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입방체 복원 장치 및 방법(APPARATUS AND METHOD FOR RESTORING CUBE)

  • 기술번호 : KST2017005907
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 입방체 복원 장치는 영상에 상응하는 소실점을 산출하는 소실점 산출부, 영상 내 입방체의 영상 깊이를 산출하는 영상 깊이 산출부, 영상의 대표 사각형 및 소실점을 참조하여 중심 사각형을 산출하는 중심 사각형 산출부, 선분 카메라 쌍(CLC, coupled line camera) 방법을 이용하여 중심 사각형에 상응하는 복원 사각형 및 투사 중심점을 산출하는 복원 사각형 산출부, 중심 사각형, 복원 사각형 및 투사 중심점에 따른 복원 입방체 깊이를 산출하는 입방체 깊이 산출부 및 복원 사각형을 일 면으로 포함하고 복원 입방체 깊이만큼의 깊이를 가지는 입방체를 복원하는 입방체 복원부를 포함한다.
Int. CL G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC G06T 7/593(2013.01) G06T 7/593(2013.01)
출원번호/일자 1020150127773 (2015.09.09)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0030325 (2017.03.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.06.29)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이주행 대한민국 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 성병기 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 재우빌딩)(마루특허법률사무소)
2 최윤서 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동, 미진빌딩), *층(윤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.09.09 수리 (Accepted) 1-1-2015-0877893-80
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.10.14 수리 (Accepted) 1-1-2016-0998093-65
3 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.06.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0672363-69
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번호 청구항
1 1
영상에 상응하는 소실점을 산출하는 소실점 산출부;영상 내 입방체의 영상 깊이를 산출하는 영상 깊이 산출부;상기 영상의 대표 사각형 및 상기 소실점을 참조하여 중심 사각형을 산출하는 중심 사각형 산출부;선분 카메라 쌍(CLC, coupled line camera) 방법을 이용하여 중심 사각형에 상응하는 복원 사각형 및 투사 중심점을 산출하는 복원 사각형 산출부;상기 중심 사각형, 상기 복원 사각형 및 상기 투사 중심점에 따른 복원 입방체 깊이를 산출하는 입방체 깊이 산출부; 및상기 복원 사각형을 일 면으로 포함하고 상기 복원 입방체 깊이만큼의 깊이를 가지는 입방체를 복원하는 입방체 복원부;를 포함하는 입방체 복원 장치
2 2
제1 항에 있어서,상기 소실점 산출부는, 상기 대표 사각형의 마주보는 변들의 연장선이 교차하는 두 지점을 제1 소실점으로 산출하고,상기 영상의 중심점을 지나고 상기 제1 소실점 간을 이은 선분과 수직인 제1 선분을 산출하고,상기 제1 소실점 중 어느 하나와 상기 중심점을 지나는 선분과 수직이고 상기 제1 소실점 중 다른 하나를 지나는 제2 선분을 산출하고,상기 제1 선분 및 상기 제2 선분의 교점을 제2 소실점으로 산출하는 것을 특징으로 하는 입방체 복원 장치
3 3
제2 항에 있어서,상기 영상 깊이 산출부는,상기 중심 사각형을 포함하는 입방체에서 중심 사각형과 마주보는 사각형인 중심 이동 사각형의 중심점을 산출하고,상기 대표 사각형 및 상기 중심 사각형의 중심점 및 상기 제1 소실점 간을 이은 선분의 교점인 중심 소실점을 산출하고,상기 중심 소실점과 상기 대표 사각형을 마주보는 사각형인 대응 사각형의 중심점을 지나는 직선과 상기 제2 소실점 간의 교점을 상기 중심 이동 사각형의 중심점으로 산출하고,상기 중심 사각형의 중심점과 상기 중심 이동 사각형의 중심점을 이은 선분에 상응하는 벡터를 상기 영상 깊이로 산출하는 것을 특징으로 하는 입방체 복원 장치
4 4
제1 항에 있어서,상기 입방체 깊이 산출부는,상기 영상 깊이를 상기 중심 사각형의 두 대각선 방향의 벡터로 분해하고, 상기 두 대각선 방향의 벡터를 복원 사각형의 두 대각선 방향에 따른 벡터로 변환하고, 복원 사각형의 두 대각선 방향에 따른 벡터를 합한 벡터인 복원 사각형 깊이를 산출하고, 상기 복원 사각형 깊이, 상기 투사 중심점에 따라 상기 복원 입방체 깊이를 산출하는 것을 특징으로 하는 입방체 복원 장치
