭스를 생성하는 단계와, 상기 그룹 매트릭스가 존재할 경우 그룹 매트릭스를 업데이트하는 단계, 및 상기 그룹 매트릭스가 일정 기간 또는 일정 비율 이상 업데이트 되지 않을 경우 그룹 매트릭스를 삭제하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 그룹 행위 매트릭스를 사용한 봇넷 그룹 탐지 방법
14 14
청구항 9에 있어서, 상기 분석 대상으로 선정된 그룹 매트릭스들의 특정 접속 패턴에 대한 클라이언트 유사도를 분석하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 그룹 행위 매트릭스를 사용한 봇넷 그룹 탐지 방법
15 15
청구항 14에 있어서, 상기 분석 대상으로 선정된 그룹 매트릭스들의 특정 접속 패턴에 대한 클라이언트 유사도를 분석하는 단계는, 상기 분석 대상으로 선정된 그룹 매트릭스 중 유사도가 비교된 그룹 매트릭스들의 특정 접속 패턴에 대한 클라이언트 유사도가 일정값 이상일 경우, 상기 유사도가 비교된 그룹 매트릭스들은 동일한 봇넷 그룹으로 판단하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 그룹 행위 매트릭스를 사용한 봇넷 그룹 탐지 방법
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1 지식경제부 한국인터넷진흥원 IT산업원천 기술개발사업 신종 봇넷 능동형 탐지 및 대응 기술 개발