맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

고해상도 기온자료 복원시스템 및 그 방법(RECOVERY SYSTEM AND METHOD FOR HIGH RESOLUTION TEMPERATURE DATA)

  • 기술번호 : KST2017010709
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 고해상도 기온자료 복원시스템 및 그 방법에 대한 것으로서, 특히, AWS(Automatic Weather System) 자료를 격자화하여 고해상도고도별로 기온감률을 차등 적용하는 기온진단모형(Quantitative Temperature Model, QTM)의 초기자료로 입력하여 기온 정보를 생산하는 고해상도 기온자료 복원시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명은 AWS 관측 자료를 고해상도 기온 진단 모형의 초기자료로 이용하여 목표 지역의 0.1 ~ 1.0 km 기온자료 오류를 감소시킬 수 있다. 또한, 본 발명은 고해상도기온진단모형이 고도별로 기온감률을 차등 적용하여 보다 정확한 고해상도 기온자료를 복원할 수 있다.
Int. CL G01W 1/14 (2006.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01)
CPC G01W 1/14(2013.01) G01W 1/14(2013.01)
출원번호/일자 1020150182045 (2015.12.18)
출원인 부경대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1817605-0000 (2018.01.05)
공개번호/일자 10-2017-0073818 (2017.06.29) 문서열기
공고번호/일자 (20180221) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.12.18)
심사청구항수 20

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 남구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 오재호 서울시 금천구
2 김홍중 경상남도 김해시 삼계로 *
3 양신일 경상남도 진주시
4 심지한 부산광역시 사하구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한) 대아 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, 한양빌딩*층(역삼동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 부산광역시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2015-1246004-29
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2016.01.14 수리 (Accepted) 1-1-2016-0040172-16
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.04.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0275406-31
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.06.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-0585005-27
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.06.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0585006-73
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2017.10.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0726803-11
7 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2017.11.20 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2017-1153827-09
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-1153824-62
9 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2017.11.22 수리 (Accepted) 1-1-2017-1161605-13
10 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2017.12.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0887020-54
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2019-5132722-09
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5161225-98
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.12.31 수리 (Accepted) 4-1-2019-5277245-32
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2020-5172403-90
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
AWS(Automatic Weather System) 자료를 격자화하는 자료 격자화 모듈과,격자화된 자료를 기온감률을 고도별로 차등 적용하는 고해상도기온진단모형(Quantitative Temperature Model, QTM)의 초기자료로 입력하여 기온 정보를 복원하는 기온 정보 복원 모듈을 포함하며,상기 고해상도기온진단모형은,상기 격자화된 자료의 고도가 1500m이하일 때, 기상자료로부터 획득한 850hPa-1000hPa의 기온감률을 적용하고,상기 격자화된 자료의 고도가 1500m초과 ~ 3000m이하일 때, 기상자료로부터 획득한 700hPa-850hPa의 기온감률을 적용하며,상기 격자화된 자료의 고도가 3000m초과 ~ 5000m이하일 때, 기상자료로부터 획득한 500hPa-700hPa의 기온감률을 적용하고,상기 격자화된 자료의 고도가 5000m초과일 때, 기상자료로부터 획득한 300hPa-500hPa의 기온감률을 적용하는 고해상도 기온자료 복원시스템
