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차량용 랜드마크 검출 장치 및 방법(LAND MARK DETECTING APPARATUS AND LAND MARK DETECTION METHOD FOR VEHICLE)

  • 기술번호 : KST2017009762
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 차량에 사용되는 랜드마크 검출 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에 따른 랜드마크 검출 장치는, 차량에 구비된 적어도 하나의 카메라에 의해 촬영된 영상을 수신하는 인터페이스부 및 상기 인터페이스부로부터 제공되는 상기 입력 영상에 대한 영상 처리를 수행하는 프로세서를 포함한다. 이때, 상기 프로세서는 상기 입력 영상에 대응하는 이진 영상을 생성하고, 상기 이진 영상에 포함된 복수의 관심 픽셀들을 서로 이격된 복수의 객체들로 라벨링하며, 상기 복수의 객체들간의 유사도를 기초로, 상기 복수의 객체들을 적어도 하나의 군집으로 분류하고, 상기 입력 영상으로부터 상기 각 군집에 대응하는 후보 관심 영역을 추출한다.
Int. CL G06K 9/62 (2016.01.19) G06K 9/64 (2016.01.19) G06K 9/00 (2016.01.19)
CPC G06K 9/6201(2013.01) G06K 9/6201(2013.01) G06K 9/6201(2013.01) G06K 9/6201(2013.01)
출원번호/일자 1020150172239 (2015.12.04)
출원인 엘지전자 주식회사, 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0065894 (2017.06.14) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.12.04)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 엘지전자 주식회사 대한민국 서울특별시 영등포구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정순홍 대한민국 서울특별시 서초구
2 서승우 대한민국 서울특별시 강남구
3 현대진 대한민국 경기도 고양시 덕양구
4 백일주 대한민국 서울특별시 서초구
5 박준홍 대한민국 서울특별시 서초구
6 조병림 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박병창 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 *, 동주빌딩 *층 팍스국제특허법률사무소 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 엘지전자 주식회사 서울특별시 영등포구
2 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.12.04 수리 (Accepted) 1-1-2015-1188780-81
2 보정요구서
Request for Amendment
2015.12.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2015-0184814-11
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2015.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2015-1227170-00
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.06.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.07.11 수리 (Accepted) 9-1-2016-0031261-24
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.11.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0826201-13
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.01.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0051394-37
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.01.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-0051392-46
9 등록결정서
Decision to grant
2017.05.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0375540-64
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.28 수리 (Accepted) 4-1-2020-5118228-40
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
차량에 구비된 적어도 하나의 카메라에 의해 촬영된 입력 영상을 수신하는 인터페이스부; 및상기 인터페이스부로부터 제공되는 상기 입력 영상에 대한 영상 처리를 수행하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,상기 입력 영상에 대응하는 이진 영상을 생성하고,상기 이진 영상에 포함된 복수의 관심 픽셀들을 서로 이격된 복수의 객체들로 라벨링하며,상기 복수의 객체들간의 유사도를 기초로, 상기 복수의 객체들을 적어도 하나의 군집으로 분류하고,상기 입력 영상으로부터 상기 각 군집에 대응하는 후보 관심 영역을 추출하고,이미지 단어집(Bag of Visual Word)을 이용하여, 상기 후보 관심 영역 중 비유효 관심 영역을 제거하고, 유효 관심 영역별 카테고리를 분류하고,상기 유효 관심 영역별 카테고리에 기초하여, 상기 후보 관심 영역 중 유효 관심 영역에 대응하는 랜드 마크를 인식하는, 차량용 랜드마크 검출 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 입력 영상은, AVM 영상인, 차량용 랜드마크 검출 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 입력 영상을 그레일 영상으로 변환하고,상기 그레이 영상에 엣지 검출 필터를 적용하여, 상기 복수의 관심 픽셀들을 포함하는 상기 이진 영상을 생성하는, 차량용 랜드마크 검출 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 엣지 검출 필터는,상기 그레이 영상의 모든 픽셀들 중, 기 설정된 임계값보다 큰 밝기값을 가지는 픽셀들을 검출하도록 구성된 DoG(Difference of Guassian) 필터인, 차량용 랜드마크 검출 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 객체들 중, 노이즈에 해당하는 객체를 제거하는, 차량용 랜드마크 검출 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 프로세서는,상기 객체별 관심 픽셀의 개수를 산출하고,상기 복수의 객체들 중, 제1 값보다 작거나, 제2 값보다 큰 개수의 관심 픽셀들을 포함하는 객체를 상기 노이즈로 인식하되,상기 제2 값은 제1 값보다 큰, 차량용 랜드마크 검출 장치
7 7
제5항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 객체들 중 어느 하나를 나머지 객체와 구별하기 위한 바운딩 박스를 상기 객체별로 생성하고,상기 복수의 바운딩 박스들 중, 제1 사이즈보다 작거나, 제2 사이즈보다 큰 사이즈를 가지는 바운딩 박스에 대응하는 객체를 상기 노이즈로 인식하되,상기 제2 사이즈는 상기 제1 사이즈보다 큰, 차량용 랜드마크 검출 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 객체별로 적어도 하나의 표본점을 샘플링하고,상기 샘플링된 표본점들 간의 연결선을 기초로, 상기 객체별로 다른 객체와의 인접 여부를 판단하는, 차량용 랜드마크 검출 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 객체들에 포함된 두 객체 중, 어느 한 객체의 표본점과 다른 한 객체의 표본점 간의 연결선의 길이를 기초로, 상기 두 객체가 서로 인접하는지 판단하는, 차량용 랜드마크 검출 장치
10 10
제8항에 있어서,상기 프로세서는,들로네 삼각분할법(delaunay triangulation)을 통해, 상기 연결선을 생성하는, 차량용 랜드마크 검출 장치
11 11
제8항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 객체들 중 어느 두 객체가 서로 인접한 것으로 판단 시, 상기 두 객체 각각의 색상, 사이즈 및 그래디언트 중 적어도 하나를 기초로, 상기 두 객체 간의 유사도를 산출하고,상기 두 객체 간의 유사도가 기 설정된 기준값 이상인 경우, 상기 두 객체를 동일한 군집으로 분류하는, 차량용 랜드마크 검출 장치
12 12
삭제
13 13
차량에 구비된 카메라로부터 입력 영상을 수신하는 단계;상기 입력 영상의 픽셀별 밝기값(intensity)을 기초로, 이진 영상을 생성하는 단계;상기 이진 영상에 포함된 복수의 관심 픽셀들을 서로 이격된 복수의 객체들로 라벨링하는 단계;상기 복수의 객체들간의 유사도를 기초로, 상기 복수의 객체들을 적어도 하나의 군집으로 분류하는 단계;상기 입력 영상으로부터 상기 각 군집에 대응하는 후보 관심 영역을 추출하는 단계;이미지 단어집(Bag of Visual Word)을 이용하여, 상기 후보 관심 영역 중 비유효 관심 영역을 제거하고, 유효 관심 영역별 카테고리를 분류하는 단계; 및상기 유효 관심 영역별 카테고리에 기초하여, 상기 후보 관심 영역 중 유효 관심 영역에 대응하는 랜드 마크를 인식하는 단계를 포함하는, 차량용 랜드마크 검출 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 이진 영상을 생성하는 단계는,상기 입력 영상을 그레일 영상으로 변환하는 단계; 및상기 그레이 영상에 엣지 검출 필터를 적용하여, 상기 이진 영상을 생성하는 단계; 를 포함하는 차량용 랜드마크 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.