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영상 개선 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체(IMAGE IMPROVING METHOD AND COMPUTER READABLE RECORDING MEDIUM)

  • 기술번호 : KST2017010129
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 극저조도 영상의 밝기를 개선하기 위한 영상 개선 방법 및 그를 컴퓨터 판독 가능한 기록매체가 개시된다.이를 위해, 본 실시예는 영상으로부터 광원의 노출 정도를 나타낸 광원 노출도를 계산하는 단계, 상기 영상으로부터 추출된 고조도 트랙과 저조도 트랙에 상기 계산된 광원 노출도를 각각 적용하여 제1 전달 함수 및 제2 전달 함수를 생성하는 단계, 상기 생성된 제1 전달 함수를 상기 영상에 적용하여 고조도 보존 영상을 획득하고, 상기 생성된 제2 전달 함수를 상기 영상에 적용하여 저조도 개선 영상을 획득하는 단계, 및 상기 고조도 보존 영상과 저조도 개선 영상을 병합하여 밝기 개선 영상을 획득하는 단계를 포함한다.이로써, 본 실시예는 전달 함수 생성 기법을 통해 고조도 영역과 저조도 영역 각각의 개선에 특화된 전달 함수가 사용됨으로써, 저조도 영역의 개선 정도가 낮은 기존에 비해 저조도 영역의 효과적인 밝기 개선과 고조도 영역의 온전한 정보 보존이 동시에 달성된다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/36 (2006.01.01) H04N 5/225 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00791(2013.01) G06K 9/00791(2013.01) G06K 9/00791(2013.01)
출원번호/일자 1020150176844 (2015.12.11)
출원인 현대자동차주식회사, 기아자동차주식회사, 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0069526 (2017.06.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.10.08)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 현대자동차주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
2 기아자동차주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
3 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최진혁 대한민국 경상남도 밀양시
2 이원석 대한민국 경기도 성남시 분당구
3 박태곤 대한민국 경기도 안양시 동안구
4 김창수 대한민국 서울특별시 성북구
5 이철우 대한민국 서울특별시 성북구
6 임재문 대한민국 서울특별시 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이승찬 대한민국 서울특별시 서초구 서초중앙로 **길 ** 나라빌딩, *층(케이피에이치어소시에이츠)

