맞춤기술찾기

이전대상기술

다중 가상머신 환경에서의 패스쓰루 GPU를 이용한 계층적 RAID의 패리티 생성 시스템(A Hierarchical RAID''s Parity Generation System using Pass-through GPU in Multi Virtual-Machine Environment)

  • 기술번호 : KST2018004553
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 쓰기작업이 요청된 데이터의 패리티를 생성하여, 요청된 데이터와 함께 패리티를 저장하는, 다중 가상머신 환경에서의 패스쓰루 GPU를 이용한 계층적 RAID의 패리티 생성 시스템에 관한 것으로서, CPU; 패스쓰루 GPU; 다수의 저장매체로 구성되어, 요청된 데이터 및, 패리티가 저장되는, 다수의 데이터 노드; 상기 요청된 데이터를 다수의 데이터 청크로 청킹하되, 상기 요청된 데이터가 N개(N은 자연수)로 그룹화되어 분할되도록 청킹하고, 상기 데이터 청크 전체의 패리티(이하 외부 패리티)를 생성하여 저장하는, 마스터 가상머신; 및, 하나의 그룹에 속하는 데이터 청크의 패리티(이하 내부 패리티)를 생성하고, 해당 그룹의 데이터 청크 및, 내부 패리티를 하나의 데이터 노드에 저장하는, 슬레이브 가상머신을 포함하는 구성을 마련한다.상기와 같은 시스템에 의하여, 다중 가상머신을 사용함으로써 데이터 카피 오버헤드를 줄이고, 고성능 인코딩할 수 있다.
Int. CL G06F 11/10 (2006.01.01)
CPC G06F 11/1076(2013.01) G06F 11/1076(2013.01)
출원번호/일자 1020160136613 (2016.10.20)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0043888 (2018.05.02) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.10.20)
심사청구항수 4

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김덕환 대한민국 서울특별시 양천구
2 송태건 대한민국 인천광역시 부평구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.10.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-1020446-97
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.02.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
4 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2018.04.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0056311-80
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.05.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0066045-18
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.05.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0328040-91
7 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2018.06.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0554760-99
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.07.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0684095-05
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.07.11 수리 (Accepted) 1-1-2018-0684094-59
10 등록결정서
Decision to grant
2018.08.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0571649-18
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
쓰기작업이 요청된 데이터의 패리티를 생성하여, 요청된 데이터와 함께 패리티를 저장하는, 다중 가상머신 환경에서의 패스쓰루 GPU를 이용한 계층적 RAID의 패리티 생성 시스템에 있어서,CPU;패스쓰루 GPU;다수의 저장매체로 구성되어, 요청된 데이터 및, 패리티가 저장되는, 다수의 데이터 노드;상기 요청된 데이터를 다수의 데이터 청크로 청킹하되, 상기 요청된 데이터가 N개(N은 자연수)로 그룹화되어 분할되도록 청킹하고, 상기 데이터 청크 전체의 패리티(이하 외부 패리티)를 생성하여 저장하는, 마스터 가상머신; 및,하나의 그룹에 속하는 데이터 청크의 패리티(이하 내부 패리티)를 생성하고, 해당 그룹의 데이터 청크 및, 내부 패리티를 하나의 데이터 노드에 저장하는, 슬레이브 가상머신을 포함하고,상기 요청된 데이터는 상기 마스터 가상머신에서 n×p 데이터 청크 (d1,1 ,…, dn,p)로 청킹되고(단, n은 슬레이브 가상머신의 수이고, p는 상기 슬레이브 가상머신에 해당되는 데이터 노드의 저장매체의 개수임), i번째 슬레이브 가상머신은 데이터 청크 (di,1 ,…, di,p)에 대한 패리티를 생성하는 것을 특징으로 하는 다중 가상머신 환경에서의 패스쓰루 GPU를 이용한 계층적 RAID의 패리티 생성 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 마스터 가상머신 및, 다수의 슬레이브 가상머신 각각은 상기 패스쓰루 GPU를 이용하여 독립적으로 데이터 청크를 병렬 연산을 통해 패리티를 생성하는 것을 특징으로 하는 다중 가상머신 환경에서의 패스쓰루 GPU를 이용한 계층적 RAID의 패리티 생성 시스템
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 마스터 가상머신은 모든 청크 데이터의 각 행 (d1,i ,…, dn,i)를 XOR하여 패리티 qi를 생성하여, 전체적으로, p개의 외부 패리티 청크 (q1 ,…, qp)를 생성하고, 생성된 외부 패리티 청크를 하나의 데이터 노드에 저장하는 것을 특징으로 하는 다중 가상머신 환경에서의 패스쓰루 GPU를 이용한 계층적 RAID의 패리티 생성 시스템
5 5
제1항 내지 제2항 중 어느 한 항에 있어서,상기 마스터 가상머신 또는 슬레이브 가상머신은 상기 데이터 청크를 XOR 연산하여, 패리티 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 다중 가상머신 환경에서의 패스쓰루 GPU를 이용한 계층적 RAID의 패리티 생성 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 인하대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발 차세대 헬스케어 서비스를 위한 고사용성, 고가용성, 고성능 클라우드 스토리지 기술연구
2 교육부 인하대학교 산학협력단 이공학개인기초연구지원사업 클라우드 기반 software Defined storage의 고성능, 고신뢰성, 고가용성 및 공간효율성 향상을 위한 시스템 소프트웨어