2 2
삭제
3 3
청구항 1에 있어서,상기 격자화된 자료의 고도가 1500m이하일 때 기온감률()은,이고,상기 는 기온이며,상기 는 지위 고도값이고,상기 는 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 850hPa의 기온이며,상기 는 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 1000hPa의 기온이고,상기 은 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 850hPa의 지위 고도값이며,상기 은 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 1000hPa의 지위 고도값인 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원시스템
4 4
청구항 3에 있어서,상기 격자화된 자료의 고도가 1500m초과 ~ 3000m이하일 때 기온감률()은,이고,상기 는 기온이며,상기 는 지위 고도값이고,상기 는 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 700hPa의 기온이며,상기 은 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 700hPa의 지위 고도값인 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원시스템
5 5
청구항 4에 있어서,상기 격자화된 자료의 고도가 3000m초과 ~ 5000m이하일 때 기온감률()은,이고,상기 는 기온이며,상기 는 지위 고도값이고,상기 T500hPa는 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 500hPa의 기온이며,상기 Z500hPa은 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 500hPa의 지위 고도값인 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원시스템
6 6
청구항 5에 있어서,상기 격자화된 자료의 고도가 5000m초과일 때 기온감률()은,이고,상기 는 기온이며,상기 는 지위 고도값이고,상기 T300hPa는 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 300hPa의 기온이며,상기 Z300hPa은 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 300hPa의 지위 고도값인 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원시스템
7 7
청구항 6에 있어서,상기 자료 격자화 모듈은,격자 점 주변의 관측 지점의 값에 격자점으로부터의 거리에 따른 가중치를 연산하여 결정하는 가중치 결정 모듈과,상기 가중치 결정 모듈에서 결정된 가중치와, 각 관측 지점에서의 초기치로 각 격자점에서의 초기 추정치를 연산하는 초기 추정치 연산 모듈, 및상기 관측 지점을 중심으로 하여 영향반경 내 격자점에서의 초기 추정치들로부터 내삽하여 관측 지점에서의 분석값을 연산하고, 관측 지점에서의 초기값과 분석값의 차이에 거리에 따른 가중치를 두어 연산한 후 초기 추정치와 더하여 원하는 격자점에서의 분석값을 구하는 분석값 연산 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원시스템
8 8
청구항 7에 있어서,상기 가중치()는 이며,상기 은 영향 반경,상기 는 격자점으로부터 관측지점까지의 거리,상기 는 영향 반경 내의 각 관측 지점인 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원시스템
9 9
청구항 8에 있어서,상기 초기 추정치()는,이며,상기 는 각 관측 지점 에서의 초기치,상기 는 각 격자점,상기 은 전체 관측지점의 개수인 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원시스템
10 10
청구항 9에 있어서,상기 분석값 연산 모듈에서 연산되는 분석값()은,이며,상기 는 관측 지점을 중심으로 하여 영향반경 내 격자점에서의 초기 추정치 들로부터 내삽하여 연산된 관측 지점 에서의 분석값,상기 는 이고,상기 는 0과 1사이의 값을 갖는 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원시스템
11 11
청구항 10에 있어서,상기 기온 정보 복원 모듈은 바이너리 형태로 격자화된 AWS 자료를 고해상도기온진단모형의 초기자료로 입력하여 기온 정보를 생산하는 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원시스템
12 12
AWS(Automatic Weather System) 자료를 격자화하는 단계와,상기 격자화된 자료를 기온 정보 복원 모듈이 기온감률을 고도별로 차등 적용하는 고해상도기온진단모형(Quantitative Temperature Model, QTM)의 초기자료로 입력하여 기온 정보를 복원하는 단계를 포함하며,상기 격자화된 자료를 기온 정보 복원 모듈이 기온감률을 고도별로 차등 적용하는 고해상도기온진단모형(Quantitative Temperature Model, QTM)의 초기자료로 입력하여 기온 정보를 복원하는 단계는,상기 격자화된 자료의 고도가 1500m이하일 때, 상기 고해상도기온진단모형이 기상자료로부터 획득한 850hPa-1000hPa의 기온감률을 적용하는 단계,상기 격자화된 자료의 고도가 1500m초과 ~ 3000m이하일 때, 상기 고해상도기온진단모형이 기상자료로부터 획득한 700hPa-850hPa의 기온감률을 적용하는 단계,상기 격자화된 자료의 고도가 3000m초과 ~ 5000m이하일 때, 상기 고해상도기온진단모형이 기상자료로부터 획득한 500hPa-700hPa의 기온감률을 적용하는 단계,상기 격자화된 자료의 고도가 5000m초과일 때, 상기 고해상도기온진단모형이 기상자료로부터 획득한 300hPa-500hPa의 기온감률을 적용하는 단계를 포함하는 고해상도 기온자료 복원 방법