최종권리자

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2015-1215230-15
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.01.22 수리 (Accepted) 4-1-2016-5009725-79
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.09.18 수리 (Accepted) 4-1-2017-5150878-54
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.09.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5179063-18
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5148973-60
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.26 수리 (Accepted) 4-1-2019-5150191-76
7 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.10.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-1023931-58
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
9 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.05.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
10 [복대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Sub-agent] Report on Agent (Representative)
2020.07.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0721345-86
11 [대리인사임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Resignation of Agent] Report on Agent (Representative)
2020.07.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-0745150-31
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 개선 장치를 통해 촬영된 영상으로부터 극저조도 영상의 밝기를 개선하기 위한 방법으로서,상기 영상으로부터 광원의 노출 정도를 나타낸 광원 노출도를 계산하는 단계;상기 영상으로부터 추출된 고조도 트랙과 저조도 트랙에 상기 계산된 광원 노출도를 각각 적용하여 제1 전달 함수 및 제2 전달 함수를 생성하는 단계;상기 생성된 제1 전달 함수를 상기 영상에 적용하여 고조도 보존 영상을 획득하고, 상기 생성된 제2 전달 함수를 상기 영상에 적용하여 저조도 개선 영상을 획득하는 단계; 및상기 고조도 보존 영상과 저조도 개선 영상을 병합하여 밝기 개선 영상을 획득하는 단계를 포함하는 영상 개선 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 광원 노출도는,상기 블럭 단위의 광원 노출도 및 픽셀 단위의 광원 노출도를 포함하는 영상 개선 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 블럭 단위의 광원 노출도는, 하기의 식(1)에 의해 계산되는 영상 개선 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 픽셀 단위의 광원 노출도는, 하기의 식(2)에 의해 계산되는 영상 개선 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 제1 전달 함수를 생성하는 단계는,상기 픽셀 단위의 광원 노출도에 기초한 하기의 식(3)을 이용하여 상기 고조도 트랙으로부터 고조도 영역 중심의 밝기 개선 요구 정도를 계산하는 단계를 포함하는 영상 개선 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 제1 전달 함수를 생성하는 단계는,상기 식 (3)에 의해 계산된 밝기 개선 요구 정도를 순차적으로 누적하여 0 내지 255의 값을 가지도록 상기 밝기 개선 요구 정도를 정규화하는 단계를 더 포함하는 영상 개선 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 제1 전달 함수를 생성하는 단계는,상기 정규화된 밝기 개선 요구 정도에 항등 함수를 더하여 다시 정규화한 후, 상기 제1 전달 함수를 획득하는 단계를 더 포함하는 영상 개선 방법
8 8
제4항에 있어서,상기 제2 전달 함수를 생성하는 단계는,상기 픽셀 단위의 광원 노출도에 기초한 하기의 식 (4)를 이용하여 상기 저조도 트랙으로부터 저조도 영역 중심의 밝기 개선 요구 정도를 계산하는 단계를 포함하는 영상 개선 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 제2 전달 함수를 생성하는 단계는,상기 식 (4)에 의해 계산된 밝기 개선 요구 정도를 순차적으로 누적하여 0 내지 255의 값을 가지도록 상기 밝기 개선 요구 정도를 정규화하는 단계를 더 포함하는 영상 개선 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 제2 전달 함수를 생성하는 단계는,상기 정규화된 밝기 개선 요구 정도에 항등 함수를 더하여 다시 정규화한 후, 상기 제2 전달 함수를 획득하는 단계를 더 포함하는 영상 개선 방법
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제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,상기 밝기 개선 영상을 획득하는 단계는, 하기의 식 (5)를 통해 밝기 개선 영상이 획득되는 영상 개선 방법
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제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 따른 영상 개선 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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영상 개선 장치를 통해 촬영된 RGB 영상으로부터 극저조도 영상의 밝기를 개선하기 위한 방법으로서,상기 RGB 영상으로부터 HSV 영상으로 변환하고, 변환된 HSV 영상에서 V 채널 영상만을 추출하는 단계;상기 V 채널 영상으로부터 광원의 노출 정도를 나타낸 광원 노출도를 계산하는 단계;상기 V 채널 영상으로부터 추출된 고조도 트랙과 저조도 트랙에 상기 계산된 광원 노출도를 각각 적용하여 제1 전달 함수 및 제2 전달 함수를 생성하는 단계;상기 생성된 제1 전달 함수를 상기 V 채널 영상에 적용하여 고조도 보존 영상을 획득하고, 상기 생성된 제2 전달 함수를 상기 V 채널 영상에 적용하여 저조도 개선 영상을 획득하는 단계; 및상기 고조도 보존 영상과 저조도 개선 영상을 병합하여 상기 V 채널 영상의 밝기 개선 영상을 획득하는 단계를 포함하는 영상 개선 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 광원 노출도는,상기 블럭 단위의 광원 노출도 및 픽셀 단위의 광원 노출도를 포함하는 영상 개선 방법
15 15
제14항에 있어서,상기 블럭 단위의 광원 노출도는, 하기의 식(6)에 의해 계산되는 영상 개선 방법
16 16
제15항에 있어서,상기 픽셀 단위의 광원 노출도는, 하기의 식(7)에 의해 계산되는 영상 개선 방법
17 17
제16항에 있어서,상기 제1 전달 함수를 생성하는 단계는,상기 픽셀 단위의 광원 노출도에 기초한 하기의 식 (8)를 이용하여 상기 고조도 트랙으로부터 고조도 영역 중심의 밝기 개선 요구 정도를 계산하는 단계;상기 식 (8)에 의해 계산된 밝기 개선 요구 정도를 순차적으로 누적하여 0 내지 255의 값을 가지도록 상기 밝기 개선 요구 정도를 정규화하는 단계; 및상기 정규화된 밝기 개선 요구 정도에 항등 함수를 더하여 다시 정규화한 후, 상기 제1 전달 함수를 획득하는 단계를 포함하는 영상 개선 방법
18 18
제16항에 있어서,제4항에 있어서,상기 제2 전달 함수를 생성하는 단계는,상기 픽셀 단위의 광원 노출도에 기초한 하기의 식 (9)을 이용하여 상기 저조도 트랙으로부터 저조도 영역 중심의 밝기 개선 요구 정도를 계산하는 단계;상기 식 (9)에 의해 계산된 밝기 개선 요구 정도를 순차적으로 누적하여 0 내지 255의 값을 가지도록 상기 밝기 개선 요구 정도를 정규화하는 단계; 및상기 정규화된 밝기 개선 요구 정도에 항등 함수를 더하여 다시 정규화한 후, 상기 제2 전달 함수를 획득하는 단계를 포함하는 영상 개선 방법
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제13항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서,상기 밝기 개선 영상을 획득하는 단계는, 하기의 식 (10)을 통해 밝기 개선 영상이 획득되는 영상 개선 방법
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제13항 내지 제18항 중 어느 한 항에 따른 영상 개선 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.