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Barnes 객관 분석법으로 불규칙한 AWS(Automatic Weather System) 자료를 격자화하는 자료 격자화 모듈과, 격자화된 자료를 고해상도강수량진단모형(Quantitative Precipitation Model, QPM)의 초기자료로 입력하여 강수량 정보를 복원하는 강수량 정보 복원 모듈을 포함하며,상기 자료 격자화 모듈은,격자 점 주변의 관측 지점의 값에 격자점으로부터의 거리에 따른 가중치를 연산하여 결정하는 가중치 결정 모듈과,상기 가중치 결정 모듈에서 결정된 가중치와, 각 관측 지점에서의 초기치로 각 격자점에서의 초기 추정치를 연산하는 초기 추정치 연산 모듈, 및상기 관측 지점을 중심으로 하여 영향반경 내 격자점에서의 초기 추정치들로부터 내삽하여 관측 지점에서의 분석값을 연산하고, 관측 지점에서의 초기값과 분석값의 차이에 거리에 따른 가중치를 두어 연산한 후 초기 추정치와 더하여 원하는 격자점에서의 분석값을 구하는 분석값 연산 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도강수량진단모형을 이용한 과거 사상 상세강수량자료복원시스템
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청구항 2에 있어서,상기 가중치()는 이며,상기 은 영향 반경,상기 는 격자점으로부터 관측지점까지의 거리,상기 는 영향 반경 내의 각 관측 지점인 것을 특징으로 하는 고해상도강수량진단모형을 이용한 과거 사상 상세강수량자료복원시스템
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청구항 3에 있어서,상기 초기 추정치()는,이며,상기 는 각 관측 지점 에서의 초기치,상기 는 각 격자점,상기 은 전체 관측지점의 개수인 것을 특징으로 하는 고해상도강수량진단모형을 이용한 과거 사상 상세강수량자료복원시스템
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청구항 4에 있어서,상기 분석값 연산 모듈에서 연산되는 분석값()은,이며,상기 는 관측 지점을 중심으로 하여 영향반경 내 격자점에서의 초기 추정치 들로부터 내삽하여 연산된 관측 지점 에서의 분석값,상기 는 이고,상기 는 0과 1사이의 값을 갖는 것을 특징으로 하는 고해상도강수량진단모형을 이용한 과거 사상 상세강수량자료복원시스템
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청구항 5에 있어서,지오포텐셜을 연산하는 지오포텐셜 연산 모듈을 포함하며,상기 지오포텐셜은 에 의해 연산되고,상기 (ms-2)는 z(km)가 0이고 Z(km)가 0일 때 9
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청구항 6에 있어서,수직 속도를 연산하는 수직 속도 연산 모듈을 포함하며,상기 수직 속도는 에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 고해상도강수량진단모형을 이용한 과거 사상 상세강수량자료복원시스템
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청구항 7에 있어서,상기 강수량 정보 복원 모듈은 바이너리 형태로 격자화된 AWS 자료를 고해상도강수량진단모형의 초기자료로 입력하여 강수량 정보를 복원하는 것을 특징으로 하는 고해상도강수량진단모형을 이용한 과거 사상 상세강수량자료복원시스템
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자료 격자화 모듈이 Barnes 객관 분석법으로 불규칙한 AWS(Automatic Weather System) 자료를 격자화하는 단계와, 상기 격자화된 자료를 강수량 정보 복원 모듈이 고해상도강수량진단모형(Quantitative Precipitation Model, QPM)의 초기자료로 입력하여 강수량 정보를 복원하는 단계를 포함하며,상기 자료 격자화 모듈이 Barnes 객관 분석법으로 불규칙한 AWS(Automatic Weather System) 자료를 격자화하는 단계는,가중치 결정 모듈이 격자 점 주변의 관측 지점의 값에 격자점으로부터의 거리에 따른 가중치를 연산하여 결정하는 단계와,상기 가중치 결정 모듈에서 결정된 가중치와, 각 관측 지점에서의 초기치로 각 격자점에서의 초기 추정치를 초기 추정치 연산 모듈이 연산하는 단계, 및상기 관측 지점을 중심으로 하여 영향반경 내 격자점에서의 초기 추정치들로부터 내삽하여 관측 지점에서의 분석값을 연산하고, 관측 지점에서의 초기값과 분석값의 차이에 거리에 따른 가중치를 두어 연산한 후 초기 추정치와 더하여 원하는 격자점에서의 분석값을 분석값 연산 모듈이 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도강수량진단모형을 이용한 과거 사상 상세 강수량 자료 복원 방법
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청구항 10에 있어서,상기 가중치()는 이며,상기 은 영향 반경,상기 는 격자점으로부터 관측지점까지의 거리,상기 는 영향 반경 내의 각 관측 지점인 것을 특징으로 하는 고해상도강수량진단모형을 이용한 과거 사상 상세 강수량 자료 복원 방법
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청구항 11에 있어서,상기 초기 추정치()는,이며,상기 는 각 관측 지점 에서의 초기치,상기 는 각 격자점,상기 은 전체 관측지점의 개수인 것을 특징으로 하는 고해상도강수량진단모형을 이용한 과거 사상 상세 강수량 자료 복원 방법
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청구항 12에 있어서,상기 분석값 연산 모듈에서 연산되는 분석값()은,이며,상기 는 관측 지점을 중심으로 하여 영향반경 내 격자점에서의 초기 추정치 들로부터 내삽하여 연산된 관측 지점 에서의 분석값,상기 는 이고,상기 는 0과 1사이의 값을 갖는 것을 특징으로 하는 고해상도강수량진단모형을 이용한 과거 사상 상세 강수량 자료 복원 방법
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청구항 13에 있어서,지오포텐셜 연산 모듈이 지오포텐셜을 연산하는 단계를 포함하며,상기 지오포텐셜은 에 의해 연산되고,상기 (ms-2)는 z(km)가 0이고 Z(km)가 0일 때 9
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청구항 14에 있어서,수직 속도 연산 모듈이 수직 속도를 연산하는 단계를 포함하며,상기 수직 속도는 에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 고해상도강수량진단모형을 이용한 과거 사상 상세 강수량 자료 복원 방법
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청구항 15에 있어서,상기 격자화된 자료를 강수량 정보 복원 모듈이 고해상도강수량진단모형(Quantitative Precipitation Model, QPM)의 초기자료로 입력하여 강수량 정보를 복원하는 단계는,바이너리 형태로 격자화된 AWS 자료를 강수량 정보 복원 모듈이 고해상도강수량진단모형의 초기자료로 입력하여 강수량 정보를 복원하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도강수량진단모형을 이용한 과거 사상 상세 강수량 자료 복원 방법
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