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분획 혈류 예비력 예측 방법으로서, 복수의 환자로부터 촬영된 영상에 대한 정량적 분석을 통해 획득하는 심혈관 정보와 실측정된 분획 혈류 예비력 정보를 준비하는 준비단계;상기 준비단계로부터 심혈관 정보 및 실측정된 분획 혈류 예비력 정보를 제공받아 심혈관 정보와 실측정된 분획 혈류 예비력 정보 사이의 연관 관계를 도출하여 분석 모듈을 생성하는 분석모듈 생성단계;특정 환자에 대한 기초 정보를 측정하는 기초 정보 측정단계; 및상기 기초 정보 측정단계로부터 측정된 기초 정보를 상기 분석모듈 생성단계를 통해 생성된 분석 모듈에 대입하여 특정 환자의 분획 혈류 예비력을 예측하는 예측단계를 포함하는,분획 혈류 예비력 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 분석모듈 생성단계는 선형회귀분석을 통해 수행되는,분획 혈류 예비력 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 준비단계는, 상기 관상동맥에 대한 혈류역학 시뮬레이션은 환자의 관상동맥에 대한 영상을 촬영하는 영상 촬영 단계; 상기 영상 촬영 단계를 통해 획득한 영상으로부터 관상동맥 영역화를 수행하는 영역화단계; 상기 영역화단계를 통해 영역화된 영상으로부터 비정상 관상동맥을 검출하는 검출단계; 및 상기 검출단계를 통해 검출된 비정상 관상동맥로부터 심혈관 정보를 분석하는 분석단계를 포함하는,분획 혈류 예비력 예측 방법
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제 3 항에 있어서,상기 준비단계는,상기 검출단계를 통해 검출된 비정상 관상동맥의 전후 압력을 측정하여 분획 혈류 예비력을 검출하는 분획 혈류 예비력 검출단계를 더 포함하는,분획 혈류 예비력 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 기초 정보 측정단계는, 환자에 대한 임상데이터를 획득하는 임상데이터 획득단계; 환자의 관상동맥에 대한 영상을 촬영하는 촬영 단계를 포함하는,분획 혈류 예비력 예측 방법
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제 5 항에 있어서,상기 촬영단계는 컴퓨터 단층촬영(Computed Tomography:CT), 선택적 컴퓨터 단층촬영(Selective Computed Tomography) 또는 자기공명영상법(magnetic resonance imaging:MRI)를 이용하여 수행되는,분획 혈류 예비력 예측 방법
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제 5 항에 있어서,상기 기초 정보는, 죽상반의 부피(Plaque Volume), 병변의 길이(Lesion length), 협착 영역의 직경(Diameter Stenosis), 최소 혈관 내경(Minimal Lumen Area) 및 평균 죽상반 부하(Mean Plaque Burden) 중 적어도 어느 하나를 포함하는,분획 혈류 예비력 예측 방법
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제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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