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SDN 상의 네트워크 상태 모니터링 시스템 및 방법(APPARATUS AND METHOD FOR MONITORING OF NETWORK STATEMENT IN SOFTWARE-DEFINED NETWORK)

  • 기술번호 : KST2017017256
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 소프트웨어-정의 네트워크(SDN)에 기반하여 동작하는 컨트롤러를 통한 네트워크 상태 모니터링 시, 기설정된 수집 주기에 따라 SDN 상의 스위치로부터 상태 정보의 실제값을 수집하고, 이전 수집 주기와 다음 수집 주기의 사이에 상태 정보에 대한 예측값을 산출하고, 수집 주기에 수집된 상태 정보 및 산출된 예측값을 기설정된 네트워크 제어를 위한 기준 정보로서 사용하며, 스위치로부터 마지막으로 수신된 상태 정보의 실제값, 마지막 수신 시점에 결정된 실제값의 변화율, 및 마지막 수신 시점으로부터 경과된 시간에 기초하여 예측값을 산출한다.
Int. CL H04L 12/26 (2016.06.08)
CPC H04L 43/062(2013.01) H04L 43/062(2013.01) H04L 43/062(2013.01) H04L 43/062(2013.01)
출원번호/일자 1020160055191 (2016.05.04)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0125492 (2017.11.15) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.05.04)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 추현승 대한민국 경기도 과천시 별양로 ***
2 염상길 대한민국 서울특별시 구로구
3 도미솔 대한민국 강원

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.05.04 수리 (Accepted) 1-1-2016-0431344-33
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.04.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.06.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0092008-59
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.06.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0459019-35
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.08.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0846795-67
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2017-0846794-11
8 등록결정서
Decision to grant
2018.01.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0046792-69
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
소프트웨어-정의 네트워크(Software-Defined Network, SDN)에 기반하여 동작하는 컨트롤러에 있어서,상기 SDN 상의 적어도 하나의 스위치와 데이터를 송수신하는 통신 모듈;상기 스위치로부터 기설정된 수집 주기마다 상태 정보를 수집하며, 상기 수집 주기의 사이에 상기 상태 정보에 대한 예측값을 산출하는 상태 정보 모니터링 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 메모리에 저장된 상태 정보 모니터링 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며,상기 프로세서는, 상기 상태 정보 모니터링 프로그램의 실행에 따라, 기설정된 상태 정보 예측 모델을 통해 상기 스위치로부터 마지막으로 수신된 상기 상태 정보의 실제값, 마지막 수신 시점에 결정된 상기 실제값의 변화율, 및 상기 마지막 수신 시점으로부터 경과된 시간에 기초하여 상기 상태 정보에 대한 예측값을 산출하고, 상기 수집 주기에 수신된 상태 정보 및 상기 산출된 예측값을 기설정된 네트워크 제어를 위한 기준 정보로서 사용하되, 상기 수집 주기 이외의 시점에 상기 스위치로부터 상태 정보의 종류를 식별하기 위한 식별 정보 및 해당 상태 정보의 실제값을 포함하는 상태 정보 보고 메시지를 수신하고, 상기 스위치로부터 상기 수집 주기마다 수신된 상태 정보의 실제값 및 상기 수집 주기외의 시점에 보고된 상태 정보의 실제값을 사용하여, 상기 상태 정보 예측 모델 상의 상기 변화율, 상기 마지막으로 수신된 실제값 및 상기 산출된 예측값을 업데이트하며,상기 상태 정보 보고 메시지는, 상기 스위치가 상기 상태 정보 예측 모델과 동일한 예측 모델을 통해 자체적으로 산출한 상기 해당 상태 정보에 대한 예측값과 실제 측정된 실제값의 차이가 기설정된 임계값보다 큰 경우 자동으로 전송된 것인, 컨트롤러
