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상위 엔-베스트 정규화를 이용한 고속 심층 신경망 계산 방법(METHOD FOR FAST DEEP NEURAL NETWORK COMPUTATION USING TOP N-BEST NORMALIZATION)

  • 기술번호 : KST2017012409
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 심층 신경망 기반의 음성 인식 기술에 있어서, 상위 엔-베스트(N-BEST) 정규화 방식을 통하여 인식 속도를 개선하는 고속 심층 신경망 계산 방법에 관한 것이다.본 발명의 일면에 따른 상위 엔-베스트 정규화를 이용한 고속 심층 신경망 계산 방법은 활성화된 노드를 선택하는 단계와, 선택된 노드에 대한 노드 출력을 계산하는 단계 및 선택된 노드에 대하여 심층 신경망의 정규화된 근사 확률을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G10L 15/16 (2016.02.26) G06N 3/02 (2016.02.26) G10L 25/30 (2016.02.26) G10L 15/02 (2016.02.26)
CPC G10L 15/16(2013.01) G10L 15/16(2013.01) G10L 15/16(2013.01) G10L 15/16(2013.01)
출원번호/일자 1020160007013 (2016.01.20)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0087267 (2017.07.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정훈 대한민국 대전광역시 유성구
2 박전규 대한민국 대전광역시 유성구
3 이성주 대한민국 대전광역시 유성구
4 이윤근 대한민국 대전광역시 서구
5 최우용 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.01.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-0065045-56
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번호 청구항
1 1
(a) 활성화된 노드를 선택하는 단계; (b) 상기 선택된 노드에 대한 노드 출력을 계산하는 단계; 및(c) 기설정된 보상 상수를 고려하여 상기 노드 출력을 정규화하여, 상기 선택된 노드에 대한 근사화된 확률을 계산하는 단계를 포함하는 상위 엔-베스트 정규화를 이용한 고속 심층 신경망 계산 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 SW컴퓨팅산업원천기술개발 언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발