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개인시간표 맞춤형 튜터링 매칭 방법(Method for matching tutee with tutor ing based on individual school schedule)

  • 기술번호 : KST2017018939
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 개인시간표 맞춤형 튜터링 매칭 방법을 제공한다. 이와 같은 본 발명에 따른 개인시간표 맞춤형 튜터링 매칭 방법은 교육기관에서 수강하는 인원들 간의 튜터링이 매칭 알고리즘에 의해 자동으로 수행되면서 튜터링을 위한 매칭작업이 용이하고 원활하게 진행될 수 있도록 하고, 특히 튜터와 튜티의 개인 수강시간표를 입력받는 A* 알고리즘을 사용함으로써 매칭을 위한 탐색영역이 축소되어 매칭 작업시간의 단축과 최적화된 매칭 결과의 제공이 도모될 수 있도록 한다. 본 발명에 따른 개인시간표 맞춤형 튜터링 매칭 방법은 교육기관에서 수강하는 설정 인원의 튜터와 튜티 각각의 개인 수강시간표가 분석장치(100)의 입력모듈(110)에 의해 입력되는 튜터/튜티 개인 시간표 입력단계와; 각 튜터의 개인 수강시간표와 각 튜티의 개인 수강시간표가 분석장치(100)의 공강스코어 검출모듈(120)에 의해 비교되면서 튜터와 튜티 간 겹치는 공강 시간의 횟수가 공강스코어(BCS:Between Classes Score)로 검출되는 공강스코어 검출단계와; G(goal) 평가함수, H(heuristic) 평가함수, F(fitness) 평가함수의 3개 평가함수 및 열린 목록, 닫힌 목록의 2개 목록을 사용하는 A* 알고리즘 연산모듈(130)이 구비된 분석장치(100)에 의해 공강스코어(BCS)가 G값으로 할당되는 A* 알고리즘 G값 할당단계와; A* 알고리즘 연산모듈(130)이 구비된 분석장치(100)에 의해 각 튜티의 튜터 별 공강스코어를 제외한 타 튜티의 튜터 별 공강스코어의 총합을 타 튜티의 튜터 별 공강스코어 개수로 나눈 값이 각 튜티의 H값으로 추출되는 A* 알고리즘 H값 추출단계와; 각 튜티의 G값과 H값을 합한 F값(F=G+H)이 A* 알고리즘 연산모듈(130)이 구비된 분석장치(100)에 의해 산출되는 A* 알고리즘 F값 산출단계와; F값이 높은 순서대로 각각의 튜터와 각각의 튜티가 A* 알고리즘 연산모듈(130)이 구비된 분석장치(100)에 의해 매칭되는 튜터-튜티 매칭단계를 거쳐 수행된다.
Int. CL G06Q 50/20 (2012.01.01) G06Q 30/06 (2012.01.01) G06F 17/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/20(2013.01) G06Q 50/20(2013.01) G06Q 50/20(2013.01) G06Q 50/20(2013.01)
출원번호/일자 1020160076506 (2016.06.20)
출원인 동서대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1974127-0000 (2019.04.24)
공개번호/일자 10-2017-0142662 (2017.12.28) 문서열기
공고번호/일자 (20190430) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항 심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.06.20)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동서대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 사상구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박성민 대한민국 부산광역시 사하구
2 박규민 대한민국 부산광역시 동구
3 조대수 대한민국 부산광역시 해운대구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신태양 대한민국 대전광역시 서구 둔산중로 ***, 주은리더스텔 ***호~***호 (둔산동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동서대학교 산학협력단 부산광역시 사상구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.06.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-0590875-05
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.05.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0073924-66
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.05.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0350363-59
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.06.09 수리 (Accepted) 1-1-2017-0549690-38
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.06.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0549722-12
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2017.07.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0520939-35
8 심사관의견요청서
Request for Opinion of Examiner		 2017.09.25 수리 (Accepted) 7-8-2017-0023194-15
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2018-5163918-21
10 등록결정서
Decision to grant		 2019.03.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0157347-70
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번호 청구항
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교육기관에서 수강하는 설정 인원의 튜터와 튜티 각각의 개인 수강시간표가 분석장치(100)의 입력모듈(110)에 의해 입력되되, 상기 개인 수강시간표는 설정 개수의 교시 및 요일 별로 설정되어 입력되도록 하는 튜터/튜티 개인 시간표 입력단계와;각 튜터의 개인 수강시간표와 각 튜티의 개인 수강시간표가 분석장치(100)의 공강스코어 검출모듈(120)에 의해 비교되면서 튜터와 튜티 간 겹치는 공강 시간의 횟수가 공강스코어(BCS:Between Classes Score)로 검출되는 공강스코어 검출단계와;G(goal) 평가함수, H(heuristic) 평가함수, F(fitness) 평가함수의 3개 평가함수 및 열린 목록, 닫힌 목록의 2개 목록을 사용하는 A* 알고리즘 연산모듈(130)이 구비된 분석장치(100)에 의해 공강스코어(BCS)가 G값으로 할당되는 A* 알고리즘 G값 할당단계와;A* 알고리즘 연산모듈(130)이 구비된 분석장치(100)에 의해 각 튜티의 튜터 별 공강스코어를 제외한 타 튜티의 튜터 별 공강스코어의 총합을 타 튜티의 튜터 별 공강스코어 개수로 나눈 값이 각 튜티의 H값으로 추출되는 A* 알고리즘 H값 추출단계와; 각 튜티의 G값과 H값을 합한 F값(F=G+H)이 A* 알고리즘 연산모듈(130)이 구비된 분석장치(100)에 의해 산출되는 A* 알고리즘 F값 산출단계와; F값이 높은 순서대로 각각의 튜터와 각각의 튜티가 A* 알고리즘 연산모듈(130)이 구비된 분석장치(100)에 의해 매칭되는 튜터-튜티 매칭단계를 포함하되,상기, A* 알고리즘 연산모듈(130)은 A* 알고리즘을 통해 서로 매칭되는 튜터와 튜티의 쌍을 탐색하게 되는 연산모듈로서, A* 알고리즘에 의해 탐색영역이 축소되면서 매칭 작업시간이 단축되는 것을 특징으로 하는 개인시간표 맞춤형 튜터링 매칭 방법
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