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서,상기 상태 정보는,상기 스위치 별 최대 성능 정보, 설정 정보, 포트 정보, 큐 정보 및 플로우 엔트리 별 처리 패킷량 통계 정보 중 적어도 하나를 포함하는 컨트롤러
4 4
제 1 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 마지막 수신 시점으로부터 경과된 시간까지의 시간 차의 값과 상기 변화율을 곱한 값에 상기 마지막으로 수신된 상기 상태 정보의 실제값을 합산하여 상기 예측값을 산출하되,상기 변화율은,상기 마지막 수신 시점과 그 직전 수신 시점 사이의 상기 실제값의 변동량을 상기 수신 시점 간의 시간 간격으로 나눈 것인 컨트롤러
5 5
제 1 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 통신 모듈을 통해 상기 수집 주기마다 상기 스위치로 상태 정보 요청 메시지를 전송하고, 상기 스위치로부터 상기 상태 정보 요청 메시지에 대응된 상태 정보 응답 메시지를 수신하여 상기 상태 정보를 수집하며,상기 상태 정보 응답 메시지는 상기 상태 정보의 종류를 식별하기 위한 식별 정보 및 해당 상태 정보의 실제값을 포함하는 것인 컨트롤러
6 6
삭제
7 7
제 1 항에 있어서,상기 통신 모듈은,상기 스위치와 오픈플로우 프로토콜을 통해 통신하는 컨트롤러
8 8
소프트웨어-정의 네트워크(Software-Defined Network, SDN)에 기반하여 동작하는 컨트롤러를 통한 네트워크 상태 모니터링 방법에 있어서,기설정된 수집 주기에 따라 상기 SDN 상의 스위치로부터 상태 정보의 실제값을 수집하는 단계;이전 수집 주기와 다음 수집 주기의 사이에 상기 상태 정보에 대한 예측값을 산출하되, 기설정된 상태 정보 예측 모델을 통해 상기 스위치로부터 마지막으로 수신된 상태 정보의 실제값, 마지막 수신 시점에 결정된 상기 실제값의 변화율, 및 상기 마지막 수신 시점으로부터 경과된 시간에 기초하여 상기 예측값을 산출하는 단계; 및상기 수집 주기에 수집된 상태 정보 및 상기 산출된 예측값을 기설정된 네트워크 제어를 위한 기준 정보로서 사용하는 단계를 포함하며,상기 수집 주기 이외의 시점에 상기 스위치로부터 상태 정보의 종류를 식별하기 위한 식별 정보 및 해당 상태 정보의 실제값을 포함하는 상태 정보 보고 메시지를 수신하는 단계; 및상기 스위치로부터 상기 수집 주기마다 수신된 상태 정보의 실제값 및 상기 수집 주기외의 시점에 보고된 상태 정보의 실제값을 사용하여, 상기 상태 정보 예측 모델 상의 상기 변화율, 상기 마지막으로 수신된 실제값 및 상기 산출된 예측값을 업데이트하는 단계를 더 포함하고,상기 상태 정보 보고 메시지는, 상기 스위치가 상기 상태 정보 예측 모델과 동일한 예측 모델을 통해 자체적으로 산출한 상기 해당 상태 정보에 대한 예측값과 실제 측정된 실제값의 차이가 기설정된 임계값보다 큰 경우 자동으로 전송된 것인, 컨트롤러를 통한 네트워크 상태 모니터링 방법
9 9
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10 10
제 8 항에 있어서,상기 상태 정보는,상기 스위치 별 최대 성능 정보, 설정 정보, 포트 정보, 큐 정보 및 플로우 엔트리 별 처리 패킷량 통계 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 컨트롤러를 통한 네트워크 상태 모니터링 방법
11 11
제 8 항에 있어서,상기 예측값은, 상기 마지막 수신 시점으로부터 경과된 시간까지의 시간 차의 값과 상기 변화율을 곱한 값에 상기 마지막으로 수신된 상태 정보의 실제값을 합산한 값이며,상기 변화율은, 상기 마지막 수신 시점과 그 직전 수신 시점 사이의 상기 실제값의 변동량을 상기 수신 시점 간의 시간 간격으로 나눈 값인, 컨트롤러를 통한 네트워크 상태 모니터링 방법
12 12
제 8 항에 있어서,상기 스위치로부터 상태 정보의 실제값을 수집하는 단계는,상기 수집 주기마다 상기 스위치로 상태 정보 요청 메시지를 전송하고, 상기 스위치로부터 상기 상태 정보 요청 메시지에 대응된 상태 정보 응답 메시지를 수신하여 상기 상태 정보를 수집하며,상기 상태 정보 응답 메시지는 상기 상태 정보의 종류를 식별하기 위한 식별 정보 및 해당 상태 정보의 실제값을 포함하는 것인, 컨트롤러를 통한 네트워크 상태 모니터링 방법
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삭제
