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운동 신호 센서가 측정한 사용자의 운동 신호로부터 운동 신호 파라미터를 추출하는 단계;생체 신호 센서가 측정한 사용자의 생체 신호로부터 생체 신호 파라미터를 추출하는 단계;상기 운동 신호 파라미터를 분석하여 사용자가 정적 상태인지 동적 상태인지 여부를 판단하는 단계; 및정적 상태와 동적 상태에 따라 상기 운동 신호 파라미터와 상기 생체 신호 파라미터를 선택적으로 반영하여 상기 사용자의 에너지 소모량을 산출하는 단계를 포함하고,상기 생체 신호 파라미터는 심전도 신호를 이용하여 산출되는 심박변이도(Heart rate variability; HRV) 파라미터이고, 상기 사용자의 에너지 소모량을 산출하는 단계는,사용자가 동적 상태에 있는 경우, 적어도 하나의 운동 신호 파라미터 및 적어도 하나의 HRV 파라미터를 반영하여 상기 사용자의 에너지 소모량을 산출하고, 사용자가 정적 상태에 있는 경우, 운동 신호 파라미터를 제외하고, 적어도 하나의 HRV 파라미터를 반영하여 상기 사용자의 에너지 소모량을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 소모량 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 사용자의 에너지 소모량을 산출하는 단계는,사용자가 동적 상태에 있는 경우 제1 선형 회귀식을 적용하고,사용자가 정적 상태에 있는 경우 제2 선형 회귀식을 적용하여 상기 사용자의 에너지 소모량을 산출하는 단계를 포함하고,상기 제1 선형 회귀식은 적어도 하나의 HRV 파라미터 및 적어도 하나의 운동 신호 파라미터를 입력 변수로 포함하고, 상기 제2 선형 회귀식은 운동 신호 파라미터를 제외하고 상기 제1 선형 회귀식과 일부 다른 적어도 하나의 HRV 파라미터를 입력 변수로 포함하는것을 특징으로 하는 에너지 소모량 측정 방법
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제4항에 있어서,사용자의 신체 사이즈에 대한 신체 정보 파라미터를 입력받는 단계를 더 포함하고,상기 제1 선형 회귀식 및 상기 제2 선형 회귀식은 상기 사용자의 신체 정보 파라미터를 입력 변수로 더 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 소모량 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 운동 신호 센서는 3축의 가속도 신호를 측정하는 관성 센서이고,상기 생체 신호 센서는 사용자의 심전도 신호를 측정하는 심전도 센서인 것을 특징으로 하는 에너지 소모량 측정 방법
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제4항에 있어서,상기 제1 선형 회귀식은 HRV 파라미터 중 mHR, Alpha 1 및 Alpha 2 값을 입력 변수로 가지고,상기 제2 선형 회귀식은 HRV 파라미터 중 SDNN, mHR, peakHF, SD2, D2 및 Alpha 1 값을 입력 변수로 가지고,mHR은 심박수의 평균값을 의미하고,Alpha 1은 심박변이도의 비선형 특성을 나타내는 지표로, 11 비트 이하의 단기 상관성을 나타내고, Alpha 2는 심박변이도의 비선형 특성을 나타내는 지표로, 12 비트 이상의 장기 상관성을 나타내며,SDNN은 좌심실이 수축한 후(Rpeak) 다음 Rpeak까지의 간격의 표준편차를 의미하고,peakHF는 주파수 영역에서 HF(high frequency) 성분의 피크를 나타내며,SD2는 현재 심박변이와 이전 심박변이의 비선형적인 관계를 나타내는 포인케어 플롯(poincare plot)에서 양의 방향 기울기를 의미하며,D2는 상관차원(correlation dimension)을 나타내는 것을 특징으로 하는 에너지 소모량 측정 방법
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제6항에 있어서,상기 운동 신호 파라미터는 상기 가속도 신호의 주파수 영역에서 계산된 주 주파수(dominant frequency) 및 최대 파워(power) 값인 것을 특징으로 하는 에너지 소모량 측정 방법
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제1항, 제4항 내지 제6항, 제8항 및 제9항 중 어느 한 항에 따른 에너지 소모량 측정 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
