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누락된 일사량에 대한 데이터를 생성하기 위한 장치에 있어서,사용자의 입력 또는 서버로부터 수평면 전일사량(GHI; Global Horizontal Irradiance), 수평면 산란일사량(DHI; Diffuse Horizontal Irradiance) 및 법선면 직달일사량(DNI; Direct Normal Irradiance) 중 적어도 어느 하나를 제공받는 일사량 데이터 저장부;상기 수평면 전일사량, 수평면 산란일사량 및 법선면 직달일사량 중 확보되지 않은 일사량 데이터인 미확보 일사량 데이터를 분석하는 미확보 일사량 데이터 분석부; 및상기 미확보 일사량 데이터의 개수를 기반으로 선택되는 방법에 따라 미확보 일사량 데이터를 생성하는 미확보 일사량 데이터 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 장치
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청구항 1에 있어서,미확보 상기 일사량 데이터 분석부는,상기 수평면 전일사량, 수평면 산란일사량 및 법선면 직달일사량 중 확보되지 않은 일사량 데이터인 미확보 일사량 데이터의 종류 및 개수를 분석하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 장치
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청구항 1에 있어서,상기 미확보 일사량 데이터 생성부는,상기 수평면 전일사량, 수평면 산란일사량, 법선면 직달일사량 중 2가지의 일사량 데이터가 확보된 경우, 나머지 일사량 데이터를 생성하기 위한 제 1 일사량 데이터 생성부;상기 수평면 전일사량, 수평면 산란일사량, 법선면 직달일사량 중 1가지의 일사량 데이터가 확보된 경우, 나머지 일사량 데이터를 생성하기 위한 제 2 일사량 데이터 생성부; 및상기 수평면 전일사량, 수평면 산란일사량, 법선면 직달일사량 모두에 대한 데이터가 확보되지 않은 경우, 각각의 일사량 데이터를 생성하기 위한 제 3 일사량 데이터 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 장치
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청구항 3에 있어서,상기 제 1 일사량 데이터 생성부는,수학식GHI = DHI + (DNI X Cosθz)을 이용하여 나머지 일사량 데이터를 생성하고,상기 수학식에서 'GHI'는 수평면 전일사량이고, 'DHI'는 수평면 산란 일사량이며, 'DNI'는 법선면 직달일사량이며, 'θz'는 천정각(zenith anfle)인 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 장치
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청구항 4에 있어서,상기 제 2 일사량 데이터 생성부는,Skartveit Model을 활용하여 상기 GHI값에서 DHI 값을 추출한 후, 상기 수학식을 기반으로 DNI 값을 생성하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 장치
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청구항 4에 있어서,상기 제 3 일사량 데이터 생성부는,상기 수평면 전일사량, 수평면 산란일사량, 법선면 직달일사량 모두에 대한 데이터가 확보되지 않은 기간을 분석하는 데이터 미확보 기간 분석부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 장치
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청구항 6에 있어서,상기 데이터 미확보 기간 분석부의 분석 결과,데이터가 확보되지 않은 기간인 미확보 기간이 3시간 미만인 경우,선형 보간(Linear interpolation)을 이용하여 Clearness index를 추출함으로써 GHI 값 및 DNI 값을 확보한 후, 상기 수학식을 기반으로 DHI 값을 생성하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 장치
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청구항 6에 있어서,상기 데이터 미확보 기간 분석부의 분석 결과,데이터가 확보되지 않은 기간인 미확보 기간이 3시간 이상 내지 10일 이내인 경우,미확보 기간의 이웃하는 기간(neighboring days)을 기반으로 일사량 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 장치
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청구항 4에 있어서,상기 제 2 일사량 데이터 생성부는,인공위성으로부터 제공받은 데이터인 인공위성 데이터로부터 DNI 값을 획득한 후, 상기 수학식을 기반으로 나머지 일사량 데이터를 생성하며,상기 제 3 일사량 데이터 생성부는,해당되는 지역에 특화된 계수(Site adapted)를 기반으로 상기 인공위성 데이터로부터 각각의 일사량 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 장치
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청구항 1에 있어서,상기 수평면 전일사량, 수평면 산란일사량 및 법선면 직달일사량을 연평균, 월별, 일별, 계절별로 시계열적 분석을 수행하고, 대상 지역에 따라 공간적 분석을 수행하는 태양광 에너지 자원 분석부; 상기 태양광 에너지 자원 분석부에서 수행된 분석 결과를 기반으로 태양광 에너지 개발에 유리한 지역인 최적지를 선정하는 최적지 선정부; 및상기 태양광 에너지 자원 분석부에서 수행된 분석 결과 및 상기 선정된 최적지를 지도 상에 매칭하여 디스플레이하는 디스플레이부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 장치
