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센서의 센싱 데이터를 입력받는 단계;기 설정된 판단 구간에서, 상기 센싱 데이터의 통계적 특성으로서, 상기 센싱 데이터가 통계적 안정 상태인지 여부를 판단하는 단계;상기 센싱 데이터가 통계적 안정 상태인 경우, 상기 통계적 특성으로서, 상기 센싱 데이터의 자기 상관성을 판단하는 단계; 상기 센싱 데이터의 자기 상관성이 존재하는 경우, 상기 통계적 특성으로서, 상기 센싱 데이터의 확률 분포 모델의 적분 가능 여부를 판단하는 단계;상기 통계적 특성에 따라서, 슈하르트 관리도의 관리 한계 또는 CUSUM 관리도의 관리 한계를 산출하는 단계; 및슈하르트 관리도의 관리 한계, CUSUM 관리도의 관리 한계 및 기 설정된 정상 관리 한계 중 적어도 하나를 상기 센싱 데이터와 비교하여, 기 설정된 동작을 수행하는 단계를 포함하며,상기 슈하르트 관리도의 관리 한계 및 상기 CUSUM 관리도의 관리 한계는 사용자에 의해 설정되는 오경보율에 따라 결정되는 통계적 공정 관리에 기반한 센서 제어 방법
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제 2항에 있어서,상기 슈하르트 관리도의 관리 한계 또는 CUSUM 관리도의 관리 한계를 산출하는 단계는상기 센싱 데이터의 자기 상관성이 존재하지 않는 경우, 상기 CUSUM 관리도의 관리 한계를 산출하는 단계; 및상기 확률 분포 모델의 적분이 가능한 경우, 상기 슈하르트 관리도의 관리 한계를 산출하는 단계를 포함하는 통계적 공정 관리에 기반한 센서 제어 방법
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제 3항에 있어서,상기 기 설정된 동작을 수행하는 단계는상기 슈하르트 관리도의 관리 한계 및 상기 정상 관리 한계 중 작은 값보다 상기 센싱 데이터가 큰 경우, 활성화된 제어 신호를 출력하는 통계적 공정 관리에 기반한 센서 제어 방법
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제 3항에 있어서,상기 기 설정된 동작을 수행하는 단계는상기 센싱 데이터가 상기 정상 관리 한계보다 크거나 또는 CUSUM 통계량이 상기 CUSUM 관리도의 관리 한계보다 큰 경우, 활성화된 제어 신호를 출력하는통계적 공정 관리에 기반한 센서 제어 방법
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제 3항에 있어서,상기 기 설정된 동작을 수행하는 단계는상기 센싱 데이터가 통계적 안정 상태가 아니며, 상기 정상 관리 한계보다 큰 경우, 활성화된 제어 신호를 출력하는통계적 공정 관리에 기반한 센서 제어 방법
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센서의 센싱 데이터를 입력받는 단계;기 설정된 제1판단 구간에서, 상기 센싱 데이터의 통계적 특성을 분석하는 단계; 상기 통계적 특성에 따라서, 슈하르트 관리도의 관리 한계 또는 CUSUM 관리도의 관리 한계를 산출하는 단계;슈하르트 관리도의 관리 한계, CUSUM 관리도의 관리 한계 및 기 설정된 정상 관리 한계 중 적어도 하나를 상기 센싱 데이터와 비교하여, 기 설정된 동작을 수행하는 단계상기 기 설정된 동작이 수행된 이후, 제2판단 구간에서 상기 센싱 데이터가 통계적 안정 상태인지 판단하는 단계; 상기 센싱 데이터가 통계적 안정 상태인 경우, 상기 제1판단 구간에서의 제1평균값이 상기 제2판단 구간에서의 제2평균값보다 큰 상태가, 기 설정된 지속 시간동안 유지되는지 판단하는 단계; 및상기 제1평균값이 상기 제2평균값보다 큰 상태가 상기 지속 시간동안 유지되는 경우, 상기 동작 수행을 중단하는 단계를 포함하며,상기 슈하르트 관리도의 관리 한계 및 상기 CUSUM 관리도의 관리 한계는 사용자에 의해 설정되는 오경보율에 따라 결정되는 통계적 공정 관리에 기반한 센서 제어 방법
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제 7항에 있어서,상기 지속 시간은상기 오경보율 및 상기 센싱 데이터의 샘플링 레이트에 따라 결정되는통계적 공정 관리에 기반한 센서 제어 방법
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센서의 센싱 데이터를 입력받는 단계;기 설정된 제1판단 구간에서, 상기 센싱 데이터의 통계적 특성을 분석하는 단계; 상기 통계적 특성에 따라서, 슈하르트 관리도의 관리 한계, CUSUM 관리도의 관리 한계 및 기 설정된 정상 관리 한계 중 하나를 상기 센싱 데이터와 비교하여, 기 설정된 제어 신호를 출력하는 단계;상기 제어 신호 출력 이후, 제2판단 구간에서 상기 센싱 데이터가 통계적 안정 상태인 경우, 상기 제1판단 구간에서의 제1평균값이 상기 제2판단 구간에서의 제2평균값보다 큰 상태가, 기 설정된 지속 시간동안 유지되는지 판단하는 단계; 및상기 제1평균값이 상기 제2평균값보다 큰 상태가 상기 지속 시간동안 유지되는 경우, 상기 제어 신호 출력을 중단하는 단계를 포함하는 통계적 공정 관리에 기반한 센서 제어 방법
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제 9항에 있어서,상기 슈하르트 관리도의 관리 한계 및 상기 CUSUM 관리도의 관리 한계는 사용자에 의해 설정되는 오경보율에 따라 결정되며,상기 지속 시간은상기 오경보율 및 상기 센싱 데이터의 샘플링 레이트에 따라 결정되는통계적 공정 관리에 기반한 센서 제어 방법
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센서의 센싱 데이터를 저장하는 데이터 베이스;기 설정된 제1판단 구간에서, 상기 센싱 데이터의 통계적 특성을 분석하는 데이터 분석부; 및상기 통계적 특성에 따라서, 슈하르트 관리도의 관리 한계, CUSUM 관리도의 관리 한계 및 기 설정된 정상 관리 한계 중 적어도 하나를 이용하여 제어 신호를 활성화하거나 비활성화하는 제어신호 출력부를 포함하며,상기 제어신호 출력부는상기 제어 신호가 활성화된 이후, 제2판단 구간에서 상기 센싱 데이터가 통계적 안정 상태이며, 상기 제1판단 구간에서의 제1평균값이 상기 제2판단 구간에서의 제2평균값보다 큰 상태가 기 설정된 지속 시간동안 유지되는 경우, 상기 제어 신호를 비활성시키는통계적 공정 관리에 기반한 센서 제어 장치
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