13 13
삭제
14 14
청구항 12에 있어서,상기 격자화된 자료의 고도가 1500m이하일 때, 상기 고해상도기온진단모형이 기상자료로부터 획득한 850hPa-1000hPa의 기온감률을 적용하는 단계에서 기온감률()은,이고,상기 는 기온이며,상기 는 지위 고도값이고,상기 는 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 850hPa의 기온이며,상기 는 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 1000hPa의 기온이고,상기 은 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 850hPa의 지위 고도값이며,상기 은 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 1000hPa의 지위 고도값인 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원 방법
15 15
청구항 14에 있어서,상기 격자화된 자료의 고도가 1500m초과 ~ 3000m이하일 때, 상기 고해상도기온진단모형이 기상자료로부터 획득한 700hPa-850hPa의 기온감률을 적용하는 단계에서 기온감률()은,이고,상기 는 기온이며,상기 는 지위 고도값이고,상기 는 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 700hPa의 기온이며,상기 은 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 700hPa의 지위 고도값인 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원 방법
16 16
청구항 15에 있어서,상기 격자화된 자료의 고도가 1500m초과 ~ 3000m이하일 때, 상기 고해상도기온진단모형이 기상자료로부터 획득한 700hPa-850hPa의 기온감률을 적용하는 단계에서 기온감률()은,이고,상기 는 기온이며,상기 는 지위 고도값이고,상기 T500hPa는 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 500hPa의 기온이며,상기 Z500hPa은 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 500hPa의 지위 고도값인 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원 방법
17 17
청구항 16에 있어서,상기 격자화된 자료의 고도가 5000m초과일 때, 상기 고해상도기온진단모형이 기상자료로부터 획득한 300hPa-500hPa의 기온감률을 적용하는 단계에서 기온감률()은,이고,상기 는 기온이며,상기 는 지위 고도값이고,상기 T300hPa는 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 300hPa의 기온이며,상기 Z300hPa은 재분석 자료 또는 라디오존데에서 획득된 300hPa의 지위 고도값인 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원 방법
18 18
청구항 17에 있어서,상기 AWS(Automatic Weather System) 자료를 격자화하는 단계는,가중치 결정 모듈이 격자 점 주변의 관측 지점의 값에 격자점으로부터의 거리에 따른 가중치를 연산하여 결정하는 단계와,상기 가중치 결정 모듈에서 결정된 가중치와, 각 관측 지점에서의 초기치로 각 격자점에서의 초기 추정치를 초기 추정치 연산 모듈이 연산하는 단계, 및상기 관측 지점을 중심으로 하여 영향반경 내 격자점에서의 초기 추정치들로부터 내삽하여 관측 지점에서의 분석값을 연산하고, 관측 지점에서의 초기값과 분석값의 차이에 거리에 따른 가중치를 두어 연산한 후 초기 추정치와 더하여 원하는 격자점에서의 분석값을 분석값 연산 모듈이 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원 방법
19 19
청구항 18에 있어서,상기 가중치()는 이며,상기 은 영향 반경,상기 는 격자점으로부터 관측지점까지의 거리,상기 는 영향 반경 내의 각 관측 지점인 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원 방법
20 20
청구항 19에 있어서,상기 초기 추정치()는,이며,상기 는 각 관측 지점 에서의 초기치,상기 는 각 격자점,상기 은 전체 관측지점의 개수인 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원 방법
21 21
청구항 20에 있어서,상기 분석값 연산 모듈에서 연산되는 분석값()은,이며,상기 는 관측 지점을 중심으로 하여 영향반경 내 격자점에서의 초기 추정치 들로부터 내삽하여 연산된 관측 지점 에서의 분석값,상기 는 이고,상기 는 0과 1사이의 값을 갖는 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원 방법
22 22
청구항 21에 있어서,상기 격자화된 자료를 기온 정보 복원 모듈이 고해상도기온진단모형(Quantitative Temperature Model, QTM)의 초기자료로 입력하여 기온 정보를 복원하는 단계는,바이너리 형태로 격자화된 AWS 자료를 기온 정보 복원 모듈이 고해상도기온진단모형의 초기자료로 입력하여 기온 정보를 복원하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도 기온자료 복원 방법
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2017104883 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2017104883 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 기상청 부경대학교 산학협력단 기상씨앗기술개발사업 미관측 지점 강수 자료 복원기법 개발 및 이를 이용한 서울시 시공간 강수 자료 복원