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운동 신호 측정 장치 및 생체 신호 측정 장치와 통신하는 통신 모듈;상기 생체 신호 측정 장치의 생체 신호 센서에서 수집된 사용자의 생체 신호를 분석하여 생체 신호 파라미터를 추출하는 생체 신호 분석 모듈;상기 운동 신호 측정 장치의 운동 신호 센서에서 수집된 사용자의 운동 신호로부터 운동 신호 파라미터를 추출하고, 상기 운동 신호 파라미터를 분석하여 사용자가 정적인 상태인지 동적인 상태인지 여부를 판단하는 운동 신호 분석 모듈; 및 정적 상태와 동적 상태에 따라 상기 생체 신호 파라미터와 상기 운동 신호 파라미터를 선택적으로 반영하여 상기 사용자의 에너지 소모량을 산출하는 에너지 산출 모듈을 포함하고,상기 생체 신호 파라미터는 심전도 신호를 이용하여 산출되는 심박변이도(Heart rate variability; HRV) 파라미터이고,상기 에너지 산출 모듈은,사용자가 동적 상태에 있는 경우, 적어도 하나의 운동 신호 파라미터 및 적어도 하나의 HRV 파라미터를 반영하여 상기 사용자의 에너지 소모량을 산출하고, 사용자가 정적 상태에 있는 경우, 운동 신호 파라미터를 제외하고, 적어도 하나의 HRV 파라미터를 반영하여 상기 사용자의 에너지 소모량을 산출하는 것을 특징으로 하는 에너지 소모량 측정 장치
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제11항에 있어서,제1 선형 회귀식과 제2 선형 회귀식이 저장되는 메모리를 포함하고, 상기 제1 선형 회귀식은 적어도 하나의 HRV 파라미터 및 적어도 하나의 운동 신호 파라미터를 입력 변수로 포함하고,상기 제2 선형 회귀식은 운동 신호 파라미터를 제외하고 상기 제1 선형 회귀식과 일부 다른 적어도 하나의HRV 파라미터를 입력 변수로 포함하며,상기 에너지 산출 모듈은,사용자가 동적인 상태에 있는 경우 제1 선형 회귀식을 통해 상기 사용자의 에너지 소모량을 산출하고, 사용자가 정적인 상태에 있는 경우 제2 선형 회귀식을 통해 상기 사용자의 에너지 소모량을 산출하는 것을 특징으로 하는 에너지 소모량 측정 장치
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제12항에 있어서,사용자가 신체 정보 파라미터를 입력할 수 있는 입력 모듈을 더 포함하고,상기 제1 선형 회귀식 및 상기 제2 선형 회귀식은 상기 사용자의 신체 정보 파라미터를 입력 변수로 더 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 소모량 측정 장치
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제12항에 있어서, 상기 제1 선형 회귀식은 HRV 파라미터 중 mHR, Alpha 1 및 Alpha 2 값을 입력 변수로 가지고,상기 제2 선형 회귀식은 HRV 파라미터 중 SDNN, mHR, peakHF, SD2, D2 및 Alpha 1 값을 입력 변수로 가지고,mHR은 심박수의 평균값을 의미하고,Alpha 1은 심박변이도의 비선형 특성을 나타내는 지표로, 11 비트 이하의 단기 상관성을 나타내고, Alpha 2는 심박변이도의 비선형 특성을 나타내는 지표로, 12 비트 이상의 장기 상관성을 나타내며,peakHF는 주파수 영역에서 HF(high frequency) 성분의 피크를 나타내며,SDNN은 좌심실이 수축한 후(Rpeak) 다음 Rpeak까지의 간격의 표준편차를 의미하고,SD2는 현재 심박변이와 이전 심박변이의 비선형적인 관계를 나타내는 포인케어 플롯(poincare plot)에서 양의 방향 기울기를 의미하며,D2는 상관차원(correlation dimension)을 나타내는 것을 특징으로 하는 에너지 소모량 측정 장치
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사용자의 운동 신호를 측정하는 운동 신호 측정 장치;사용자의 생체 신호를 측정하는 생체 신호 측정 장치; 및제11항 내지 제14항 중 어느 한 항에 따른 에너지 소모량 측정 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 소모량 측정 시스템
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제15항에 있어서,상기 운동 신호 센서는 사용자의 손목에 부착되어 3축의 가속도 신호를 측정하는 관성 센서이고,상기 생체 신호 센서는 사용자의 복부에 부착되어 심전도 신호를 측정하는 심전도 센서인 것을 특징으로 하는 에너지 소모량 측정 시스템
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