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자기 공명 영상에서 밝기 값 분포 및 기울기 정보를 이용한 활성 형상 모델 기반 전립선 영상 자동 분할 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015218615
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 전립선을 포함하여 촬영된 자기 공명 (Magnetic Resonance, MR) 영상에서, 전립선 영역을 분할하는 기법을 제공한다. 전립선 영역은 그 주변 부위와 조직의 구성이 유사하여 용이하게 구분되지 않는다. 본 발명은 이러한 과제를 해결하기 위하여 밝기 값 프로파일을 적응적으로 선정하고 다중 해상도 접근법에 기초하여 통계 형상 모델을 생성한 후 활성 형상 모델을 이용하여 전립선 표면을 추출한다. 또한 활성 형상 모델을 이용한 전립선 표면 추출 과정에서의 국지적 최적화 (local optima)로 인한 영상 상의 홀(hole)을 제거하기 위하여 기하학 정보를 이용한다. 또한 본 발명은 해부학적으로 변이가 큰 표면 형상을 2차원 기울기 정보를 이용하여 보정하고 평활화 기법을 이용하여 표면을 매끄러운 형상으로 표현한다. 자동 분할, 활성 형상 모델, 형상 정보, 기하학 정보, 전립선, 자기 공명 영상
Int. CL A61B 5/055 (2006.01)
CPC G01R 33/5608(2013.01) G01R 33/5608(2013.01) G01R 33/5608(2013.01) G01R 33/5608(2013.01) G01R 33/5608(2013.01)
출원번호/일자 1020090076394 (2009.08.18)
출원인 서울여자대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1064080-0000 (2011.09.02)
공개번호/일자 10-2011-0018768 (2011.02.24) 문서열기
공고번호/일자 (20110908) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.08.18)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍헬렌 미국 서울특별시 동작구
2 장유진 대한민국 경기도 부천시 소사구
3 이학종 대한민국 경기도 용인시 기흥구
4 황성일 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 위병갑 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 * *층(대영빌딩)(위특허법률사무소)
2 성정현 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)(특허법인충정)
3 황주명 대한민국 서울특별시 중구 세종대로*길 **, *층 (서소문동, 부영빌딩)(특허법인 에이치엠피)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.08.18 수리 (Accepted) 1-1-2009-0504774-11
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2010.10.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2010.11.17 수리 (Accepted) 9-1-2010-0072574-97
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.01.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0025484-12
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2011.03.14 수리 (Accepted) 1-1-2011-0181722-63
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.04.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0263244-41
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.04.11 수리 (Accepted) 1-1-2011-0263245-97
8 등록결정서
Decision to grant
2011.08.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0453478-10
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번호 청구항
1 1