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소프트웨어-정의 네트워크(Software-Defined Network, SDN)에 기반하여 동작하는 스위치에 있어서,상기 SDN 상의 적어도 하나의 컨트롤러와 데이터를 송수신하는 통신 모듈;기설정된 수집 주기마다 상기 컨트롤러의 요청에 따라 상태 정보를 제공하며, 상기 수집 주기의 사이에 상기 상태 정보에 대한 예측값을 산출하는 상태 정보 제공 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 메모리에 저장된 상태 정보 제공 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며,상기 프로세서는, 상기 상태 정보 제공 프로그램의 실행에 따라, 상기 컨트롤러에서 사용하는 기설정된 상태 정보 예측 모델과 동일한 예측 모델을 통해, 상기 컨트롤러로 마지막으로 전송한 상기 상태 정보의 실제값, 마지막 전송 시점에 결정된 상기 실제값의 변화율, 및 상기 마지막 전송 시점으로부터 경과된 시간에 기초하여 상기 상태 정보에 대한 예측값을 산출하며, 상기 수집 주기의 사이의 임의의 시점에 산출된 예측값과 실제 측정된 실제값의 차이가 임계값보다 큰 경우 상기 실제 측정된 실제값 및 해당 상태 정보의 종류를 식별하기 위한 식별 정보를 포함하는 상태 정보 보고 메시지를 상기 컨트롤러로 자동 보고하되, 상기 수집 주기마다 측정된 상태 정보의 실제값 및 상기 수집 주기 외의 시점에 상기 컨트롤러로 보고한 상태 정보의 실제값을 사용하여, 상기 예측 모델 상의 상기 변화율, 상기 마지막 전송 시점에 측정된 실제값 및 상기 산출된 예측값을 업데이트하며,상기 상태 정보 및 상기 산출된 예측값은 상기 컨트롤러에서 기설정된 네트워크 제어를 위한 기준 정보로서 사용되는 것인, 스위치
15 15
제 14 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 마지막 전송 시점으로부터 경과된 시간까지의 시간 차의 값과 상기 변화율을 곱한 값에 상기 마지막으로 전송한 상기 상태 정보의 실제값을 합산하여 상기 예측값을 산출하되,상기 변화율은,상기 마지막 전송 시점과 그 직전 전송 시점 사이의 상기 실제값의 변동량을 상기 전송 시점 간의 시간 간격으로 나눈 것인 스위치
16 16
제 14 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 통신 모듈을 통해 상기 수집 주기마다 상기 컨트롤러로부터 상태 정보 요청 메시지를 수신하고, 상기 컨트롤러로 상기 상태 정보 요청 메시지에 대응된 상태 정보 응답 메시지를 전송하며,상기 상태 정보 응답 메시지는 상기 상태 정보의 종류를 식별하기 위한 식별 정보 및 해당 상태 정보의 실제값을 포함하는 것인 스위치
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소프트웨어-정의 네트워크(Software-Defined Network, SDN)에 기반하여 동작하는 스위치를 통한 네트워크 상태 모니터링 방법에 있어서,기설정된 수집 주기마다 상기 SDN 상의 컨트롤러의 요청에 따라 상기 컨트롤러로 상태 정보를 제공하는 단계;이전 수집 주기와 다음 수집 주기의 사이에 상기 상태 정보에 대한 예측값을 산출하는 단계; 및상기 산출된 예측값과 실제 측정된 실제값과의 차이가 임계값보다 큰 경우 상기 실제 측정된 실제값 및 해당 상태 정보의 종류를 식별하기 위한 식별 정보를 포함하는 상태 정보 보고 메시지를 상기 컨트롤러로 자동 보고하는 단계; 및상기 수집 주기마다 측정된 상태 정보의 실제값 및 상기 수집 주기 외의 시점에 상기 컨트롤러로 보고한 상태 정보의 실제값을 사용하여, 예측 모델 상의 변화율, 마지막 전송 시점에 측정된 실제값 및 상기 산출된 예측값을 업데이트하는 단계를 포함하며,상기 예측값을 산출하는 단계는, 상기 컨트롤러에서 사용하는 기설정된 상태 정보 예측 모델과 동일한 예측 모델을 통해, 상기 컨트롤러로 마지막으로 전송한 상기 상태 정보의 실제값, 마지막 전송 시점에 결정된 상기 실제값의 변화율, 및 상기 마지막 전송 시점으로부터 경과된 시간에 기초하여 상기 상태 정보에 대한 예측값을 산출하고,상기 상태 정보 및 상기 산출된 예측값은 상기 컨트롤러에서 기설정된 네트워크 제어를 위한 기준 정보로서 사용되는 것인, 스위치를 통한 네트워크 상태 모니터링 방법
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제 18 항에 있어서,상기 예측값은, 상기 마지막 전송 시점으로부터 경과된 시간까지의 시간 차의 값과 상기 변화율을 곱한 값에 상기 마지막으로 전송한 상기 상태 정보의 실제값을 합산한 값이며,상기 변화율은, 상기 마지막 전송 시점과 그 직전 전송 시점 사이의 상기 실제값의 변동량을 상기 전송 시점 간의 시간 간격으로 나눈 값인, 스위치를 통한 네트워크 상태 모니터링 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 성균관대학교 산학협력단 방송통신산업기술개발사업 자율 제어 네트워킹 및 자율 관리 핵심 기술 개발
2 미래창조과학부 성균관대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업 스마트TV 2.0 소프트웨어 플랫폼
3 미래창조과학부 성균관대학교 산학협력단 Grand ICT연구센터 지원사업 라이프 캠패니온쉽 경험을 위한 지능형 인터랙션 융합연구
4 교육부 성균관대학교 대학중점연구소지원사업 2단계3/3차년도(6/9년)-이공분야 컨버젼스연구소(첨단 인터랙션을 위한 기반 소프트웨어 융합기술 연구)