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심층 신경망 기반 음성인식 방법 및 그 장치(METHOD AND APPARATUS FOR SPEECH RECOGNITION USING DEEP NEURAL NETWORK)

  • 기술번호 : KST2017012541
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일면에 따른 심층 신경망 기반 음성인식방법은, 음성신호를 입력받는 단계; 상기 음성신호를 주파수신호로 변환하는 단계; 상기 주파수신호로 이루어진 벡터신호와 가중치 벡터(Weight Vector)와의 가중치 합(Weighted Sum)으로 다음 단계 은닉층(Hidden Layer)의 각 노드에 대응하는 복수의 맥스-풀링(Max-Pooling) 입력 노드값을 구하는 단계; 및 상기 복수의 맥스-풀링 입력 노드값 가운데 가장 큰 값을 상기 다음 단계 은닉층의 노드값으로 결정하는 단계;를 포함하되, 상기 가중치 벡터는 학습에 의해 미리 설정된 기준 가중치 벡터를 시간축으로 압축하여 구하는 것을 특징으로 한다
Int. CL G10L 15/16 (2006.01.01) G10L 15/02 (2006.01.01) G10L 15/20 (2006.01.01) G10L 25/30 (2013.01.01)
CPC G10L 15/16(2013.01) G10L 15/16(2013.01) G10L 15/16(2013.01) G10L 15/16(2013.01)
출원번호/일자 1020160008167 (2016.01.22)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0088165 (2017.08.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.10.22)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전형배 대한민국 대전광역시 서구
2 송화전 대한민국 대전광역시 유성구
3 강병옥 대한민국 대전광역시 유성구
4 오유리 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.01.22 수리 (Accepted) 1-1-2016-0075044-90
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2018.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2018-1041182-44
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.10.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1041180-53
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.11.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.01.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0019653-25
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.02.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0115368-79
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.04.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-0394425-58
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.04.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0394424-13
9 등록결정서
Decision to grant		 2020.10.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0748408-87
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번호 청구항
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음성신호를 입력받는 단계;상기 음성신호를 주파수신호로 변환하는 단계;상기 주파수신호로 이루어진 벡터신호와 가중치 벡터(Weight Vector)와의 가중치 합(Weighted Sum)으로 다음 단계 은닉층(Hidden Layer)의 각 노드에 대응하는 복수의 맥스-풀링(Max-Pooling) 입력 노드값을 구하는 단계; 및상기 복수의 맥스-풀링 입력 노드값 가운데 가장 큰 값을 상기 다음 단계 은닉층의 노드값으로 결정하는 단계;를 포함하되,상기 가중치 벡터는 학습에 의해 미리 설정된 기준 가중치 벡터를 시간축으로 압축하여 구하는 것인 심층 신경망 기반 음성인식방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 SW컴퓨팅산업원천기술개발 언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발