대상 영역을 포함하도록 촬영된 자기 공명 영상으로부터 상기 대상 영역을 분할하는 영상 분할 방법에 있어서, 상기 자기 공명 영상으로부터 초기화된 활성 형상 모델을 생성하는 단계; 상기 활성 형상 모델의 크기 및 밝기 값 정보와 훈련 집합의 형상 정보 및 평균 밝기 값 분포 모델과 같은 평균 밝기 값 정보에 기초하여 상기 활성 형상 모델을 예측 및 변형하고, 전립선 영역과 같은 대상 영역의 표면을 추출하는 단계; 상기 예측 및 변형된 활성 형상 모델에 대하여 기하학 정보를 이용하여 홀을 생성하는 정점을 식별하고, 상기 식별된 정점을 보정하여 상기 홀을 제거하는 단계; 및 상기 예측 및 변형된 활성 형상 모델에 대하여 기울기 정보를 이용하여 상기 대상 영역의 경계선을 보정하는 단계 를 포함하는 영상 분할 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 활성 형상 모델을 예측 및 변형하는 단계는 상기 활성 형상 모델에 대하여 밝기 값 분포를 계산하는 단계; 상기 활성 형상 모델의 상기 밝기 값 분포와 상기 평균 밝기 값 분포 모델 간의 유사성을 측정하여 최적화된 지점으로 상기 활성 형상 모델의 정점을 이동함으로써 예측 형상을 생성하는 단계; 및 상기 예측 형상 및 상기 활성 형상 모델의 각 정점 간 거리 차이에 기초하여 상기 활성 형상 모델을 변형하는 단계 를 포함하는 영상 분할 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 변형된 활성 형상 모델 및 변형 전의 상기 활성 형상 모델 간의 차이를 계산하는 단계 및 상기 밝기 값 분포를 계산하는 단계, 상기 예측 형상을 생성하는 단계 및 상기 활성 형상 모델을 변형하는 단계가 수행된 횟수를 카운트하는 단계 를 더 포함하고, 상기 계산된 차이가 제1 기준 값보다 크거나 상기 카운트된 횟수가 제2 기준 값보다 작으면 상기 밝기 값 분포를 계산하는 단계, 상기 예측 형상을 생성하는 단계 및 상기 활성 형상 모델을 변형하는 단계는 상기 변형된 활성 형상 모델에 대하여 다시 수행하는 영상 분할 방법
4 4
제2항에 있어서, 상기 예측 형상을 생성하는 단계는 상기 활성 형상 모델의 크기 및 훈련 집합의 통계적 평균 형상의 크기 간의 차이에 기초하여 적응적으로 밝기 값 프로파일 길이를 추출하는 단계; 및 상기 밝기 값 프로파일 길이 내의 범위에서 상기 최적화된 지점의 위치를 탐색하는 단계 를 포함하는 영상 분할 방법
5 5
제2항에 있어서, 상기 예측 형상을 생성하는 단계는 제1 해상도에서 상기 활성 형상 모델의 외곽선을 추정하는 단계; 및 상기 제1 해상도보다 가로 세로 2배 높은 제2해상도에서 상기 활성 형상 모델의 외곽선을 분할하는 단계 를 포함하는 영상 분할 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 홀을 제거하는 단계는 상기 예측 및 변형된 활성 형상 모델에 대하여 기하학적 형태를 정의하는 단계; 상기 기하학적 형태 내부에 포함되는 정점을 후보 정점으로 선정하는 단계; 상기 후보 정점이 홀을 생성하는지 판정하는 단계; 및 상기 홀을 생성하는 것으로 판정된 후보 정점의 좌표를 보정하는 단계 를 포함하는 영상 분할 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 대상 영역의 경계선을 보정하는 단계는 상기 예측 및 변형된 활성 형상 모델 내의 변이가 큰 데이터 첨단부와 같은 변이가 큰 형상 영역을 관심 영역으로 지정하는 단계; 상기 관심 영역 내의 정점에 대하여 기울기 정보를 계산하고, 상기 기울기 정보에 기초하여 상기 관심 영역 내의 정점을 보정하는 단계; 및 상기 보정된 정점으로 구성된 표면을 재구성 및 평활화하는 단계를 포함하며, 상기 변이가 큰 데이터의 첨단부는 하기 수학식을 이용하여 자동판별하며 이 수학식은 분할하고자 하는 데이터에서 특정 슬라이스의 영역 정보와 영상 정보와 위치 정보의 합을 임계값 a와 비교하여 판별함을 특징으로 하는 영상 분할 방법
8 8
대상 영역을 포함하도록 촬영된 자기 공명 영상으로부터 상기 대상 영역을 분할하는 영상 분할 장치에 있어서, 상기 자기 공명 영상으로부터 초기화된 활성 형상 모델을 생성하고, 상기 활성 형상 모델의 크기 및 밝기 값 정보와 훈련 집합의 평균 밝기 값 분포 모델과 같은 평균 밝기 값 정보에 기초하여 예측 형상을 생성하고, 상기 예측 형상에 기초하여 상기 활성 형상 모델을 변형하고, 전립선 영역과 같은 대상 영역의 표면을 추출하는 표면 추출부; 상기 변형된 활성 형상 모델에 대한 기하학 정보를 이용하여 홀을 생성하는 정점을 식별하고, 상기 식별된 정점을 보정하여 상기 홀을 제거하는 홀 제거부; 및 상기 변형된 활성 형상 모델에 대한 기울기 정보를 이용하여 상기 대상 영역의 경계선을 보정하는 경계 보정부 를 포함하는 영상 분할 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 표면 추출부는 상기 활성 형상 모델에 대한 밝기 값 분포를 계산하고, 상기 활성 형상 모델의 상기 밝기 값 분포와 상기 평균 밝기 값 분포 모델 간의 유사성을 측정하여 최적화된 지점을 이용하여 상기 예측 형상을 생성하고, 상기 예측 형상 및 상기 활성 형상 모델의 각 정점 간 거리 차이에 기초하여 상기 활성 형상 모델을 변형하는 영상 분할 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 서울시정연구개발원 서울대학교산학협력단 2006년도 서울시 산학연 협력사업 기술기반 구축(일반)사업 의료허브 서울의 지능형 영상진단 지원 서비스 산업화 산업