5 5
제4 항에 있어서,상기 입방체 깊이 산출부는, 하기의 수학식에 따라 상기 복원 입방체 깊이의 스칼라값을 산출하고, 상기 복원 사각형에 수직한 방향과 상기 스칼라값을 포함하는 상기 복원 입방체 깊이를 생성하되,상기 dz는 복원 입방체 깊이의 스칼라값이고, 상기 gz는 복원 입방체 깊이이고, d 상기 t는 복원 사각형 깊이의 스칼라값이고, 상기 dh는 복원 사각형의 일 꼭지점과 투사 중심점 간의 수평 좌표 상 거리이고, 상기 dv는 복원 사각형의 일 꼭지점과 투사 중심점 간의 수직 좌표 상 거리인 것을 특징으로 하는 입방체 복원 장치
6 6
입방체 복원 장치가 입방체를 복원하는 방법에 있어서,영상에 상응하는 소실점을 산출하는 단계;영상 내 입방체의 영상 깊이를 산출하는 단계;상기 영상의 대표 사각형 및 상기 소실점을 참조하여 중심 사각형을 산출하는 단계;선분 카메라 쌍(CLC, coupled line camera) 방법을 이용하여 중심 사각형에 상응하는 복원 사각형 및 투사 중심점을 산출하는 단계;상기 중심 사각형, 상기 복원 사각형 및 상기 투사 중심점에 따른 복원 입방체 깊이를 산출하는 단계; 및상기 복원 사각형을 일 면으로 포함하고 상기 복원 입방체 깊이만큼의 깊이를 가지는 입방체를 복원하는 단계;를 포함하는 입방체 복원 방법
7 7
제6 항에 있어서,상기 영상에 상응하는 소실점을 산출하는 단계는, 상기 대표 사각형의 마주보는 변들의 연장선이 교차하는 두 지점을 제1 소실점으로 산출하는 단계;상기 영상의 중심점을 지나고 상기 제1 소실점 간을 이은 선분과 수직인 제1 선분을 산출하는 단계;상기 제1 소실점 중 어느 하나와 상기 중심점을 지나는 선분과 수직이고 상기 제1 소실점 중 다른 하나를 지나는 제2 선분을 산출하는 단계; 및상기 제1 선분 및 상기 제2 선분의 교점을 제2 소실점으로 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 입방체 복원 방법
8 8
제7 항에 있어서,상기 영상 내 입방체의 영상 깊이를 산출하는 단계는,상기 중심 사각형을 포함하는 입방체에서 중심 사각형과 마주보는 사각형인 중심 이동 사각형의 중심점을 산출하는 단계;상기 대표 사각형 및 상기 중심 사각형의 중심점 및 상기 제1 소실점 간을 이은 선분의 교점인 중심 소실점을 산출하는 단계;상기 중심 소실점과 상기 대표 사각형을 마주보는 사각형인 대응 사각형의 중심점을 지나는 직선과 상기 제2 소실점 간의 교점을 상기 중심 이동 사각형의 중심점으로 산출하는 단계; 및상기 중심 사각형의 중심점과 상기 중심 이동 사각형의 중심점을 이은 선분에 상응하는 벡터를 상기 영상 깊이로 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 입방체 복원 방법
9 9
제6 항에 있어서,상기 중심 사각형, 상기 복원 사각형 및 상기 투사 중심점에 따른 복원 입방체 깊이를 산출하는 단계는,상기 영상 깊이를 상기 중심 사각형의 두 대각선 방향의 벡터로 분해하는 단계;상기 두 대각선 방향의 벡터를 복원 사각형의 두 대각선 방향에 따른 벡터로 변환하는 단계;복원 사각형의 두 대각선 방향에 따른 벡터를 합한 벡터인 복원 사각형 깊이를 산출하는 단계; 및상기 복원 사각형 깊이, 상기 투사 중심점에 따라 상기 복원 입방체 깊이를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 입방체 복원 방법
10 10
제9 항에 있어서,상기 복원 사각형 깊이, 상기 투사 중심점에 따라 상기 복원 입방체 깊이를 산출하는 단계는,하기의 수학식에 따라 상기 복원 입방체 깊이의 스칼라값을 산출하고, 상기 복원 사각형에 수직한 방향과 상기 스칼라값을 포함하는 상기 복원 입방체 깊이를 생성하되,상기 dz는 복원 입방체 깊이의 스칼라값이고, 상기 gz는 복원 입방체 깊이이고, d 상기 t는 복원 사각형 깊이의 스칼라값이고, 상기 dh는 복원 사각형의 일 꼭지점과 투사 중심점 간의 수평 좌표 상 거리이고, 상기 dv는 복원 사각형의 일 꼭지점과 투사 중심점 간의 수직 좌표 상 거리인 것을 특징으로 하는 입방체 복원 방법
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US10043286 US 미국 FAMILY
2 US20170069095 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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1 US10043286 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US2017069095 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국기계연구원 로봇산업융합핵심기술개발사업 양팔 작업을 위한 센서융합 인지 기반 제어기술 개발 및 다중로봇 협업 생산공정 적용 기술 개발