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누락된 일사량에 대한 데이터를 생성하기 위한 방법에 있어서,사용자의 입력 또는 서버로부터 수평면 전일사량(GHI; Global Horizontal Irradiance), 수평면 산란일사량(DHI; Diffuse Horizontal Irradiance) 및 법선면 직달일사량(DNI; Direct Normal Irradiance) 중 적어도 어느 하나를 제공받는 단계;상기 수평면 전일사량, 수평면 산란일사량 및 법선면 직달일사량 중 확보되지 않은 일사량 데이터인 미확보 일사량 데이터를 분석하는 단계; 및상기 미확보 일사량 데이터의 개수를 기반으로 선택되는 방법에 따라 미확보 일사량 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 방법
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청구항 11에 있어서,미확보 일사량 데이터를 분석하는 단계는,상기 수평면 전일사량, 수평면 산란일사량 및 법선면 직달일사량 중 확보되지 않은 일사량 데이터인 미확보 일사량 데이터의 종류 및 개수를 분석하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 방법
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청구항 11에 있어서,상기 일사량 데이터를 생성하는 단계는,상기 수평면 전일사량, 수평면 산란일사량, 법선면 직달일사량 중 2가지의 일사량 데이터가 확보된 경우, 나머지 일사량 데이터를 생성하기 위한 제 1 일사량 데이터 생성 단계;상기 수평면 전일사량, 수평면 산란일사량, 법선면 직달일사량 중 1가지의 일사량 데이터가 확보된 경우, 나머지 일사량 데이터를 생성하기 위한 제 2 일사량 데이터 생성 단계; 및상기 수평면 전일사량, 수평면 산란일사량, 법선면 직달일사량 모두에 대한 데이터가 확보되지 않은 경우, 각각의 일사량 데이터를 생성하기 위한 제 3 일사량 데이터 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 방법
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청구항 13에 있어서,상기 제 1 일사량 데이터 생성 단계는,수학식GHI = DHI + (DNI X Cosθz)을 이용하여 나머지 일사량 데이터를 생성하고,상기 수학식에서 'GHI'는 수평면 전일사량이고, 'DHI'는 수평면 산란 일사량이며, 'DNI'는 법선면 직달일사량이며, 'θz'는 천정각(zenith anfle)인 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 방법
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청구항 14에 있어서,상기 제 2 일사량 데이터 생성 단계는,Skartveit Model을 활용하여 상기 GHI값에서 DHI 값을 추출한 후, 상기 수학식을 기반으로 DNI 값을 생성하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 방법
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청구항 14에 있어서,상기 제 3 일사량 데이터 생성 단계는,상기 수평면 전일사량, 수평면 산란일사량, 법선면 직달일사량 모두에 대한 데이터가 확보되지 않은 기간을 분석하는 데이터 미확보 기간 분석 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 방법
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청구항 16에 있어서,상기 데이터 미확보 기간 분석 단계에서의 의 분석 결과,데이터가 확보되지 않은 기간인 미확보 기간이 3시간 미만인 경우,선형 보간(Linear interpolation)을 이용하여 Clearness index를 추출함으로써 GHI 값 및 DNI 값을 확보한 후, 상기 수학식을 기반으로 DHI 값을 생성하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 방법
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청구항16에 있어서,상기 데이터 미확보 기간 분석 단계에서의 분석 결과,데이터가 확보되지 않은 기간인 미확보 기간이 3시간 이상 내지 10일 이내인 경우,미확보 기간의 이웃하는 기간(neighboring days)을 기반으로 일사량 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 방법
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청구항 14에 있어서,상기 제 2 일사량 데이터 생성 단계는,인공위성으로부터 제공받은 데이터인 인공위성 데이터로부터 DNI 값을 획득한 후, 상기 수학식을 기반으로 나머지 일사량 데이터를 생성하며,상기 제 3 일사량 데이터 생성 단계는,해당되는 지역에 특화된 계수(Site adapted)를 기반으로 상기 인공위성 데이터로부터 각각의 일사량 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 방법
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청구항 11에 있어서,상기 미확보 일사량 데이터를 생성하는 단계 이후에,상기 수평면 전일사량, 수평면 산란일사량 및 법선면 직달일사량을 연평균, 월별, 일별, 계절별로 시계열적 분석을 수행하고, 대상 지역에 따라 공간적 분석을 수행하는 태양광 에너지 자원 분석 단계; 상기 태양광 에너지 자원 분석 단계에서 수행된 분석 결과를 기반으로 태양광 에너지 개발에 유리한 지역인 최적지를 선정하는 최적지 선정 단계; 및상기 태양광 에너지 자원 분석 단계에서 수행된 분석 결과 및 상기 선정된 최적지를 지도 상에 매칭하여 디스플레이하는 디스플레이 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 일사량 누락 데이터 생성 방법
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